1. Willingness to recommend = f (Wa

1. Willingness to recommend = f (Waiting time satisfaction, Travel
time satisfaction, Experience on board satisfaction, Cost of trip satisfaction,
Weekday, Less than 10 min, Work purpose, 2 to 4 days a
week,5 days a week or more, Actual waiting time).
The second part of the analysis attempts to better understand
the characteristics of users who intend to use the service in the
future in relation to their willingness to recommend the service
to others. Respondents who indicated that they are willing to use
the service forever, for a long time, or for four years or more are
grouped together and are considered to be long term users. Passengers
who indicated that they will use the service for less than four
years, until they get a car, or only as long as they need it were considered
as short term users who do not intend to continue using
the service in the future. This second phase of the paper uses
descriptive statistics as the data is derived from a survey question
that accepted a variety of response-types; for example, while some
respondents wrote comments such as ‘‘for a long time,” others simply
stated the expected number of years. Therefore, because the
question was open-ended it has been analyzed using a
descriptive-statistic approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. ตั้งใจจะแนะนำ = f (รอเวลาความพึงพอใจ การเดินทางเวลาความพึงพอใจ ประสบการณ์บนความพึงพอใจ ต้นทุนความพึงพอใจในการเดินทางวันธรรมดา น้อยกว่า 10 นาที ภาระ กิจ 2-4 วันสัปดาห์ 5 วันต่อสัปดาห์หรือรอเวลาเพิ่มเติม จริง)ส่วนสองของการวิเคราะห์พยายามเข้าใจลักษณะของผู้ใช้ที่ต้องการใช้บริการในการในอนาคตเกี่ยวกับความตั้งใจของพวกเขาจะแนะนำบริการผู้อื่น ผู้ตอบที่ระบุว่า พวกเขายินดีที่จะใช้มีการบริการ มาเป็นเวลานาน ตลอดไป หรือสี่ปีหรือมากกว่าจัดกลุ่ม และจะถือว่าเป็นผู้ใช้ในระยะยาว ผู้โดยสารที่ระบุว่า พวกเขาจะใช้บริการน้อยกว่าสี่ปี จนกว่าพวกเขาได้รับรถ หรือเท่านั้นตราบเท่าที่พวกเขาต้อง ถูกพิจารณาเป็นผู้ใช้ระยะสั้นที่ไม่ต้องการใช้ต่อไปการบริการในอนาคต ระยะที่สองนี้ใช้กระดาษสถิติเชิงพรรณนาเป็นข้อมูลที่ได้มาจากคำถามแบบสำรวจที่ยอมรับความหลากหลายของชนิดการตอบสนอง ตัวอย่างเช่น ในขณะที่บางผู้ตอบเขียนข้อคิดเห็นเช่น ''สำหรับเป็นเวลานาน ผู้อื่นเพียงแค่ระบุจำนวนปีที่คาดไว้ ดังนั้น เนื่องจากการคำถามคือเปิดมันได้รับการวิเคราะห์โดยใช้การแนวทางการอธิบายสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. ความเต็มใจที่จะแนะนำ = F (รอความพึงพอใจของเวลาการเดินทาง
ความพึงพอใจเวลาประสบการณ์ความพึงพอใจของคณะกรรมการค่าใช้จ่ายของความพึงพอใจของการเดินทาง
ในวันทำงานน้อยกว่า 10 นาทีวัตถุประสงค์การทำงาน 2-4 วัน
ต่อสัปดาห์, 5 วันต่อสัปดาห์หรือมากกว่า ที่เกิดขึ้นจริงเวลาที่รอคอย).
ส่วนที่สองของการวิเคราะห์ความพยายามที่จะเข้าใจถึง
ลักษณะของผู้ใช้ที่ประสงค์จะใช้บริการใน
อนาคตในความสัมพันธ์กับความตั้งใจที่จะแนะนำบริการ
ให้กับผู้อื่น ผู้ตอบแบบสอบถามที่ระบุว่าพวกเขายินดีที่จะใช้
บริการตลอดมาเป็นเวลานานหรือเป็นเวลาสี่ปีหรือมากกว่าจะ
รวมกลุ่มกันและจะถือว่าเป็นผู้ใช้ในระยะยาว ผู้โดยสาร
ที่ชี้ให้เห็นว่าพวกเขาจะใช้บริการไม่น้อยกว่าสี่
ปีจนกระทั่งพวกเขาได้รับรถหรือเพียงตราบเท่าที่พวกเขาจำเป็นต้องได้รับการพิจารณา
เป็นผู้ใช้ในระยะสั้นที่ไม่ได้ตั้งใจที่จะดำเนินการโดยใช้
บริการในอนาคต นี้ขั้นที่สองของกระดาษที่ใช้
สถิติเชิงพรรณนาเป็นข้อมูลที่ได้มาจากการสำรวจเป็นคำถาม
ที่ได้รับการยอมรับความหลากหลายของการตอบสนองประเภท; ตัวอย่างเช่นในขณะที่บาง
ผู้ตอบแบบสอบถามเขียนความคิดเห็นเช่น '' มาเป็นเวลานาน "อื่น ๆ เพียงแค่
ระบุจำนวนที่คาดหวังของปีที่ผ่านมา ดังนั้นเพราะ
คำถามที่เป็นปลายเปิดจะได้รับการวิเคราะห์โดยใช้
วิธีการพรรณนา-สถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ความเต็มใจที่จะแนะนำ = F ( รอเวลาในการเดินทางความพึงพอใจของเวลา , ประสบการณ์ความพึงพอใจของคณะกรรมการค่าใช้จ่ายในการเดินทางวันธรรมดา ไม่ถึง 10 นาที มีงาน 2 วันสัปดาห์ , 5 วันต่อสัปดาห์ หรือมากกว่า เวลาการรอคอยที่เกิดขึ้นจริง )ในส่วนของการวิเคราะห์ พยายามที่จะเข้าใจคุณลักษณะของผู้ใช้ที่จะใช้บริการในอนาคตเกี่ยวกับความเต็มใจที่จะให้บริการให้ผู้อื่น ผู้ตอบแบบสอบถามที่ระบุว่า พวกเขาเต็มใจที่จะใช้บริการตลอดไป นาน หรือ สี่ปี หรือมากกว่าจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน และถือว่าเป็นผู้ใช้ในระยะยาว ผู้โดยสารที่ระบุว่าพวกเขาจะใช้บริการน้อยกว่าสี่ปี , จนกว่าพวกเขาจะได้รับรถหรือเพียงตราบเท่าที่พวกเขาต้องการพิจารณาขณะที่ระยะสั้นผู้ใช้ที่ไม่ได้ตั้งใจที่จะยังคงใช้ให้บริการในอนาคต ระยะที่สองของกระดาษที่ใช้สถิติเชิงพรรณนา เป็นข้อมูลที่ได้มาจากการสำรวจคำถามที่ได้รับการยอมรับความหลากหลายของประเภทการตอบสนอง ตัวอย่างเช่น ในขณะที่บางผู้เขียนความคิดเห็นเช่น " สำหรับเวลานาน " คนอื่น ๆเพียงระบุไว้ หลายปี ดังนั้น เพราะคำถามปลายเปิดมันได้ถูกวิเคราะห์โดยใช้วิธีสถิติเชิงพรรณนา