AbstractIn photovoltaic (PV) water

Abstract
In photovoltaic (PV) water pumping systems, a maximum
power point tracking (MPPT) controller is extremely
important. Since PV generators exhibit nonlinear I-V
characteristics and their maximum power point varies with
solar insolation. Therefore, the MPPT controller optimises the
solar energy conversion by ensuring that the PV generator
runs at the maximum power point at all times under different
illumination conditions. In this paper, a new artificial neural
network (ANN) based searching algorithm is proposed for
maximum power point tracking (MPPT). The system is
composed of solar array, buck converter and centrifugal pump
load driven by a permanent magnet DC motor. The proposed
ANN controller uses the output power of the PV generator
and speed of the DC motor as input signals and generates the
pulse width modulation (PWM) control signal to adjust the
operating duty ratio of a buck converter to match the load
impedance to the internal impedance of the PV array; thus
maximizing the motor speed and the water discharge rate of a
centrifugal pump. A complete dynamic simulation of the
system is developed in MATLAB/SIMULINK to demonstrate
the feasibility of the ANN control scheme under different
sunlight insolation levels. The results obtained verify that the
proposed ANN controller shows a significant improvement in
the power extraction performance under different sunlight
conditions, when compared with a directly-connected PVgenerator
energized pumping system. Moreover, the
simulation results match the calculated improvement.
1 Introduction
The standalone photovoltaic (PV) water pumping system has
received increasing attention in the last 20 years because of
the ongoing cost reductions in PV arrays. It is important to
operate the PV energy conversion systems at the MPP or near
to it to increase the efficiency of the PV system. The PV array
has non-linear. The output current and power of the PV array
depends on its operating terminal voltage. Also, the output
power of PV array is fluctuating with the change in the
ambient temperature and solar irradiation. Therefore, for most
of the time under varying irradiation levels the DC motor and
pump are operating the PV array far from the MPP. Due to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในเซลล์แสงอาทิตย์ (PV) ระบบการสูบน้ำ สูงสุดแบบติดตาม (MPPT) ควบคุมอยู่สำคัญ เนื่องจาก PV กำเนิดแสดงไม่เชิงเส้นผม-Vลักษณะและจุดการใช้พลังงานสูงสุดแตกต่างกันไปinsolation พลังงานแสงอาทิตย์ ดังนั้น ควบคุม MPPT optimisesแปลงพลังงานแสงอาทิตย์ โดยมั่นใจได้ว่าเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแสงอาทิตย์ทำจุดพลังงานสูงสุดตลอดเวลาภายใต้แตกต่างกันสภาพแสงสว่าง ในเอกสารนี้ ใหม่ประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (แอน) ตามค้นหาอัลกอริทึมจะนำเสนอในจุดพลังงานสูงสุดที่ติดตาม (MPPT) เป็นระบบประกอบด้วยแสงอาทิตย์เรย์ แปลงบัค และปั๊มแรงจีโหลดขับเคลื่อน ด้วยแม่เหล็กถาวร DC มอเตอร์ การนำเสนอแอนน์ควบคุมใช้กำลังขับของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแสงอาทิตย์และความเร็วของมอเตอร์ DC ป้อนสัญญาณ และสร้างการชีพจรความกว้างสัญญาณเอ็ม (PWM) ควบคุมการปรับปรุงการปฏิบัติหน้าที่อัตราแปลงบัคให้ตรงกับการใช้งานความต้านทานกับความต้านทานภายในของเรย์ PV ดังนั้นเพิ่มความเร็วรถยนต์และอัตราการปล่อยน้ำของตัวปั๊มแรงจี การจำลองแบบเสร็จสมบูรณ์ของการคือพัฒนาระบบใน