Based on Hair et al. (2010), they r

Based on Hair et al. (2010), they recommended the cut-off value for factor loading during principal component analysis using Varimax rotation method is 0.57. In order to interpret extracted factors in rotated component matrix, results of factor analysis must satisfy Kaiser–Meyer–Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO-MSA) and Bartlett’s Test of Sphericity. Minimum acceptable value for KMO-MSA statistics is 0.5 (Kaiser, 1970) and higher values signify greater confidence in adequacy of sample size (Field, 2009). Results of Bartlett’s test should be significant (p < 0.001) to ascertain that correlation matrix is not an identity matrix, where correlation coefficient signified the association between variables (Ho, 2006). The KMO-MSA for all three variables is between 0.70 and 0.85 whereas Bartlett’s test is significant, p = 0.000. For green product design, the items load on three factors, i.e. design for disassembly, design for environment and design for recycling. These factors exceeded eigenvalue of 1.0 and account for 69.81 percent of variance to the variable. Factor analysis for resource commitment produces one factor that contributed 84.28 percent of variance whereas repair, recondition, remanufacture, recycle and disposal are five factors that account for 76.31 percent of variance to reverse logistics product disposition. Several items are excluded from further analysis due to insignificant loading and cross-loading above 0.45.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้บนผม et al. (2010), คำแนะนำค่าตัดสำหรับปัจจัยที่โหลดระหว่างการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักโดยใช้วิธี Varimax หมุนเป็น 0.57 การแปลแยกปัจจัยในเมตริกซ์ประกอบหมุน ผลการวิเคราะห์ปัจจัยที่ต้องตอบสนองนิคม – Meyer – Olkin วัดสุ่มตัวอย่างเพียงพอ (KMO MSA) และทดสอบ Sphericity ของในบาร์ตเลต ค่าต่ำสุดเป็นที่ยอมรับสำหรับสถิติ KMO MSA เป็น 0.5 (นิคม 1970) และสูงค่ามีความหมายมากกว่าความมั่นใจในความเพียงพอของขนาดตัวอย่าง (ฟิลด์ 2009) ผลการทดสอบของในบาร์ตเลตควรได้อย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.001) การตรวจเมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์ ที่สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ signified ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (โฮจิมินห์ 2006) MSA KMO สำหรับตัวแปรทั้งหมดที่สามอยู่ระหว่าง 0.70 และ 0.85 ในบาร์ตเลตของทดสอบเป็นสำคัญ p = 0.000 ออกแบบผลิตภัณฑ์สีเขียว สินค้าโหลดในปัจจัยสามประการ เช่นออกแบบถอดชิ้นส่วน ออกแบบสำหรับสภาพแวดล้อม และการออกแบบสำหรับการรีไซเคิล ปัจจัยเหล่านี้เกิน eigenvalue 1.0 และบัญชี 69.81 เปอร์เซ็นต์ของผลต่างของตัวแปร วิเคราะห์ปัจจัยทรัพยากรมั่นสร้างปัจจัยหนึ่งที่ส่วนต่างร้อยละ 84.28 ขณะซ่อมแซม recondition, remanufacture รีไซเคิล และกำจัดมีปัจจัยห้าที่บัญชีร้อยละ 76.31 ของต่างกลับครอบครองสินค้าโลจิสติกส์ หลายรายการจะถูกแยกออกจากการวิเคราะห์เพิ่มเติมเนื่องจากการโหลด และ โหลดข้ามข้าง 0.45 สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับผม et