Infectious disease is a leading thr

Infectious disease is a leading threat to public health, economic stability, and other key social structures. Efforts to mitigate
these impacts depend on accurate and timely monitoring to measure the risk and progress of disease. Traditional,
biologically-focused monitoring techniques are accurate but costly and slow; in response, new techniques based on social
internet data, such as social media and search queries, are emerging. These efforts are promising, but important challenges
in the areas of scientific peer review, breadth of diseases and countries, and forecasting hamper their operational usefulness.
We examine a freely available, open data source for this use: access logs from the online encyclopedia Wikipedia. Using
linear models, language as a proxy for location, and a systematic yet simple article selection procedure, we tested 14
location-disease combinations and demonstrate that these data feasibly support an approach that overcomes these
challenges. Specifically, our proof-of-concept yields models with r2 up to 0.92, forecasting value up to the 28 days tested,
and several pairs of models similar enough to suggest that transferring models from one location to another without retraining is feasible. Based on these preliminary results, we close with a research agenda designed to overcome these
challenges and produce a disease monitoring and forecasting system that is significantly more effective, robust, and
globally comprehensive than the current state of the art.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โรคติดเชื้อจะเป็นภัยคุกคามต่อนำสาธารณสุข ความมั่นคงทางเศรษฐกิจ และอื่น ๆ โครงสร้างทางสังคมที่สำคัญ ความพยายามที่จะบรรเทาผลกระทบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับ และตรวจสอบการประเมินความเสี่ยงและความคืบหน้าของโรค ดั้งเดิมชิ้นเน้นเทคนิคการตรวจสอบแม่นยำ แต่ราคาแพง และ ช้า ตอบ เทคนิคใหม่ที่ใช้ในสังคมอินเทอร์เน็ตข้อมูล ค้นหา และสังคมเกิดขึ้นใหม่ มีสัญญา แต่ความท้าทายที่สำคัญกว้างโรคประเทศ และการคาดการณ์ขัดขวางประโยชน์การดำเนินงานในพื้นที่ตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์เพียร์เราตรวจสอบแหล่งข้อมูลอิสระว่าง เปิดใช้: เข้าถึงบันทึกจากสารานุกรมออนไลน์วิกิพีเดีย โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้น ภาษาเป็นพร็อกซีสำหรับสถาน และเป็นระบบ แต่เรื่องบทความเลือกกระบวน เราทดสอบ 14ชุดโรคตำแหน่ง และแสดงให้เห็นว่า ข้อมูลเหล่านี้ชซึ่งสนับสนุนวิธีการ overcomes เหล่านี้ความท้าทาย โดยเฉพาะ หลักฐานของแนวคิดของเราทำให้แบบจำลองกับ r2 สูงสุด 0.92 คาดการณ์มูลค่าถึง 28 วันทดสอบและคู่หลายรุ่นเหมือนกันพอจะแนะนำการโอนย้ายแบบจำลองจากสถานหนึ่งไปยังอีก โดย retraining ว่าเป็นไปได้ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์เหล่านี้เบื้องต้น ปิด ด้วยวาระวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อเอาชนะเหล่านี้ท้าทาย และตรวจสอบโรคและระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แข็ง แกร่ง การคาดการณ์ และทั่วโลกครอบคลุมกว่าปัจจุบันทันสมัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรคติดเชื้อที่เป็นภัยคุกคามที่นำไปสู่สุขภาพของประชาชนมีความมั่นคงทางเศรษฐกิจและอื่น ๆ ที่โครงสร้างทางสังคมที่สำคัญ ความพยายามที่จะลด
ผลกระทบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบความถูกต้องและทันเวลาเพื่อวัดความเสี่ยงและความคืบหน้าของการเกิดโรค ดั้งเดิม
ทางชีวภาพที่มุ่งเน้นเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้อง แต่ค่าใช้จ่ายและช้า; ในการตอบสนองเทคนิคใหม่บนพื้นฐานของสังคม
ข้อมูลอินเทอร์เน็ตเช่นสื่อสังคมและแบบสอบถามการค้นหาที่เกิดขึ้นใหม่ ความพยายามเหล่านี้มีแนวโน้ม แต่ความท้าทายที่สำคัญ
ในพื้นที่ของทบทวนทางวิทยาศาสตร์ความกว้างของโรคและประเทศและการคาดการณ์ที่ขัดขวางการปฏิบัติงานของพวกเขาที่มีประโยชน์.