MATLAB/SIMULINK เพื่อสาธิตความเป็นไปได้ของแผนงานควบคุมแอนใต้แตกต่างกันแสงแดด insolation ระดับ ตรวจสอบว่า ผลได้รับการเสนอแอนควบคุมแสดงการปรับปรุงที่สำคัญในประสิทธิภาพการสกัดไฟภายใต้แสงแดดแตกต่างกันเงื่อนไข เมื่อเปรียบเทียบกับ PVgenerator ที่โดยตรงเชื่อมต่อระบบสูบน้ำพลังงาน นอกจากนี้ การผลการทดลองตรงกับที่คำนวณการปรับปรุงบทนำ 1มีเดี่ยวแผงเซลล์แสงอาทิตย์ (PV) สูบน้ำระบบได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นใน 20 ปีที่ผ่านมาเนื่องจากการลดต้นทุนอย่างต่อเนื่องในอาร์เรย์ PV จำเป็นต้องมี PV พลังงานแปลงระบบ MPP หรือใกล้มันจะเพิ่มประสิทธิภาพของระบบพลังงานแสงอาทิตย์ อาร์เรย์ PVมีไม่ใช่เชิงเส้น ปัจจุบันผลผลิตและพลังงานของเรย์ PVขึ้นอยู่กับแรงดันของเทอร์มินัลที่ปฏิบัติ ยัง ผลผลิตไฟฟ้าของแผงเซลล์แสงอาทิตย์มีความเปลี่ยนแปลงในการอุณหภูมิและวิธีการฉายรังสีแสงอาทิตย์ ดังนั้น สำหรับส่วนใหญ่เวลาภายใต้วิธีการฉายรังสีที่แตกต่างกันระดับ DC มอเตอร์ และปั๊มกำลังปฏิบัติเรย์ PV จากกลุ่ม เนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในเซลล์แสงอาทิตย์ (PV) ระบบสูบน้ำสูงสุดติดตามจุดไฟ(MPPT) ควบคุมเป็นอย่างมากที่สำคัญ ตั้งแต่กำเนิด PV แสดงไม่เชิงเส้น IV ลักษณะและจุดไฟสูงสุดของพวกเขาขึ้นอยู่กับไข้แดดแสงอาทิตย์ ดังนั้นการควบคุม MPPT เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงพลังงานแสงอาทิตย์โดยมั่นใจว่าเครื่องกำเนิดไฟฟ้าPV ทำงานที่จุดสูงสุดในช่วงเวลาที่แตกต่างกันทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขการส่องสว่าง ในบทความนี้เป็นประสาทเทียมใหม่เครือข่าย (ANN) ตามขั้นตอนวิธีการค้นหามีการเสนอสำหรับการติดตามจุดไฟสูงสุด (MPPT) ระบบจะประกอบด้วยพลังงานแสงอาทิตย์, แปลงเจ้าชู้และปั๊มแรงเหวี่ยงโหลดขับเคลื่อนด้วยแม่เหล็กถาวรมอเตอร์DC ที่เสนอตัวควบคุม ANN ใช้อำนาจออกของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ที่และความเร็วของมอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงเป็นสัญญาณและสร้างการปรับความกว้างพัลส์(PWM) สัญญาณควบคุมเพื่อปรับอัตราส่วนหน้าที่การดำเนินงานของแปลงเจ้าชู้เพื่อให้ตรงกับการโหลดความต้านทานการภายในความต้านทานของแผงเซลล์แสงอาทิตย์; ดังนั้นการเพิ่มความเร็วของมอเตอร์และอัตราการไหลของน้ำที่ปั๊มแรงเหวี่ยง จำลองแบบไดนามิกที่สมบูรณ์ของระบบการพัฒนาใน MATLAB / SIMULINK แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของแอนรูปแบบการควบคุมภายใต้การที่แตกต่างกันในระดับinsolation แสงแดด ผลที่ได้ตรวจสอบว่าการเสนอตัวควบคุม ANN แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่สำคัญในการดำเนินงานการสกัดอำนาจภายใต้แสงแดดที่แตกต่างกันสภาพเมื่อเทียบกับPVgenerator โดยตรงที่เชื่อมต่อพลังงานของระบบสูบน้ำ นอกจากนี้ผลการจำลองตรงกับการปรับปรุงการคำนวณ. 1 บทนำสุริยะแบบสแตนด์อโลน(PV) ระบบน้ำสูบน้ำที่ได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นในช่วง20 ปีที่ผ่านมาเนื่องจากการลดค่าใช้จ่ายอย่างต่อเนื่องในอาร์เรย์PV มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะดำเนินการ PV ระบบการแปลงพลังงานที่เอ็มพีพีหรือใกล้กับมันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบPV ที่ อาร์เรย์ PV มีไม่เชิงเส้น ปัจจุบันการส่งออกและการใช้พลังงานของอาร์เรย์เซลล์แสงอาทิตย์ขึ้นอยู่กับแรงดันไฟฟ้าที่ขั้วในการดำเนินงาน นอกจากนี้การส่งออกพลังงานของแผงเซลล์แสงอาทิตย์จะมีความผันผวนกับการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและการฉายรังสีแสงอาทิตย์ ดังนั้นส่วนใหญ่ของเวลาที่แตกต่างกันภายใต้การฉายรังสีระดับมอเตอร์ดีซีและปั๊มมีการดำเนินงานอาร์เรย์PV ไกลจากเอ็มพีพี เนื่องจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ในแผงเซลล์แสงอาทิตย์ ( PV ) เครื่องสูบน้ำระบบ ระบบการติดตามพลังงานสูงสุด

