Wavelets are functions which allow

Wavelets are functions which allow data analysis of signals or images, accord-
ing to scales or resolutions. The processing of signals by wavelet algorithms in fact
works much the same way the human eye does; or the way a digital camera pro-
cesses visual scales of resolutions, and intermediate details. But the same principle
also captures cell phone signals, and even digitized color images used in medicine.
Wavelets are of real use in these areas, for example in approximating data with
sharp discontinuities such as choppy signals, or pictures with lots of edges.
While wavelets is perhaps a chapter in function theory, we show that the al-
gorithms that result are key to the processing of numbers, or more precisely of
digitized information, signals, time series, still-images, movies, color images, etc.
Thus, applications of the wavelet idea include big parts of signal and image pro-
cessing, data compression, fingerprint encoding, and many other fields of science
and engineering. This thesis focuses on the processing of color images with the use
of custom designed wavelet algorithms, and mathematical threshold filters.
Although there have been a number of recent papers on the operator theory
of wavelets, there is a need for a tutorial which explains some applied tends from

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

wavelets มีฟังก์ชั่นที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลของสัญญาณหรือภาพ accord-
ไอเอ็นจีกับเกล็ดหรือมติ การประมวลผลของสัญญาณโดยขั้นตอนวิธีเวฟในความเป็นจริง
การทำงานมากเช่นเดียวกับตาของมนุษย์ไม่; หรือวิธีการโปรกล้องดิจิตอล
cesses เกล็ดภาพของความละเอียดและรายละเอียดกลาง แต่หลักการเดียวกัน
ยังจับสัญญาณโทรศัพท์มือถือและภาพสีดิจิตอลแม้กระทั่งใช้ในการแพทย์.
Wavelets มีการใช้งานจริงในพื้นที่เหล่านี้เช่นในที่ใกล้เคียงกับข้อมูลที่มี
ความคมชัดต่อเนื่องเช่นสัญญาณขาด ๆ หาย ๆ หรือภาพที่มีจำนวนมากขอบ.
ในขณะที่คลื่น อาจจะเป็นบทหนึ่งในทฤษฎีการทำงานที่เราแสดงให้เห็นว่าอัล
gorithms ที่ส่งผลให้เกิดเป็นกุญแจสำคัญในการประมวลผลของตัวเลขหรืออย่างแม่นยำมากขึ้นของ
ข้อมูลดิจิทัลสัญญาณอนุกรมเวลายังคงภาพ, ภาพยนตร์, ภาพสี ฯลฯ
ดังนั้น การประยุกต์ใช้ความคิดเวฟรวมถึงชิ้นส่วนขนาดใหญ่ของสัญญาณภาพและโปร
ประมวลบีบอัดข้อมูลการเข้ารหัสลายนิ้วมือและสาขาอื่น ๆ ของวิทยาศาสตร์
และวิศวกรรม วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลของภาพสีที่มีการใช้
ของที่กำหนดเองได้รับการออกแบบขั้นตอนวิธีเวฟและตัวกรองเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์.
แม้ว่าจะมีการจำนวนเอกสารที่ผ่านมาผู้ประกอบการในทฤษฎี
ของแสงที่มีความจำเป็นในการกวดวิชาซึ่งจะอธิบายบางส่วนนำไปใช้ มีแนวโน้มจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลื่นที่เป็นฟังก์ชันที่ช่วยให้ข้อมูล ของสัญญาณ หรือรูปภาพ แอคคอร์ด -
ing เกล็ด หรือมติ การประมวลผลของสัญญาณโดยวิธีการขั้นตอนวิธีในความเป็นจริง
ทำงานมากแบบเดียวกับที่ดวงตาไม่ ; หรือวิธีกล้องดิจิตอล -
cesses ชั่งภาพความละเอียดและรายละเอียดระดับกลาง แต่หลักการเดียวกันยังจับ
โทรศัพท์สัญญาณและแม้แต่ภาพสีดิจิทัลที่ใช้ในการแพทย์ .
wavelets มีจริงใช้ในพื้นที่เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ในประเภทข้อมูลต่างๆเช่นสัญญาณ
คมๆ หรือภาพมีขอบ ในขณะที่คลื่น
อาจจะบททฤษฎีในการทำงาน เราพบว่า อัล -
gorithms ผลที่เป็นคีย์ การประมวลผลของตัวเลขหรืออย่างแม่นยำมากขึ้นของ
ข้อมูลดิจิทัลสัญญาณอนุกรมเวลา , ภาพนิ่ง , ภาพยนตร์ , ภาพสี , ฯลฯ
ดังนั้นการคิดวิธีการรวมถึงชิ้นส่วนใหญ่ของสัญญาณและภาพโปร --
cessing , บีบอัด , การเข้ารหัสข้อมูลลายนิ้วมือ และหลายสาขาอื่น ๆของวิทยาศาสตร์
และวิศวกรรม วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มุ่งเน้นการประมวลผลของภาพสีด้วยการใช้วิธีการออกแบบขั้นตอนวิธีเอง

และตัวกรองเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์แม้จะมีจำนวนของเอกสารล่าสุดในทฤษฎีตัวดำเนินการ
ของเวฟ ไม่ต้องกวดวิชาที่อธิบายบางส่วนที่ใช้มีแนวโน้มที่จาก