in the present work we study the di

in the present work we study the distribution of a random sum of random variables which is related to a binary scan statistic for Markov dependent trials. The motivation of the model studied herein stems from several areas of applied science such as actuarial science, financial risk management, quality control and reliability, educational psychology, engineering etc.

Let us consider a sequence of binary success/failure trials and denote by image the waiting time for the first occurrence of two successes separated by at most image failures, where image is any integer. Let also image be a sequence of independent and identically distributed (iid) discrete random variables, independent of image. In the present article we develop some results for the distribution of the compound random variable image and illustrate how these results can be profitably used to study models pertaining to actuarial science and financial risk management practice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทำงานปัจจุบัน เราศึกษาการกระจายของจำนวนสุ่มของตัวแปรสุ่มที่เกี่ยวข้องกับสถิติสแกนไบนารีสำหรับทดลองขึ้น Markov แรงจูงใจของรูปแบบศึกษาในที่นี้เกิดจากหลายพื้นที่ของวิทยาศาสตร์ประยุกต์เช่นวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัย การบริหารความเสี่ยงทางการเงิน ควบคุมคุณภาพ และความน่าเชื่อถือ ศึกษา วิศวกรรมฯลฯให้เราพิจารณาลำดับการทดลองประสบความสำเร็จและความล้มเหลวที่ไบนารี และแสดง โดยภาพเวลารอสำหรับเหตุการณ์แรกของความสำเร็จทั้งสองคั่น ด้วยมากที่สุดภาพความล้มเหลว ที่ภาพเป็นจำนวนเต็มใด ๆ ให้ภาพที่เป็นลำดับของอิสระ และกระจายเหมือนกัน (iid) แยกสุ่มตัวแปร อิสระภาพ ในบทความปัจจุบัน เราพัฒนาผลลัพธ์บางอย่างสำหรับการกระจายของตัวแปรสุ่มสารภาพ และแสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์เหล่านี้สามารถประกอบการใช้เพื่อศึกษารูปแบบที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์และปฏิบัติการบริหารความเสี่ยงทางการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการทำงานในปัจจุบันเราศึกษาการกระจายตัวของผลรวมแบบสุ่มของตัวแปรสุ่มที่เกี่ยวข้องกับสถิติการสแกนไบนารีสำหรับการทดลองขึ้นอยู่กับมาร์คอฟ แรงจูงใจของรูปแบบการเรียนที่นี้เกิดจากหลายพื้นที่ของวิทยาศาสตร์มาประยุกต์ใช้เช่นวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัยการบริหารความเสี่ยงทางการเงินและการควบคุมคุณภาพและความน่าเชื่อถือจิตวิทยาการศึกษาวิศวกรรม ฯลฯขอให้เราพิจารณาลำดับของความสำเร็จไบนารี / การทดลองล้มเหลวและใช้แสดงโดยภาพ เวลาที่รอคอยสำหรับการเกิดขึ้นครั้งแรกของทั้งสองแยกจากกันโดยความสำเร็จที่มากที่สุดความล้มเหลวของภาพที่มีภาพเป็นจำนวนเต็มใด ๆ ให้ภาพยังเป็นลำดับ (IID) ตัวแปรสุ่มอิสระและกันกระจายแยกเป็นอิสระจากภาพ ในบทความนี้เราพัฒนาผลบางอย่างสำหรับการกระจายของภาพตัวแปรสุ่มสารประกอบและแสดงให้เห็นว่าผลเหล่านี้สามารถนำมาใช้มีผลกำไรในการศึกษารูปแบบที่เกี่ยวข้องกับศาสตร์และการบริหารจัดการความเสี่ยงทางการเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ปัจจุบัน ทำงานที่เราศึกษาการกระจายของผลบวกสุ่มของตัวแปรสุ่มซึ่งเกี่ยวข้องกับไบนารีสแกนแบบขึ้นอยู่กับสถิติสำหรับการทดลอง แรงจูงใจของรูปแบบการศึกษาในที่นี้มาจากหลายพื้นที่ของวิทยาศาสตร์ เช่น วิทยาการจัดการความเสี่ยง การควบคุม คุณภาพ และความน่าเชื่อถือ จิตวิทยาการศึกษา วิศวกรรม เป็นต้นขอให้เราพิจารณาลำดับของการทดสอบความสำเร็จ / ล้มเหลว และแสดงภาพแบบไบนารีโดยเวลาที่รอคอยสำหรับการเกิดขึ้นครั้งแรกของ 2 ความสำเร็จที่ล้มเหลวมากที่สุดโดยแยกภาพ , ภาพใด ๆที่เป็นจำนวนเต็ม ให้อีกภาพเป็นลำดับของอิสระและกันกระจาย ( เปลือกให้เปิด ) ตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่อง อิสระภาพ ในบทความปัจจุบันเราพัฒนาผลลัพธ์บางอย่างสำหรับการกระจายของตัวแปรสุ่มประกอบภาพและแสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์เหล่านี้สามารถเป็นประโยชน์ใช้เพื่อศึกษารูปแบบและการปฏิบัติเกี่ยวกับวิทยาการจัดการความเสี่ยงทางการเงิน