Abstract--This paper presents a met

Abstract--This paper presents a method of capturing a document with a single camera based on the Hough transform with reduced angle domain. Document image capturing with a camera has some advantages over traditional flatbed scanners. A problem of capturing a document with a camera is to find a paper region in an image and find robust features to remove perspective distortions. If we have boundary information of a paper with a document to extract feature points, a homography could be estimated to remove perspective distortions. In this paper, text regions in a document are removed with edge plane decomposition to detect the region and the boundary of a paper in an image from a camera, because characters in a document make outliers, which make it difficult to find features. After removing text regions in a document, feature points to remove perspective distortions are extracted by the Hough transform in reduced angle domain from each decomposed edge plane. The experimental results show that the proposed method successfully removes text regions, which are outliers of finding line features to eliminate perspective distortions. A document region is extracted from the image successfully.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม - กระดาษนี้นำเสนอวิธีการถ่ายเอกสารตามการแปลง Hough กับโดเมนลดมุมกล้องเดียวกัน เอกสารภาพถ่าย ด้วยกล้องมีบางข้อดีกว่าสแกนเนอร์แบบแท่นเรียบ ปัญหาในการถ่ายเอกสารด้วยกล้องจะพบพื้นที่กระดาษภาพ และค้นหาคุณลักษณะที่แข็งแกร่งเพื่อเอาบิดเบือนมุมมอง ถ้าเรามีข้อมูลขอบเขตของกระดาษกับเอกสารการแยกคุณลักษณะจุด การ homography อาจจะประมาณการเอาบิดเบือนมุมมอง ในกระดาษนี้ ขอบเขตข้อความในเอกสารจะถูกเอาออก ด้วยขอบแยกส่วนประกอบของเครื่องบินตรวจสอบพื้นที่และขอบเขตของกระดาษรูปภาพจากกล้อง เนื่องจากตัวอักษรในเอกสารให้ outliers ซึ่งทำให้ยากที่จะหาคุณลักษณะ หลังจากลบขอบเขตข้อความในเอกสาร คะแนนคุณลักษณะการลบมุมมองที่บิดเบือนถูกแยก โดย Hough การแปลงในโดเมนของมุมลดลงจากแต่ละระนาบขอบสลายตัว ผลการทดลองแสดงว่า วิธีการนำเสนอเรียบร้อยแล้วเอาข้อความภูมิภาค ที่เป็น outliers หาลักษณะบรรทัดเพื่อกำจัดการบิดเบือนมุมมอง ภูมิภาคเอกสารสกัดจากภาพเรียบร้อยแล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ - บทความนี้นำเสนอวิธีการในการจับภาพเอกสารที่มีกล้องเพียงตัวเดียวอยู่บนพื้นฐานของ Hough ที่เปลี่ยนมุมด้วยโดเมนที่ลดลง ภาพเอกสารจับภาพด้วยกล้องมีข้อดีบางกว่า Flatbed สแกนเนอร์แบบดั้งเดิม ปัญหาในการจับภาพเอกสารที่มีกล้องคือการหาภูมิภาคกระดาษในภาพและหาคุณสมบัติที่แข็งแกร่งในการลบบิดเบือนมุมมอง ถ้าเรามีข้อมูลขอบเขตของกระดาษที่มีเอกสารที่จะดึงจุดคุณลักษณะเป็น homography อาจจะคาดว่าจะลบบิดเบือนมุมมอง ในบทความนี้ภูมิภาคข้อความในเอกสารถูกลบออกด้วยการสลายตัวเครื่องบินขอบในการตรวจสอบพื้นที่และขอบเขตของกระดาษในภาพจากกล้องหนึ่งเป็นเพราะตัวอักษรในเอกสารทำให้ค่าผิดปกติซึ่งทำให้มันยากที่จะหาคุณลักษณะ หลังจากลบภูมิภาคข้อความในเอกสารจุดคุณลักษณะในการลบบิดเบือนมุมมองที่ถูกสกัดโดย Hough เปลี่ยนมุมประสิทธิภาพลดลงจากเครื่องบินขอบแต่ละย่อยสลาย ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่นำเสนอประสบความสำเร็จเอาข้อความภูมิภาคซึ่งเป็นค่าผิดปกติในการหาคุณลักษณะของสายที่จะกำจัดการบิดเบือนมุมมอง ภูมิภาคเอกสารเป็นสารสกัดจากภาพที่ประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ -- งานวิจัยนี้เสนอวิธีการในการจับภาพเอกสารที่มีกล้องเดียว ตามด้วยการลดมุม Hough แปลงชื่อโดเมน เอกสารภาพจับภาพด้วยกล้องมีข้อดีกว่าเครื่องสแกน Flatbed แบบดั้งเดิม ปัญหาของการจับภาพเอกสารด้วยกล้องเพื่อหากระดาษเขตในรูป และหาคุณสมบัติที่แข็งแกร่งเพื่อเอามุมมองของการบิดเบือน ถ้าเรามีขอบเขตรายละเอียดของกระดาษกับเอกสารเพื่อสกัดจุดคุณสมบัติ , homography สามารถคาดเอามุมมองของการบิดเบือน ในกระดาษนี้ ข้อความในเอกสารจะถูกลบออกด้วยบริเวณขอบเครื่องสลายเพื่อตรวจสอบพื้นที่และขอบเขตของกระดาษในรูปจากกล้อง เพราะตัวอักษรในเอกสารให้ผิดปกติซึ่งทำให้ยากที่จะหาคุณสมบัติ หลังจากลบข้อความภูมิภาคในเอกสาร คุณลักษณะคะแนนลบมุมมองที่บิดเบือนที่สกัดโดย Hough แปลงในแต่ละโดเมนย่อยสลายลดลงจากมุมขอบเครื่อง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้เรียบร้อยแล้ว ลบข้อความ ภูมิภาค ซึ่งผิดปกติของการหาเส้นคุณลักษณะกำจัดของการบิดเบือน เอกสารภูมิภาคสกัดจากภาพเรียบร้อยแล้ว