Akbari et al. [8] compared single p

Akbari et al. [8] compared single phase and three different
two-phase models to the model of laminar mixed convection of
Al2O3-water in a horizontal tube. They found that the predictions
obtained from the two-phase models were basically the same
and two-phase models yielded closer predictions of the convective
heat transfer coefficient to the experimental data than the
single-phase model.
Many studies have investigated the heat transfer optimization of
different thermal applications [9e16]. But, a few of themworked on
the heat transfer optimization of the corrugated channels. The heat
transfer optimization in a channel composed of a smooth and a
corrugated wall under laminar flow conditions has been studied by
Fabbri [17]. The numerical model is utilized in genetic algorithm
(GA) to maximize the heat transfer by optimizing the corrugation
profile. Some optimum corrugation profiles were presented.
Yang et al. [18] performed an optimization to design twodimensional
channel with heated wavy walls with nanofluid. The
effects of governing parameters on heat transfer enhancement such
as the Reynolds number (250
Re
1000), the particle volume
concentration (0%
f
5%), the wavy channel amplitude
(0
a
0.3) and the wavy numbers (3
b
12) on the
enhancement of the nanofluid heat transfer have been investigated.
They obtained a solution to optimize the thermal performance of
the wavy channel.
In recent years, a new optimization technique called Artificial
Bee Colony (ABC) algorithm becomes more and more popular after
its development by Karaboga [19,20] in 2005, because of its capability
for handling practical engineering problems. ABC is a fast
convergent and easy handling algorithm, which has less control
parameters than most of the other existing meta-heuristic techniques.
This algorithm is applied to a wide spectrum of applications
such as neural networks design, industrial engineering, electrical
engineering, civil engineering and many others, as well as mechanical
engineering and fluid mechanics. For instance, Sahin et al.
[21] developed a new shell and tube heat exchanger optimization
design approach by applying Artificial Bee Colony (ABC) algorithm
to minimize the total cost of the equipments.
In the present study, the application of ABC algorithm is investigated
in order to maximize the thermal and hydraulic performance
of the forced convection of nanofluid in awavy channel with
a uniform wall temperature. The novelty of this study with respect
to the field of utilizing wavy channels can be viewed from the
utilization of an efficient optimization process, considering

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Akbari et al. [8] เปรียบเทียบเฟสเดียวและ 3 แตกต่างกันรูปแบบของการพา laminar ผสมของรุ่น two-phaseAl2O3-น้ำในท่อแนวนอน พวกเขาพบว่าการคาดคะเนได้รับจากแบบจำลอง two-phase มีพื้นเดียวกันและรุ่น two-phase ผลคาดคะเนที่ใกล้ชิดของการด้วยการพาสัมประสิทธิ์การถ่ายโอนความร้อนข้อมูลทดลองมากกว่าการแบบ 1 เฟสหลายการศึกษาได้ตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายโอนความร้อนของแตกต่างกันความร้อนใช้งาน [9e16] แต่ ของ themworked บนปรับการถ่ายโอนความร้อนของช่องลูกฟูก ความร้อนเพิ่มประสิทธิภาพในการโอนย้ายในช่องสัญญาณประกอบแบบเรียบและผนังลูกฟูกภายใต้เงื่อนไขกระแส laminar มีการศึกษาโดยFabbri [17] รูปแบบตัวเลขจะใช้ในขั้นตอนวิธีพันธุกรรม(GA) เพื่อเพิ่มการถ่ายเทความร้อน โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการลอนโพรไฟล์ บางโพรไฟล์ของลอนที่เหมาะสมถูกนำเสนอยาง et al. [18] ทำการเพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบ twodimensionalช่องทางผนังอุ่นหยักกับ nanofluid ที่ผลของการควบคุมพารามิเตอร์ความร้อนถ่ายโอนเพิ่มประสิทธิภาพดังกล่าวเป็นเรย์โนลด์สเลข (250 ใหม่ 1000), ปริมาณอนุภาคความเข้มข้น (0 f 5%) คลื่นช่องหยัก(0 เป็น 0.3) และหมายเลขหยัก (3 บี 12) ในการมีการตรวจสอบของการถ่ายโอนความร้อน nanofluidพวกเขาได้รับการแก้ไขปรับปรุงประสิทธิภาพความร้อนของช่องหยักในปีที่ผ่านมา เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ที่เรียกว่าการประดิษฐ์บีโคโลนี (ABC) อัลกอริทึมจะนิยมมากหลังจากการพัฒนา โดย Karaboga [19,20] ในปี 2005 เนื่องจากความสามารถของสำหรับการจัดการปัญหาทางปฏิบัติวิศวกรรม ABC เป็นอย่างรวดเร็วการจัดการง่าย และ convergent อัลกอริทึม ซึ่งมีการควบคุมน้อยพารามิเตอร์มากอื่น ๆ ที่มีอยู่แล้ว meta-เทคนิคอัลกอริทึมนี้จะใช้กับโปรแกรมประยุกต์หลากหลายเช่นเครือข่ายประสาท ออกแบบ อุตสาหกรรมวิศวกรรม ไฟฟ้าวิศวกรรมศาสตร์ วิศวกรรมโยธา และอื่น ๆ อีกมากมาย เช่นเป็นเครื่องจักรกลวิศวกรรมศาสตร์และกลศาสตร์ของไหล ตัวอย่าง Sahin et al[21] พัฒนาตัวใหม่เชลล์และท่อแลกเปลี่ยนความร้อนประสิทธิภาพสูงสุดวิธีการออกแบบ โดยใช้อัลกอริทึมของฝูงผึ้งประดิษฐ์ (ABC)เพื่อลดต้นทุนรวมของอุปกรณ์ที่ตรวจสอบในการศึกษาปัจจุบัน แอพลิเคชันของอัลกอริทึม ABCเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความร้อน และไฮดรอลิกของการพาแบบบังคับของ nanofluid ในช่อง awavy ด้วยอุณหภูมิผนังรูป นวัตกรรมของการศึกษานี้ด้วยความเคารพการด้านการใช้ประโยชน์จากช่องหยักสามารถดูได้จากการการใช้ประโยชน์ของประสิทธิภาพการประมวลผล considering

