In the era of digital technologies,

In the era of digital technologies, most enterprises have collected huge amount of data in an electronic form. Business intelligence technology has emerged as a tool to support information summarization, pattern extracting, knowledge discovery, and other knowledge-related tasks. The main part of most business intelligence software is the data mining engine to analyze and report relationships that exist in the stored data. Visualization tools are created to help data analysts easily explore the induced information. For extremely large amount of data stored in the data warehouse and data marts, simply explore information and knowledge through the visualize tool is not possible. We thus propose to put more constraints in the data mining engine of the BI software. We design the framework of the proposed BI system to predict customer churn in the telecommunication industry. The logic-based implementation and performance testing results of the constraint-based pattern mining are also illustrated in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในยุคของเทคโนโลยีดิจิตอล องค์กรส่วนใหญ่ได้รวบรวมข้อมูลในแบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์เป็นจำนวนมหาศาล ธุรกิจเทคโนโลยีได้กลายเป็นเครื่องมือในการสนับสนุนการสรุปข้อมูล รูปแบบแยก ค้นพบความรู้ และงานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความรู้ ส่วนหลักของธุรกิจซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่เป็นโปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และรายงานความสัมพันธ์ที่มีอยู่ในข้อมูลที่ถูกเก็บ แสดงเครื่องมือสร้างขึ้นเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้สำรวจข้อมูลที่เกิด สำหรับจำนวนขนาดใหญ่ของข้อมูลที่เก็บในคลังข้อมูลและข้อมูลดุล เพียงแค่สำรวจข้อมูล และความรู้ผ่านเครื่องมือการปรับการแสดงภาพไม่ได้ เราจึงเสนอการวางข้อจำกัดเพิ่มเติมในโปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลของซอฟต์แวร์ BI เราออกแบบโครงสร้างของระบบ BI เสนอทำนาย churn ลูกค้าในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม การดำเนินงานตามตรรกะและผลของการทำเหมืองแร่รูปแบบตามข้อจำกัดในการทดสอบประสิทธิภาพจะแสดงในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในยุคของเทคโนโลยีดิจิตอลที่ผู้ประกอบการส่วนใหญ่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ เทคโนโลยีทางธุรกิจได้กลายเป็นเครื่องมือในการสนับสนุนข้อมูลการสรุปรูปแบบการสกัดการค้นพบความรู้และความรู้เกี่ยวกับงานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ส่วนหลักของซอฟแวร์ทางธุรกิจมากที่สุดคือเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์และรายงานความสัมพันธ์ที่มีอยู่ในข้อมูลที่เก็บไว้ เครื่องมือสร้างภาพที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายสำรวจข้อมูลเกิด สำหรับจำนวนเงินที่มีขนาดใหญ่มากของข้อมูลที่เก็บไว้ในคลังข้อมูลและข้อมูลที่มาร์ทเพียงแค่สำรวจข้อมูลและความรู้ผ่านการเห็นภาพเครื่องมือที่เป็นไปไม่ได้ เราจึงเสนอที่จะนำข้อ จำกัด มากขึ้นในเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลของซอฟต์แวร์ BI เราออกแบบกรอบของที่นำเสนอระบบ BI ในการทำนายลูกค้าปั่นในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม การดำเนินการตามตรรกะและผลการทดสอบประสิทธิภาพของรูปแบบ จำกัด ตามการทำเหมืองแร่นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างในบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทักษะวิชาชีพทางปัญญาระหว่างบุคคลและการสื่อสารองค์กร บุคคล และ ( การบัญชีระหว่างประเทศคณะกรรมการมาตรฐานการศึกษา 2014c , ) x