Nonlinear regression is a procedure

Nonlinear regression is a procedure for fitting data to any selected
equation. As with linear regression, nonlinear regression procedures
determine values of the parameters that minimize the sum of the
squares of the distances of the data points to the curve. The general
nonlinear regression model is Y ¼ fðX; βÞþε, for Y ¼ ½Y1; Y2; …; Yn
T ,
X ¼ ½X1; X2; …; Xn
T , β ¼ ½β1; β2; …; βn
T , and ε ¼ ½ε1; …; εn. But in
this paper, owing to the parabolic regression model, we need to use
the equation Y ¼ β0 þβ1Xþβ2X2 þε.
S

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยไม่เชิงเส้นเป็นขั้นตอนสำหรับข้อมูลใด ๆ เลือกปรับพอดีสมการ เช่นเดียวกับการถดถอยเชิงเส้น วิธีการถดถอยไม่เชิงเส้นกำหนดค่าของพารามิเตอร์ที่ลดผลของการยกกำลังสองของระยะทางของจุดข้อมูลการโค้ง โดยทั่วไปแบบจำลองถดถอยไม่เชิงเส้นคือ Y ¼ fðX ΒÞþε Y ¼ ½Y1 Y2 …; YnTX ¼ ½X1 X 2 …; XnT Β¼ ½Β1 Β2 …; ΒnT และε¼ ½ε1 …; Εn แต่ในกระดาษนี้ เนื่องจากแบบจำลองถดถอยจาน เราจำเป็นต้องใช้þε þβ1Xþβ2X2 ¼ β0 สมการ Y S

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยเชิงเส้นเป็นขั้นตอนสำหรับข้อมูลที่เหมาะสมที่จะเลือกใด ๆ
สมการ เช่นเดียวกับการถดถอยเชิงเส้นวิธีการถดถอยเชิงเส้นกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่ลดผลรวมของกำลังสองของระยะทางของจุดข้อมูลที่จะโค้ง ทั่วไปแบบการถดถอยเชิงเส้นคือ Y ¼ FDX; βÞþεสำหรับ Y ¼½Y1; Y2; ... ; yn T, X ¼½X1; X2; ... ; Xn T, β¼½β1; β2; ... ; βn T และε¼½ε1; ... ; εn แต่ในบทความนี้เนื่องจากการถดถอยแบบพาราโบลาที่เราจำเป็นต้องใช้สมการวาย¼β0þβ1Xþβ2X2þε. S

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นเป็นขั้นตอนเพื่อเลือกข้อมูลที่เหมาะสมกับสมการ
ใด ๆ เป็นกับการถดถอยเชิงเส้นการถดถอยเชิงเส้น , การตรวจสอบค่าพารามิเตอร์ที่

ลดผลรวมของกำลังสองของระยะทางของจุดข้อมูลเส้นโค้ง การถดถอยเชิงเส้นแบบทั่วไป
Y ¼ F ð x ; βÞþε , ¼½ y1 y2 Y ; ; . . . ; ใน
T
x ¼½ x1 ; x2 ; . . . ; คริสเตียน
t บีตา¼บีตา½β 1 ; 2 ; . . . ; บีตา n
T ,และ ε¼½ε 1 ; . . . ; ε . แต่ใน
กระดาษนี้ เนื่องจากรูปแบบการถดถอยแบบจานดาวเทียม เราต้องใช้สมการ Y
¼บีตา 0 þβ 1x þβ 2x2 þε .
s