where σu2 = aU2 is the wind speed v

where σu2 = aU2 is the wind speed variance, σv2 = bV2 is the traffic-induced velocity variance, U (m s−1) is the ambient wind speed, V (m s−1) is the traffic velocity, a and b are dimensionless empirical parameters. Parameter a depends, among other factors, on street geometry, wind direction and sampling position. The height of the buildings is implicitly included in Eq. (1) through parameter a as part of the street geometry. Parameter b depends on traffic flow conditions. Turbulent motions mechanically generated by traffic become an important factor for the dilution of pollutants in streets under low wind speed conditions. Empirical expressions for a and b have been derived using full-scale experimental data from four street canyons ( Mazzeo and Venegas, 2010, Mazzeo and Venegas, 2011 and Mazzeo et al., 2012). Available information used to obtain functional forms for a and b includes hourly air pollutant concentrations and traffic flow data registered at the following street canyons (www2.dmu.dk/AtmosphericEnvironment/trapos/datadoc.htm): Göttinger Strasse (Hannover, Germany), Schildhornstrasse (Berlin, Germany), Jagtvej (Copenhagen, Denmark) and Hornsgatan (Stockholm, Sweden) along with wind speed and direction data registered nearby. One year of hourly information was available for each street canyon. As the street canyons have different orientations, it is necessary to introduce a new parameter (θ) to refer the results of the four street canyons to a common value relative to the street orientation, the wind direction (WD) and the position of the monitoring station within the street. Parameter θ ( Fig. 1) is defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ σu2 = aU2 เป็นผลต่างความเร็วลม σv2 = bV2 เป็นผลต่างของความเร็วที่เกิดจากการจราจร U (m s−1) คือ ความเร็วลมล้อมรอบ V (m s−1) คือ ความเร็วการจราจร การ และ b คือ พารามิเตอร์ dimensionless ประจักษ์ พารามิเตอร์ขึ้นอยู่ ระหว่างปัจจัยอื่น ๆ บนถนนเรขาคณิต ทิศทางลม และตำแหน่งการสุ่มตัวอย่าง ความสูงของอาคารนัยอยู่ใน Eq. (1) ผ่านพารามิเตอร์เป็นส่วนหนึ่งของเรขาคณิตถนน พารามิเตอร์ b ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขกระแสจราจร เคลื่อนไหวปั่นป่วนสร้างกลไก โดยการจราจรเป็น ปัจจัยสำคัญสำหรับการเจือจางของสารมลพิษในท้องถนนภายใต้สภาพความเร็วลมต่ำ รวมนิพจน์สำหรับแบบ และ b ได้รับมาใช้อย่างเต็มรูปแบบข้อมูลทดลองจากสี่ถนนหุบ (Mazzeo และ Venegas, 2010, Mazzeo และ Venegas, 2011 และ Mazzeo et al., 2012) ใช้เพื่อขอรับแบบฟอร์มการทำงานสำหรับข้อมูลที่มีตัว และ b มีความเข้มข้นมลพิษอากาศต่อชั่วโมงและข้อมูลกระแสจราจรที่ลงทะเบียนที่หุบเขาถนนต่อไปนี้ (www2.dmu.dk/AtmosphericEnvironment/trapos/datadoc.htm): ด้าน Göttinger (ฮันโนเวอร์ เยอรมนี), Schildhornstrasse (เบอร์ลิน เยอรมนี), Jagtvej (โคเปนเฮเกน เดนมาร์ก) และ Hornsgatan (สต็อกโฮล์ม สวีเดน) รวมทั้งข้อมูลความเร็วและทิศทางลมการลงทะเบียนในบริเวณใกล้เคียง ข้อมูลรายชั่วโมงปีหนึ่งมีการแคนยอนแต่ละถนน เป็นหุบเขาในถนนมีแนวแตกต่างกัน มันจำเป็นต้องแนะนำพารามิเตอร์ใหม่ (θ) จะหมายถึงผลลัพธ์ของหุบเขาถนนสี่ค่าทั่วไปสัมพันธ์กับการวางแนวถนน ทิศทางลม (WD) และตำแหน่งของสถานีตรวจสอบภายในถนน