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Akbari et al, [8]
เมื่อเทียบเฟสเดียวและสามที่แตกต่างกันแบบสองเฟสกับรูปแบบของการพาความร้อนผสมราบเรียบของ
Al2O3 น้ำในหลอดแนวนอน พวกเขาพบว่าการคาดการณ์ที่ได้รับจากรุ่นสองเฟสเป็นพื้นเดียวกันรูปแบบและสองเฟสให้ผลการคาดการณ์อย่างใกล้ชิดของการไหลเวียนค่าสัมประสิทธิ์การถ่ายเทความร้อนให้กับข้อมูลการทดลองกว่ารูปแบบเฟสเดียว. การศึกษาหลายแห่งมีการสอบสวนการเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายเทความร้อนของการใช้งานที่แตกต่างกันความร้อน [9e16] แต่ไม่กี่ themworked ในการเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายเทความร้อนของช่องลูกฟูก ความร้อนที่เพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายโอนในช่องประกอบด้วยเรียบและผนังลูกฟูกภายใต้เงื่อนไขที่ไหลได้รับการศึกษาจากฟาบโบร[17] รูปแบบตัวเลขถูกนำมาใช้ในขั้นตอนวิธีพันธุกรรม(GA) เพื่อเพิ่มการถ่ายเทความร้อนโดยการเพิ่มประสิทธิภาพลอนรายละเอียด บางรูปแบบลอนที่ดีที่สุดที่มีการนำเสนอ. ยาง et al, [18] การดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการออกแบบ twodimensional ช่องทางที่มีผนังหยักอุ่นกับของไหลนาโน ผลของตัวแปรปกครองในการเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายเทความร้อนดังกล่าวเป็นจำนวนนาดส์ (250? เรื่อง? 1000) ปริมาณอนุภาคเข้มข้น(0%? f? 5%), ความกว้างช่องหยัก(0? หรือไม่ 0.3) และคลื่น ตัวเลข (3 หรือไม่? ข? 12) ในการเพิ่มประสิทธิภาพของการถ่ายโอนความร้อนของไหลนาโนได้รับการตรวจสอบ. พวกเขาได้รับการแก้ปัญหาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการระบายความร้อนของช่องหยัก. ในปีที่ผ่านมาเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ที่เรียกว่าประดิษฐ์ผึ้งอาณานิคม (ABC) อัลกอริทึม จะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นหลังจากที่พัฒนาโดยKaraboga [19,20] ในปี 2005 เนื่องจากความสามารถในการจัดการกับปัญหาทางวิศวกรรมในทางปฏิบัติ เอบีซีเป็นไปอย่างรวดเร็วมาบรรจบกันและขั้นตอนวิธีการจัดการที่ง่ายซึ่งมีการควบคุมน้อยพารามิเตอร์กว่ามากที่สุดของเทคนิคที่มีอยู่meta-แก้ปัญหาอื่น ๆ . ขั้นตอนวิธีการนี้ถูกนำไปใช้คลื่นความถี่กว้างของการใช้งานเช่นการออกแบบเครือข่ายประสาทวิศวกรรมอุตสาหการไฟฟ้าวิศวกรรมงานวิศวกรรมโยธาและอื่น ๆ มากมายเช่นเดียวกับกลวิศวกรรมและกลศาสตร์ของไหล ยกตัวอย่างเช่นริซาฮิน et al. [21] การพัฒนาเปลือกใหม่และความร้อนหลอดแลกเปลี่ยนการเพิ่มประสิทธิภาพของวิธีการออกแบบโดยใช้ประดิษฐ์ผึ้งอาณานิคม(ABC) ขั้นตอนวิธีการที่จะลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดของอุปกรณ์. ในการศึกษาปัจจุบันการใช้อัลกอริทึมเอบีซีเป็น ตรวจสอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ความร้อนและไฮดรอลิของการพาความร้อนของของไหลนาโนบังคับในช่องawavy กับอุณหภูมิผนังเครื่องแบบ ความแปลกใหม่ของการศึกษาครั้งนี้ด้วยความเคารพไปยังเขตข้อมูลของการใช้ช่องหยักสามารถดูได้จากการใช้ประโยชน์จากกระบวนการที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

