Secondly, the urban built-up catego

Secondly, the urban built-up category for each year was further
classified into three different land use classes (i.e., residential,
commercial/industrial, and other urban) by using the ARC's LandPro
GIS databases. Specifically, we extracted the polygons of each
urban land use class and converted them into binary layers that
were then overlaid with the classified map to produce the detailed
land use/cover maps. Because the ARC's LandPro data were not
available for the year of 2000, the LandPro 2001 layer was used as a
substitute and was modified with reference to the Landsat TM 2000
images. In addition, the spatial extents of LandPro data for both
years did not cover the entire 29-county Atlanta region, we
therefore manually digitized the outside urban area based on visual
image interpretation as described by Campbell (2002). Note that
the un-covered region for each year only contains a relative smaller
percent of the total urban area. The GIS overlay procedure used the
classified output as the base map, while only the urban pixels
within the classified map were further reclassified into the three
corresponding land use categories. The primary reasons for this
procedure include: (1) the mapping units of the LandPro data for
both years were relatively coarse compared to the satellite imagery's
pixel resolution; and (2) the mapping units of the two different
years' LandPro datasets were different which may be problematic
in land change analysis. We therefore relied on the classified map
from remotely sensed data to provide both spatial accuracy and
temporal consistency in the change analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สองประเภทที่สร้างขึ้นในเมืองในแต่ละปีได้รับการต่อไป
แบ่งออกเป็นสามชั้นเรียนการใช้ประโยชน์ที่ดินที่แตกต่างกัน (เช่นที่อยู่อาศัย
เชิงพาณิชย์ / อุตสาหกรรมและอื่น ๆ ในเมือง) โดยใช้ของ ARC LandPro
ฐานข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ โดยเฉพาะเราสกัดรูปหลายเหลี่ยมของแต่ละ
ที่ดินในเมืองระดับการใช้งานและเปลี่ยนพวกเขาเข้าไปในชั้นไบนารีที่
ถูกซ้อนทับกันแล้วกับแผนที่ลับในการผลิตที่มีรายละเอียด
การใช้ที่ดิน / ปกแผนที่ เพราะ ARC ข้อมูล LandPro ที่ไม่
พร้อมใช้งานสำหรับปี 2000, 2001 LandPro ชั้นใช้เป็น
แทนและได้รับการแก้ไขด้วยการอ้างอิงถึง Landsat TM 2000
ภาพ นอกจากนี้ขอบเขตเชิงพื้นที่ของข้อมูล LandPro สำหรับทั้ง
ปีไม่ได้ครอบคลุมทั้ง 29 เขตภูมิภาคแอตแลนตาเรา
จึงดิจิทัลด้วยตนเองนอกเขตเมืองขึ้นอยู่กับการมองเห็น
ภาพการตีความตามที่อธิบายไว้โดยแคมป์เบล (2002) โปรดทราบว่า
ภูมิภาคยกเลิกการครอบคลุมในแต่ละปีมีเพียงขนาดเล็กเมื่อเทียบ
เปอร์เซ็นต์ของเขตเมืองทั้งหมด GIS ขั้นตอนการซ้อนทับที่ใช้
การส่งออกจัดเป็นแผนที่ฐานในขณะที่เพียงพิกเซลเมือง
ภายในแผนที่จัดได้ปรับลงไปอีกสาม
การใช้ที่ดินที่สอดคล้องประเภท เหตุผลหลักสำหรับการนี้
ขั้นตอน ได้แก่ (1) การทำแผนที่ของหน่วยข้อมูล LandPro สำหรับ
ทั้งปีถูกนำมาเปรียบเทียบค่อนข้างหยาบกับภาพถ่ายดาวเทียมของ
พิกเซล; และ (2) หน่วยการทำแผนที่ของทั้งสองแตกต่างกัน
ปี LandPro ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งอาจจะมีปัญหา
ในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่ดิน ดังนั้นเราจึงอาศัยแผนที่จัด
จากข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกที่จะให้ทั้งความถูกต้องเชิงพื้นที่และ
สอดคล้องชั่วคราวในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการที่สอง ประเภทเมืองสร้างขึ้นในแต่ละปีได้อีก
3 แตกต่างกันที่ดิน ใช้เรียน ( เช่น ที่อยู่อาศัย
อุตสาหกรรมเชิงพาณิชย์ และเมืองอื่น ๆ ) โดยการใช้ส่วนโค้งของ landpro
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ฐานข้อมูล โดยเฉพาะ เราแยกรูปหลายเหลี่ยมของแต่ละเมือง การใช้ที่ดินระดับ
และแปลงให้เป็นเลเยอร์ไบนารีที่
แล้วหุ้มด้วยการจัดแผนที่จะผลิตรายละเอียด
การใช้ที่ดิน / ปกหน้า เพราะส่วนโค้งของ landpro ข้อมูลไม่ได้
ใช้ได้สำหรับปี 2000 , 2001 landpro ชั้นเคยเป็น
แทน และมีการดัดแปลงมีการอ้างอิงถึง Landsat TM 2000
ภาพ นอกจากนี้ ขอบเขตพื้นที่ของข้อมูล landpro ทั้ง
ปีไม่ครอบคลุมทั้ง 29 เขตแอตแลนต้าเขตเรา
ดังนั้นตนเองดิจิตอลนอกเขตเมืองตามภาพ
ภาพการตีความตามที่อธิบายไว้โดยแคมป์เบล ( 2002 ) หมายเหตุ
UN ครอบคลุมภูมิภาคในแต่ละปีเท่านั้นที่มีญาติเล็ก
เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมด ข้อมูล ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์กระบวนการใช้
จัดออกเป็นแผนที่ฐาน ในขณะที่เพียงพิกเซลเมือง
ภายในแบ่งได้เป็น 3 งวดพิเศษ
ที่ใช้ที่ดินประเภท เหตุผลหลักสำหรับเรื่องนี้
ขั้นตอน ได้แก่ ( 1 ) แผนที่หน่วยของ landpro ข้อมูล
ทั้งปีได้ค่อนข้างหยาบ เมื่อเทียบกับความละเอียดของพิกเซลภาพถ่ายดาวเทียมของ
; และ ( 2 ) หน่วยของแผนที่ที่แตกต่างกันสอง
ปี landpro ข้อมูลแตกต่างกัน ซึ่งอาจเป็นปัญหาในการวิเคราะห์
เปลี่ยนที่ดิน ดังนั้นเราจึงอาศัยการจัดแผนที่
จากข้อมูลจากระยะไกลเพื่อให้ทั้งความถูกต้องและ
เชิงพื้นที่และความสอดคล้องในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง