In this research, we design a novel

In this research, we design a novel travel recommender sys-
tem to provide on-tour recommendations in a mobile peer-to-peer
environment. Based on the idea that users who visit the same
attractions are more likely to share similar tastes, we proposed
three data exchange methods for users to exchange their ratings
toward visited attractions. We have also implemented a system
that leverages the peer-to-peer data exchange methods for making
recommendation. Through simulated experiments, it was shown
that the proposed data exchange methods that allow data propa-
gating from one peer to another resulted in better recommendation
accuracy than those without data propagation. The operating
regions in which each proposed method achieves the best per-
formance have been identified. From the user study, participants
revealed that, by using the system, they can receive useful infor-
mation at right time and right place, which help them make travel
decisions.
Our work might be extended in several directions. First, some
tourists may not spend the effort in rating attractions they visited.
It would be interesting to design a method that derive ratings from
tourist’s behavior, e.g., the time they stay at an attraction and short
messages they send. Second, it would be more attractive to users
if the system can support various types of social activities, such as
group booking and social gaming. Finally, it would be instructive to
develop an incentive model and security policy to help the adoption
of our service.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานวิจัยนี้ เราออกแบบในนวนิยายผู้แนะนำ sys-ยการให้คำแนะนำเกี่ยวกับทัวร์ในการเคลื่อนเพียร์เพื่อเพียร์สภาพแวดล้อม ตามความคิดที่ผู้เยี่ยมชมเหมือนกันสถานที่ท่องเที่ยวมีแนวโน้มร่วมรสนิยมคล้ายกัน เรานำเสนอสามข้อมูลแลกเปลี่ยนวิธีการสำหรับการแลกเปลี่ยนการจัดอันดับไปเยี่ยมชมสถานที่ท่องเที่ยว นอกจากนี้เรายังได้ใช้ระบบที่ใช้วิธีการแลกเปลี่ยนข้อมูลเพียร์เพื่อเพียร์สำหรับทำคำแนะนำ ผ่านการทดลองจำลอง จะถูกแสดงว่า ข้อมูลที่นำเสนอแลกเปลี่ยนวิธีการที่ช่วยให้ข้อมูล propa-gating จากเพียร์หนึ่งไปยังอีกส่งผลให้คำแนะนำดีกว่าความถูกต้องมากกว่าที่ไม่มีการเผยแพร่ข้อมูล การปฏิบัติงานภูมิภาคซึ่งแต่ละวิธีที่เสนอได้รับส่วนต่อ-formance ได้ identified จากผู้ศึกษา ผู้เรียนเปิดเผยว่า โดยใช้ระบบ สามารถรับประโยชน์ infor-mation ในเวลาที่เหมาะสมและเหมาะ ซึ่งช่วยให้พวกเขาต้องเดินทางการตัดสินใจอาจจะขยายงานในหลายทิศทาง แรก บางนักท่องเที่ยวอาจใช้ความพยายามในการจัดอันดับแหล่งท่องเที่ยวที่ผู้เยี่ยมชมมันจะน่าสนใจในการออกแบบวิธีการที่ได้รับการจัดอันดับจากพฤติกรรมของนักท่องเที่ยว เช่น เวลาที่พวกเขาอยู่ที่การท่องเที่ยวและสั้นข้อความที่จะส่ง ที่สอง มันจะน่าสนใจมากขึ้นกับผู้ใช้ถ้าระบบสามารถสนับสนุนประเภทต่าง ๆ ของกิจกรรมเพื่อสังคม เช่นจองกลุ่มและสังคมเกม ในที่สุด มันจะให้คำแนะนำการพัฒนานโยบายที่รูปแบบและความปลอดภัยการจูงใจจะช่วยให้ยอมรับบริการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้เราออกแบบเดินทางนวนิยาย recommender งานระบบ