akbari et al . [ 8 ] เปรียบเทียบเฟสเดียวและสามแตกต่างกัน
2 รูปแบบ รูปแบบของการผสมแบบของ
Al2O3 น้ำในท่อแนวนอน พวกเขาพบว่าคำทำนาย
ที่ได้จากแบบโมเดลโดยทั่วไปแบบเดียวกันและจากการคาดการณ์ใกล้ชิดแบบ

ถ่ายเทความร้อนเท่ากับข้อมูลกว่า

เฟสรุ่นหลายการศึกษาเป็นการศึกษาการถ่ายเทความร้อน การเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้งานที่แตกต่างกันความร้อน
[ 9e16 ] แต่ไม่กี่ของ themworked
การถ่ายเทความร้อนในการหาช่องลูกฟูก ความร้อน
โอนเพิ่มในช่องที่ประกอบด้วยเรียบและผนังภายใต้สภาวะการไหลแบบราบเรียบ
ลูกฟูก มีการศึกษาโดย
Fabbri [ 17 ] แบบจำลองเชิงตัวเลขที่ใช้ในขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
( GA ) เพื่อเพิ่มการถ่ายเทความร้อนโดยการเพิ่มลอน
โปรไฟล์ บางรูปแบบลอนที่ถูกนำเสนอ
หยาง et al . [ 18 ] ทำการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ twodimensional
ช่องทางกับผนังด้วย nanofluid อุ่นหยัก .
ผลของการปกครองค่าถ่ายเทความร้อนเช่น
เป็นเลขเรย์โนลด์ ( 250
Re
1000 ) , ปริมาณความเข้มข้นของอนุภาค ( 0

% F
5% )หยัก ช่อง 1
( 0
เป็น
0.3 ) และเลขคลื่น ( 3
B
12 ) ในการเพิ่มประสิทธิภาพของการถ่ายเทความร้อน nanofluid

ได้ถูกสอบสวน โซลูชั่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเชิงความร้อนของ

ในร่องหยัก ปีล่าสุด , ใหม่การเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคที่เรียกว่าอาณานิคมผึ้งประดิษฐ์
( ABC ) โดยจะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นมากขึ้นและหลังจากการพัฒนาของ โดย karaboga [ 1920 ] ในปี 2005 เนื่องจาก
ความสามารถสำหรับการจัดการปัญหาทางปฏิบัติ ABC เป็นเร็ว
ลู่เข้าและขั้นตอนวิธีการจัดการง่าย , ซึ่งมีการควบคุมพารามิเตอร์น้อยกว่า
กว่ามากที่สุดของอื่น ๆที่มีอยู่เมตาฮิวริสติกเทคนิค .
อัลกอริทึมนี้จะใช้ในสเปกตรัมกว้างของการใช้งาน
เช่นการออกแบบข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ วิศวกรรมไฟฟ้า
,