พารามิเตอร์θ (Fig. 1) ถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่σu2 = AU2 จะแปรปรวนความเร็วลม, σv2 = BV2 เป็นแปรปรวนความเร็วการจราจรที่เกิดขึ้น, U (MS-1) เป็นความเร็วลมรอบ V (MS-1) คือความเร็วการจราจรและ b เป็นมิติเชิงประจักษ์ พารามิเตอร์ พารามิเตอร์ขึ้นอยู่ท่ามกลางปัจจัยอื่น ๆ ในเรขาคณิตถนน, ทิศทางลมและตำแหน่งการสุ่มตัวอย่าง ความสูงของอาคารที่จะรวมอยู่ในสมการโดยปริยาย (1) ผ่านพารามิเตอร์เป็นส่วนหนึ่งของรูปทรงเรขาคณิตถนน ขพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับสภาพการจราจร การเคลื่อนไหวปั่นป่วนสร้างกลไกการจราจรกลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการลดสัดส่วนของสารมลพิษในถนนภายใต้เงื่อนไขลมต่ำความเร็ว การแสดงออกเชิงประจักษ์สำหรับ A และ B ได้รับมาโดยใช้ข้อมูลจากการทดลองเต็มรูปแบบจากสี่หุบเขาถนน (Mazzeo และ Venegas, 2010, Mazzeo และ Venegas, 2011 และ Mazzeo et al., 2012) ข้อมูลที่มีอยู่มาใช้เพื่อให้ได้รูปแบบการทำงานสำหรับ A และ B รวมถึงความเข้มข้นของสารมลพิษทางอากาศรายชั่วโมงและข้อมูลการจราจรที่ลงทะเบียนที่ต่อไปนี้หุบเขาถนน (www2.dmu.dk/AtmosphericEnvironment/trapos/datadoc.htm): Göttinger Strasse (ฮันโนเวอร์, เยอรมนี), Schildhornstrasse (เบอร์ลิน, เยอรมนี), Jagtvej (โคเปนเฮเกน, เดนมาร์ก) และ Hornsgatan (Stockholm, สวีเดน) พร้อมกับความเร็วลมและทิศทางข้อมูลการลงทะเบียนที่ใกล้เคียง หนึ่งปีของข้อมูลรายชั่วโมงที่มีอยู่สำหรับแต่ละหุบเขาถนน ในฐานะที่เป็นหุบเขาถนนมีทิศทางที่แตกต่างกันก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะแนะนำพารามิเตอร์ใหม่ (θ) ที่จะดูผลของสี่หุบเขาถนนไปญาติมูลค่าร่ว​​มกันเพื่อวางแนวถนน, ทิศทางลม (WD) และตำแหน่งของการตรวจสอบ สถานีภายในถนน θพารามิเตอร์ (รูปที่ 1). ถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่σ U2 = au2 คือความเร็วของลมแปรปรวน σ V2 = bv2 เป็นจราจรเกิดความแปรปรวนความเร็ว u ( M s − 1 ) ความเร็วลมแวดล้อม , V ( m s − 1 ) การจราจรความเร็ว A และ B มีตัวแปรไร้มิติ . พารามิเตอร์ขึ้น ระหว่างปัจจัยอื่น ๆ บนถนนเส้นเรขาคณิต ทิศทางลม และอัตราการสุ่มตัวอย่าง ความสูงของอาคารไปโดยปริยาย รวมในอีคิว( 1 ) ผ่านพารามิเตอร์เป็นส่วนหนึ่งของถนนทางเรขาคณิต พารามิเตอร์ B ขึ้นอยู่กับสภาพการจราจร ภาพเคลื่อนไหวที่สร้างขึ้นโดยการจราจรปั่นป่วนซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการลดมลพิษในถนนภายใต้เงื่อนไขที่ความเร็วลมต่ำ นิพจน์เชิงประจักษ์สำหรับ A และ B มีได้โดยใช้ข้อมูลทดลองเต็มรูปแบบจากหุบเขาสี่และถนน ( mazzeo venegas 2010และ mazzeo venegas 2011 และ mazzeo et al . , 2012 ) ของข้อมูลที่ใช้เพื่อให้ได้รูปแบบการทำงานสำหรับ A และ B มีความเข้มข้นสารมลพิษอากาศต่อชั่วโมง และการไหลของการจราจรข้อมูลการจดทะเบียนที่ถนนหุบเขาต่อไปนี้ ( www2 . อย่าอยู่ . DK / atmosphericenvironment / trapos / datadoc . htm ) : G ö ttinger strasse ( ฮันโนเวอร์ , เยอรมัน ) , schildhornstrasse ( เบอร์ลิน , เยอรมนี ) , jagtvej ( โคเปนเฮเกนเดนมาร์ก ) และ hornsgatan ( Stockholm , Sweden ) พร้อมกับความเร็วลมและทิศทางข้อมูลการจดทะเบียนที่ หนึ่งปีของข้อมูลรายชั่วโมงสามารถใช้ได้สำหรับแต่ละถนนแคนยอน เป็นถนนระหว่างอาคารสูงมีการปรับตัวที่แตกต่างกัน มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะแนะนำพารามิเตอร์ใหม่ ( θ ) เพื่อดูผลลัพธ์ของ 4 ถนนหุบเขาเพื่อทั่วไปค่าสัมพัทธ์กับถนนแนวทิศทางลม ( WD ) และตำแหน่งสถานีตรวจสอบภายในถนน θพารามิเตอร์ ( รูปที่ 1 ) หมายถึง