เราตรวจสอบที่มีอยู่ได้อย่างอิสระแหล่งข้อมูลเปิดให้บริการสำหรับการใช้งานนี้: บันทึกการเข้าถึงจากสารานุกรมออนไลน์วิกิพีเดีย โดยใช้
รูปแบบเชิงเส้นภาษาเป็นพร็อกซี่สำหรับสถานที่ตั้งและระบบขั้นตอนการเลือกบทความที่เรียบง่าย แต่เราได้ทดสอบ 14
ชุดที่ตั้งโรคและแสดงให้เห็นว่าข้อมูลเหล่านี้ feasibly สนับสนุนวิธีการที่จะเข้าครอบงำเหล่านี้
ความท้าทาย โดยเฉพาะอัตราผลตอบแทนหลักฐานของแนวคิดแบบจำลองของเรากับ r2 ถึง 0.92 มูลค่าการคาดการณ์ถึง 28 วันการทดสอบ
และอีกหลายคู่ของรูปแบบที่คล้ายกันมากพอที่จะชี้ให้เห็นว่าการถ่ายโอนแบบจำลองจากสถานที่หนึ่งไปยังอีกโดยไม่ต้องฝึกอบรมเป็นไปได้ ขึ้นอยู่กับผลการศึกษาเบื้องต้นเหล่านี้เราปิดกับวาระการวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อเอาชนะเหล่านี้
ความท้าทายและการผลิตการตรวจสอบโรคและระบบการคาดการณ์ที่มีนัยสำคัญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นที่แข็งแกร่งและ
ครอบคลุมทั่วโลกกว่าสถานะปัจจุบันของศิลปะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรคติดเชื้อเป็นผู้นําการ สาธารณสุข ความมั่นคงทางเศรษฐกิจ และโครงสร้างทางสังคมที่สำคัญ ความพยายามที่จะลดผลกระทบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับ
ถูกต้องและทันเวลาการตรวจสอบเพื่อวัดความเสี่ยงและความก้าวหน้าของโรค แบบดั้งเดิมที่เน้นเทคนิคตรวจสอบทางชีวภาพ
ถูกต้องแต่แพงและช้า ในการตอบสนอง , เทคนิคใหม่จากสังคม
ข้อมูลอินเทอร์เน็ตเช่นสื่อสังคมและค้นหา จะเกิดใหม่ ความพยายามเหล่านี้มีสัญญา แต่ที่สำคัญความท้าทาย
ในพื้นที่ตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ ความกว้างของโรคและประเทศ และการพยากรณ์ขัดขวางประโยชน์ดำเนินงานของพวกเขา .
เราตรวจสอบเป็นใช้ได้อย่างอิสระ , แหล่งข้อมูลสำหรับใช้เปิดการบันทึกจากสารานุกรมออนไลน์วิกิพีเดีย ใช้
แบบเชิงเส้นภาษาเป็นพร็อกซี่สำหรับตำแหน่ง และเป็นระบบที่เรียบง่าย แต่กระบวนการคัดเลือกบทความ เราทดสอบ 14
สถานที่โรคชุดและแสดงให้เห็นว่าข้อมูลเหล่านี้สนับสนุนแนวทาง feasibly ที่เอาชนะความท้าทายเหล่านี้

โดยเฉพาะ ของเราพิสูจน์แนวคิดผลผลิตรุ่น R2 ถึง 0.92 ค่าพยากรณ์ถึง 28 วัน การทดสอบ
และหลายคู่ของรุ่นที่คล้ายกันพอที่จะแนะนำที่ถ่ายทอดรูปแบบจากสถานที่หนึ่งไปยังอีกโดยไม่ต้องฝึกอบรมจะเป็นไปได้ ตามผลเบื้องต้นเหล่านี้ เราสนิทกับวาระการวิจัยออกแบบมาเพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้
และผลิตตรวจสอบและการพยากรณ์โรคของระบบที่เป็นอย่างมีนัยสำคัญมีประสิทธิภาพ เสถียรภาพ และ
ทั่วโลกที่ครอบคลุมมากกว่าสถานะปัจจุบันของศิลปะ