(Harris and Ullman, 1945), to predi

(Harris and Ullman, 1945), to predict their future development (Fuglsang et al., 2013) or to analyse processes occurring in urban areas (Gaube and Remesch, 2013). The most widely used model today are mathematical models that are based on the formulation of laws that control the behaviour of the system under study; examples include cellular automata (Batty, 2005; Mundia and Murayama, 2010) and multi-agent systems (Semboloni et al.,2004). An interesting alternative provide probabilistic models which assume that the laws driving the model are a set of probabilities. They, thus incorporate an element of chance which introduces a certain degree of error or tolerance into the model. In this sense they are more valuable in suggesting possible outcomes (or the likely range of outcomes) rather than predicting a single, specific outcome. Probabilistic models provide an alternative approach for research areas with many unknowns such as environmental health. Seventy-five percent of the population in Europe live in urban areas, the majority of those in medium-sized cities between 150,000 and 500,000 inhabitants (UN, 2008). The multiple health risks, to which this large population is exposed, make the urban environment an important research focus for environmental health studies (WHO, 2010). Urban dwellers are under the influence of complex processes at different spatial scales, ranging from individuals,
neighbourhoods to the entire city and beyond (Pumain,2006). Even though some of the most important impacts on the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(แฮก Ullman, 1945), การทำนายอนาคตของพวกเขา (Fuglsang et al., 2013) หรือ การวิเคราะห์กระบวนการที่เกิดขึ้นในพื้นที่เมือง (เกาเบและ Remesch, 2013) แบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อยู่ในกำหนดของกฎหมายที่ควบคุมพฤติกรรมของระบบภายใต้การศึกษา วันนี้ ตัวอย่างเช่นเซลลูลาร์ออโตมาตา (Batty, 2005 Mundia และ Murayama, 2010) และตัวแทนหลายระบบ (Semboloni et al., 2004) ทางเลือกที่น่าสนใจให้รุ่น probabilistic ซึ่งคิดว่า กฎหมายการขับขี่แบบเป็นชุดของกิจกรรม ดังนั้นพวกเขา รวมองค์ประกอบของโอกาสที่แนะนำองศาของข้อผิดพลาดหรือการยอมรับเป็นแบบ ในนี้ พวกเขาจะมีคุณค่ามากในการแนะนำได้ (หรือช่วงแนวโน้มของผลลัพธ์) แทนที่จะคาดการณ์ผลเดี่ยว เฉพาะ รุ่น probabilistic ให้วิธีการทางการวิจัยกับ unknowns มากมายเช่นสุขภาพสิ่งแวดล้อม เจ็ดห้าเปอร์เซ็นต์ของประชากรในทวีปยุโรปอาศัยอยู่ในพื้นที่เขตเมือง ส่วนใหญ่ของผู้ที่อยู่ในเมืองขนาดกลางระหว่างบริการ 150000 และ 500000 คน (UN, 2008) เสี่ยงสุขภาพหลาย ซึ่งประชากรขนาดใหญ่นี้จะถูกเปิดเผย ทำให้สภาพแวดล้อมการเมืองเน้นการวิจัยที่สำคัญสุขภาพสิ่งแวดล้อมศึกษาผู้ 2010) ชาวเมืองที่อยู่ภายใต้อิทธิพลของกระบวนการที่ซับซ้อนในระดับพื้นที่แตกต่างกัน ตั้งแต่บุคคลพื้นที่เมืองทั้งหมด และ เกิน (Pumain, 2006) แม้ว่าบางส่วนของผลกระทบที่สำคัญที่สุดในการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(แฮร์ริสและ Ullman, 1945) ในการทำนายการพัฒนาในอนาคตของพวกเขา (Fuglsang et al., 2013) หรือการวิเคราะห์กระบวนการที่เกิดขึ้นในพื้นที่เขตเมือง (Gaube และ Remesch, 2013) มากที่สุดแบบใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันมีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เป็นไปตามกำหนดของกฎหมายที่ควบคุมการทำงานของระบบภายใต้การศึกษา; ตัวอย่างรวมถึงโทรศัพท์มือถือออ (บ้า, 2005; Mundia และ Murayama 2010) (. Semboloni et al, 2004) และระบบมัลติตัวแทน ทางเลือกที่น่าสนใจให้ความน่าจะเป็นรูปแบบที่คิดว่ากฎหมายการขับรถรูปแบบเป็นชุดของความน่าจะเป็น พวกเขาจึงรวมองค์ประกอบของโอกาสที่แนะนำในระดับหนึ่งของความผิดพลาดหรือความอดทนในรูปแบบ ในแง่นี้พวกเขาจะมีคุณค่ามากขึ้นในการแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่เป็นไป (หรือช่วงที่มีแนวโน้มของผล) มากกว่าการคาดการณ์เดียวผลที่เฉพาะเจาะจง รูปแบบความน่าจะเป็นวิธีการที่ให้ทางเลือกสำหรับพื้นที่วิจัยที่มีจำนวนมากที่ไม่ทราบเช่นสุขภาพสิ่งแวดล้อม ร้อยละเจ็ดสิบห้าของประชากรในยุโรปที่อาศัยอยู่ในเขตเมืองส่วนใหญ่ของผู้ที่อยู่ในเมืองขนาดกลางระหว่าง 150,000 และ 500,000 คนที่อาศัยอยู่ (UN 2008) ความเสี่ยงต่อสุขภาพหลายที่นี้ประชากรขนาดใหญ่มีความเสี่ยงให้สภาพแวดล้อมของเมืองมุ่งเน้นการวิจัยที่สำคัญสำหรับการศึกษาสุขภาพสิ่งแวดล้อม (WHO, 2010) อาศัยอยู่ในเมืองที่อยู่ภายใต้อิทธิพลของกระบวนการที่ซับซ้อนในระดับที่แตกต่างกันในเชิงพื้นที่ตั้งแต่ประชาชน
ในละแวกใกล้เคียงกับเมืองทั้งเมืองและเกิน (Pumain 2006) แม้ว่าบางส่วนของผลกระทบที่สำคัญที่สุดใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( Harris และอัลเมิ่น , 1945 ) , ทำนายอนาคตของการพัฒนาของพวกเขา ( fuglsang et al . , 2013 ) หรือวิเคราะห์กระบวนการที่เกิดขึ้นในพื้นที่เขตเมือง เกาเบ และ remesch 2013 ) ที่ใช้กันอย่างกว้างขวางมากที่สุดวันนี้คือรูปแบบโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการกำหนดของกฎหมายที่ควบคุมพฤติกรรมของระบบที่ศึกษา ตัวอย่าง ได้แก่ เซลล์ จำกัด ( บ้า mundia มุรายาม่า , 2005 ; และ ,2553 ) และหลายระบบตัวแทน ( semboloni et al . , 2004 ) เป็นทางเลือกที่น่าสนใจให้ความน่าจะเป็นแบบจำลองซึ่งถือว่ากฎหมายการขับรถแบบเป็นชุดของความน่าจะเป็น พวกเขาจึงรวมองค์ประกอบของโอกาสที่แนะนำบางอย่างของข้อผิดพลาดหรือความอดทนในรูปแบบในความหมายนี้ พวกเขาจะมีคุณค่ามากขึ้นแนะนำในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ( หรือช่วงโอกาสของผล ) มากกว่าการใช้เดี่ยว เฉพาะผล รูปแบบการให้บริการทางเลือกสำหรับการวิจัยพื้นที่ด้วยตัวแปรหลายอย่าง เช่น สุขภาพ สิ่งแวดล้อม เจ็ดสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของประชากรในทวีปยุโรปอาศัยอยู่ในเขตเมืองส่วนใหญ่ของผู้ที่อยู่ในเมืองขนาดกลางระหว่าง 150 , 000 และ 500000 ชาว ( UN , 2008 ) ความเสี่ยงด้านสุขภาพหลาย ซึ่งประชากรขนาดใหญ่นี้ถูกเปิดเผย ทำให้สภาพแวดล้อมของเมืองที่เน้นการวิจัยที่สำคัญเพื่อการศึกษาสิ่งแวดล้อม ( 2010 ) ชาวเมืองอยู่ภายใต้อิทธิพลของกระบวนการที่ซับซ้อนในระดับพื้นที่ที่แตกต่างกัน เริ่มจากบุคคล
แว่วไปทั้งเมือง และเหนือ ( pumain , 2006 ) แม้ว่าบางส่วนของผลกระทบที่สำคัญที่สุดใน