Sampling distributions are the brid

Sampling distributions are the bridge from summary and display of a random sample to inference about the population from which the sample was taken, so instructors in introductory statistics courses devote much time and effort to helping students understand them. Instruction usually focuses on the most important of sampling distributions, the sampling distribution of the mean, and its special case, the sampling distribution of the proportion. As preparation for statistical inference, students learn three properties of the sampling distribution of the mean:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายการสุ่มตัวอย่างมีสะพานจากสรุปและแสดงผลของตัวอย่างสุ่มไปอนุมานเกี่ยวกับประชากรที่ถูกนำตัวอย่าง ดังนั้นผู้สอนในหลักสูตรเบื้องต้นสถิติอุทิศเวลาและความพยายามที่จะช่วยให้นักเรียนเข้าใจ การเรียนการสอนมักจะเน้นที่สำคัญสุดของการกระจายการสุ่มตัวอย่าง การกระจายการสุ่มตัวอย่างหมายถึง และเป็นกรณีพิเศษ การกระจายการสุ่มตัวอย่างของสัดส่วน เป็นการเตรียมการสำหรับการอนุมานทางสถิติ นักเรียนเรียนรู้คุณสมบัติของการแจกแจงการสุ่มตัวอย่างของค่าเฉลี่ยที่สาม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแจกแจงการสุ่มตัวอย่างเป็นสะพานที่เชื่อมจากการสรุปและการแสดงผลของตัวอย่างที่สุ่มจะอนุมานเกี่ยวกับประชากรจากการที่กลุ่มตัวอย่างได้รับการดำเนินการเพื่อให้อาจารย์ผู้สอนในหลักสูตรสถิติเบื้องต้นอุทิศเวลาและความพยายามมากที่จะช่วยให้นักเรียนเข้าใจพวกเขา การเรียนการสอนมักจะมุ่งเน้นไปที่สำคัญที่สุดของการแจกแจงการสุ่มตัวอย่างการกระจายตัวอย่างของค่าเฉลี่ยและกรณีพิเศษของการกระจายตัวอย่างของสัดส่วน ขณะที่การเตรียมการสำหรับการอนุมานเชิงสถิตินักเรียนเรียนรู้คุณสมบัติที่สามของการกระจายการสุ่มตัวอย่างของหมายถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงการสุ่มตัวอย่างจากสะพานสรุปและแสดงของการสุ่มตัวอย่างเพื่อการประมาณประชากรที่ใช้ถ่าย ดังนั้นอาจารย์ในเบื้องต้น สถิติมักจะอุทิศเวลามากและความพยายามที่จะช่วยให้นักเรียนเข้าใจ การเรียนการสอนมักจะเน้นที่สำคัญที่สุดของการแจกแจงการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างการแจกแจงค่าเฉลี่ยและกรณีพิเศษของการสุ่มตัวอย่างการแจกแจงของสัดส่วน ขณะที่การเตรียมสำหรับการอนุมานทางสถิติ นักเรียนเรียนรู้สามคุณสมบัติของ แจกจ่ายหมายความว่า :