Tem เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับการท่องเที่ยวในแบบ peer-to-peer มือถือ
สภาพแวดล้อม บนพื้นฐานความคิดที่ว่าผู้ใช้ที่เข้าชมเดียวกัน
สถานที่ท่องเที่ยวที่มีแนวโน้มที่จะแบ่งปันรสนิยมคล้ายกันเรานำเสนอ
สามวิธีการแลกเปลี่ยนข้อมูลสำหรับผู้ใช้ในการแลกเปลี่ยนการจัดอันดับของพวกเขา
ที่มีต่อสถานที่เข้าเยี่ยมชม เรายังได้ดำเนินการระบบ
ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลแบบ peer-to-peer วิธีการแลกเปลี่ยนสำหรับการทำ
ข้อเสนอแนะ ผ่านการทดลองจำลองมันแสดงให้เห็น
ว่าวิธีการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่นำเสนอที่ช่วยให้ข้อมูล propa-
gating จากที่หนึ่งไปยังอีกเพียร์ส่งผลให้ข้อเสนอแนะที่ดีกว่า
ความถูกต้องกว่าผู้ที่ไม่มีการแพร่กระจายข้อมูล ปฏิบัติการ
ภูมิภาคซึ่งในแต่ละวิธีที่นำเสนอประสบความสำเร็จในสิ่งที่ดีที่สุดลำดับ
น้ำาได้รับการระบุเอ็ด Fi จากการศึกษาผู้เข้าร่วม
การวิจัยพบว่าโดยใช้ระบบที่พวกเขาสามารถได้รับประโยชน์สารสนเทศ
mation ในเวลาที่เหมาะสมและสถานที่ที่เหมาะสมซึ่งช่วยให้พวกเขาทำให้การเดินทาง
การตัดสินใจ.
การทำงานของเราอาจจะมีการขยายไปในหลายทิศทาง ครั้งแรกบาง
นักท่องเที่ยวอาจจะไม่ใช้ความพยายามในสถานที่ที่พวกเขาเข้าเยี่ยมชมคะแนน.
มันจะน่าสนใจในการออกแบบวิธีการที่ได้รับการจัดอันดับจาก
พฤติกรรมของนักท่องเที่ยวเช่นเวลาที่พวกเขาอยู่ที่สถานที่และระยะสั้นที่
พวกเขาส่งข้อความ ประการที่สองก็จะมีความน่าสนใจยิ่งขึ้นให้กับผู้ใช้
ในกรณีที่ระบบสามารถรองรับได้หลากหลายชนิดกิจกรรมทางสังคมเช่น
การจองทางกลุ่มและการเล่นเกมทางสังคม ในที่สุดก็จะให้คำแนะนำในการ
พัฒนารูปแบบการสร้างแรงจูงใจและนโยบายการรักษาความปลอดภัยที่จะช่วยให้การยอมรับ
ในการให้บริการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ได้ออกแบบนวนิยายท่องเที่ยวแนะนำ sys -
เต็มๆ เพื่อให้ทัวร์แนะนำในมือถือแบบ
สภาพแวดล้อม ตามความคิดผู้เยี่ยมชมแหล่งท่องเที่ยวเดียวกัน
มีแนวโน้มที่จะแบ่งปันรสนิยมคล้ายกัน เราเสนอ
3 วิธีแลกเปลี่ยนข้อมูลสำหรับผู้ใช้เพื่อแลกเปลี่ยนการจัดอันดับ
ไปชมสถานที่ท่องเที่ยว เรายังใช้ระบบ
ที่ใช้งานแบบแลกเปลี่ยนข้อมูลวิธีการทํา
แนะนำ ผ่านการทดลองจำลองพบ
ที่เสนอแลกเปลี่ยนข้อมูลวิธีการที่อนุญาตให้ propa - ข้อมูล
เมื่อเทียบจากเพื่อนไปอีก ส่งผลให้คําแนะนําที่ดี
ความถูกต้องมากกว่าการไม่เผยแพร่ข้อมูล โดย
ภูมิภาคซึ่งในแต่ละวิธีที่เสนอสามารถต่อ -
ที่ดีที่สุดformance ได้รับ identi จึงเอ็ด จากการศึกษาพบว่าผู้เข้าร่วม
โดยใช้ระบบ พวกเขาสามารถได้รับประโยชน์อินฟอร์ -
ข้อมูลที่เวลาเหมาะสมและสถานที่ที่เหมาะสม ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจเดินทาง
.
งานของเราอาจจะขยายได้หลายเส้นทาง อย่างแรก นักท่องเที่ยวอาจไม่ใช้ความพยายาม

อันดับสถานที่ท่องเที่ยวในพวกเขาเข้าเยี่ยมชมมันจะน่าสนใจที่จะออกแบบเป็นวิธีที่ได้รับการจัดอันดับจากพฤติกรรมของนักท่องเที่ยว เช่น เวลาที่พวกเขาอยู่ในสถานที่ และข้อความสั้น
พวกเขาส่ง ประการที่สอง มันจะน่าสนใจมากขึ้นให้กับผู้ใช้
ถ้าระบบสามารถสนับสนุนประเภทต่างๆของกิจกรรมทางสังคม เช่น การเล่นเกมทางสังคม
และกลุ่ม ในที่สุด มันก็จะให้คำแนะนำ

พัฒนาแรงจูงใจในรูปแบบ และนโยบายการรักษาความปลอดภัยเพื่อช่วยให้การยอมรับ
ของการบริการของเรา