al, (2010) พวกเขาแนะนำค่าตัดสำหรับการโหลดปัจจัยในระหว่างการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักโดยใช้วิธีการหมุน VariMax คือ 0.57 เพื่อที่จะตีความปัจจัยในเมทริกซ์สกัดส่วนประกอบที่หมุน, ผลของการวิเคราะห์ปัจจัยที่จะต้องตอบสนองความ Kaiser-Meyer-Olkin วัดของการเก็บตัวอย่างเพียงพอ (KMO-MSA) และการทดสอบที่บาร์ตเลตของ sphericity ค่าต่ำสุดที่ยอมรับได้สำหรับสถิติ KMO-MSA คือ 0.5 (ไกเซอร์, 1970) และค่านิยมที่สูงขึ้นหมายถึงความเชื่อมั่นมากขึ้นในความเพียงพอของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (สนาม 2009) ผลของการทดสอบ Bartlett ควรจะมีนัยสำคัญ (p <0.001) เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ที่เมทริกซ์ไม่ได้เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์ที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มีความหมายสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Ho, 2006) KMO-MSA สำหรับทั้งสามตัวแปรอยู่ระหว่าง 0.70 และ 0.85 ในขณะที่การทดสอบของบาร์ตเลตต์เป็นสำคัญ p = 0.000 สำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์สีเขียวรายการที่โหลดกับสามปัจจัยการออกแบบคือการถอดชิ้นส่วนสำหรับการออกแบบเพื่อสิ่งแวดล้อมและการออกแบบเพื่อนำไปรีไซเคิล ปัจจัยเหล่านี้เกิน eigenvalue 1.0 และการบัญชีสำหรับร้อยละ 69.81 ของความแปรปรวนของตัวแปร การวิเคราะห์ปัจจัยสำหรับความมุ่งมั่นผลิตทรัพยากรปัจจัยหนึ่งที่มีส่วนร้อยละ 84.28 ในขณะที่ความแปรปรวนซ่อมแซมซ่อมแซม, ประกอบใหรีไซเคิลและการกำจัดห้าปัจจัยที่ร้อยละ 76.31 ของความแปรปรวนที่จะย้อนกลับจิสติกส์การจำหน่ายสินค้า หลายรายการได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ต่อไปเนื่องจากการโหลดที่ไม่มีนัยสำคัญและข้ามโหลดข้างต้น 0.45

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามผม et al . ( 2010 ) พวกเขาแนะนำค่าตัดโหลดปัจจัยในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักโดยใช้วิธีหมุนตัวเป็น 0.57 . ในการตีความเพื่อสกัดปัจจัยในเมทริกซ์หมุนองค์ประกอบ ผลของการวิเคราะห์ปัจจัยต้องตอบสนอง ไกเซอร์ และ olkin เมเยอร์–วัดความเพียงพอตัวอย่าง ( kmo-msa ) และ บาร์ทเล็ตเป็นแบบกลม .มูลค่าขั้นต่ำที่ยอมรับสำหรับสถิติ kmo-msa คือ 0.5 ( Kaiser , 1970 ) และค่าสูงขึ้นบ่งบอกความมั่นใจมากขึ้นในความเพียงพอของขนาดตัวอย่าง ( เขต , 2009 ) ผลการทดสอบควร Bartlett อย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.001 ) การวินิจฉัย Correlation Matrix เป็นเมตริกซ์เอกลักษณ์ที่สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ความหมายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( โฮ , 2006 )การ kmo-msa ทั้งสามตัวแปรคือระหว่าง 0.70 และ 0.85 ในขณะที่ Bartlett ทดสอบเป็นสําคัญ , p = 0.000 . สำหรับออกแบบผลิตภัณฑ์สีเขียว โหลดรายการสามปัจจัย คือ การออกแบบให้ถอดชิ้นส่วน , การออกแบบเพื่อสิ่งแวดล้อมและการออกแบบสำหรับการรีไซเคิล ปัจจัยเหล่านี้เกินค่า 1.0 และบัญชีสำหรับร้อยละของจำนวน 177.76 แปรปรวนไปตัวแปรการวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อความมุ่งมั่นของทรัพยากรสร้างปัจจัยหนึ่งที่สนับสนุน 84.28 ร้อยละของความแปรปรวนและซ่อมแซม , ซ่อมแซม remanufacture , รีไซเคิลและการกำจัด , ห้าองค์ประกอบที่บัญชีสำหรับร้อยละของความแปรปรวน 76.31 กลับจำหน่ายผลิตภัณฑ์บำรุง หลายรายการได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์เพิ่มเติมเนื่องจากโหลดนั้นโหลดข้างบน
ข้าม 0.45 .