There have been several advances in

There have been several advances in understanding the
privacy needs [25] or the privacy requirement of security
applications [26]. In this paper, we identify the privacy needs
in an outsourced data-leak detection service and provide
a systematic solution to enable privacy-preserving
DLD services.
Shingle with Rabin fingerprint [15] was used previously
for identifying similar spam messages in a collaborative
setting [27], as well as collaborative worm containment [28],
virus scan [29], and fragment detection [30].
In comparison, we tackle the unique data-leak detection
problem in an outsourced setting where the DLD provider
is not fully trusted. Such privacy requirement does not exist
in above models, e.g., the virus signatures are non-sensitive in
the virus-scan paradigm [29].We propose the fuzzy fingerprint
approach to meet the special privacy requirement and present

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีความก้าวหน้าความเข้าใจหลายความต้องการความเป็นส่วนตัว [25] หรือความต้องการความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยการใช้งาน [26] ในกระดาษนี้ เราระบุความต้องการความเป็นส่วนตัวในการตรวจสอบข้อมูลรั่วดำเนินการบริการ และให้การแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบเพื่อเปิดใช้งานการรักษาความเป็นส่วนตัวบริการปศุสัตว์เซ็นชินเกิ้ล ด้วยลายนิ้วมือดี [15] ถูกใช้ก่อนหน้านี้สำหรับการระบุข้อความสแปมที่คล้ายกันในการทำงานร่วมกันตั้งค่า [27], เป็นหนอนร่วมบรรจุ [28],ไวรัสสแกน [29], และแยกส่วนตรวจจับ [30]ในการเปรียบเทียบ เราเล่นตรวจหาการรั่วไหลของข้อมูลเฉพาะปัญหาในการตั้งค่าการดำเนินที่ให้ปศุสัตว์ไม่เชื่อถือได้ ไม่มีความต้องการความเป็นส่วนตัวดังกล่าวในข้างต้นรุ่น เช่น ลายเซ็นไวรัสจะไม่สำคัญในการสแกนไวรัสกระบวนทัศน์ [29] เรานำเสนอลายเลือนเพื่อตอบสนองความต้องการพิเศษเป็นส่วนตัว และนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีหลายความก้าวหน้าในการทำความเข้าใจ
ความต้องการความเป็นส่วนตัว [25] หรือต้องการความเป็นส่วนตัวของการรักษาความปลอดภัย
การใช้งาน [26] ในบทความนี้เราระบุความเป็นส่วนตัวความต้องการ
ในการให้บริการการตรวจสอบข้อมูลการรั่วไหล outsourced และให้
การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบที่จะช่วยให้ความเป็นส่วนตัวการรักษา
บริการ DLD.
กรวดกับราบินลายนิ้วมือ [15] ถูกนำมาใช้ก่อนหน้านี้
สำหรับการระบุข้อความสแปมที่คล้ายกันในการทำงานร่วมกัน
การตั้งค่า [ 27] เช่นเดียวกับการบรรจุหนอนร่วมกัน [28],
สแกนไวรัส [29], และการตรวจสอบชิ้นส่วน [30].
ในการเปรียบเทียบเรารับมือกับการตรวจสอบข้อมูลการรั่วไหลที่ไม่ซ้ำกัน
ปัญหาในการตั้งค่าเอาท์ซอร์สที่ผู้ให้บริการ DLD
ไม่น่าเชื่อถืออย่างเต็มที่ . ต้องการความเป็นส่วนตัวดังกล่าวไม่ได้อยู่
ในรูปแบบดังกล่าวข้างต้นเช่นไวรัสที่มีความละเอียดอ่อนที่ไม่ใช่ใน
กระบวนทัศน์ไวรัสสแกน [29] เราเสนอลายนิ้วมือเลือน
วิธีการที่จะตอบสนองความต้องการความเป็นส่วนตัวพิเศษและปัจจุบัน