กับมอเตอร์เหนี่ยวนำชนิด 3 เฟสควบคุมเป็นสิ่งสำคัญ ตั้งแต่ PV กำเนิดจัดแสดงเส้นไฟฟ้า
ลักษณะและสูงสุดของพวกเขา จุดพลังแสงอาทิตย์ไป
insolation . ดังนั้น mppt ควบคุม optimises
การแปลงพลังงานแสงอาทิตย์ โดยมั่นใจว่า PV เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
วิ่งจุดที่พลังงานสูงสุดตลอดเวลาภายใต้สภาพแสงที่แตกต่าง

ในกระดาษนี้ใหม่เครือข่ายประสาทเทียม ( ANN ) ตามการค้นหา

นำเสนอวิธีการเพื่อติดตามจุดกำลังไฟฟ้าสูงสุดกับมอเตอร์เหนี่ยวนำชนิด 3 เฟส . ระบบพลังงานแสงอาทิตย์
ประกอบด้วยอาร์เรย์ บัคแปลงและโหลดปั๊มหอยโข่ง
ขับเคลื่อนด้วยแม่เหล็กถาวรมอเตอร์ . เสนอ
แอน ควบคุมการใช้พลังงานของแสงอาทิตย์เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
และความเร็วของมอเตอร์กระแสตรงเป็นสัญญาณและสร้าง
การปรับความกว้างของคลื่น ( PWM ) สัญญาณควบคุมเพื่อปรับอัตราส่วนของกวาง
ปฏิบัติการหน้าที่แปลงให้ตรงกับโหลดอิมพีแดนซ์กับแดนซ์
ภายในอาร์เรย์ PV
เพิ่มมอเตอร์ความเร็ว ดังนั้นจึง และอัตราการไหลของน้ำ
ปั๊มเป็นแบบจำลองที่สมบูรณ์ของ
การพัฒนาระบบโปรแกรม MATLAB / Simulink เพื่อแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของแอน

insolation ต่างระดับรูปแบบการควบคุมภายใต้แสงแดด ผลลัพธ์ที่ได้ตรวจสอบว่า
เสนอแอนควบคุมแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในประสิทธิภาพของการสกัดพลังงาน
ภายใต้สภาวะแสงแดด
ที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับเชื่อมต่อโดยตรง pvgenerator
ระบบสูบน้ำพลังงาน . นอกจากนี้
จำลองผลการแข่งขันค่า

ที่ 1 ปรับปรุง แนะนำแบบสแตนด์อโลนแผงเซลล์แสงอาทิตย์ ( PV ) ระบบสูบน้ำได้
ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในช่วง 20 ปี เพราะ
) ลดต้นทุนในระบบอย่างต่อเนื่อง มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะ
ใช้ PV ระบบการแปลงพลังงานที่ปนเปื้อนหรือใกล้
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ PV .พีวีอาร์เรย์
ได้ไม่เป็นเชิงเส้น กระแสและพลังของพีวีอาร์เรย์
ขึ้นอยู่กับปฏิบัติการขั้วแรงดัน นอกจากนี้ ผลผลิต
พลังของอาร์เรย์ PV มีความผันผวนกับการเปลี่ยนแปลงใน
อุณหภูมิห้องและพลังงานแสงอาทิตย์ . ดังนั้น สำหรับส่วนใหญ่ของเวลาในการฉายรังสีที่แตกต่างกัน

ปั๊มระดับ DC มอเตอร์ และจัดการอาร์เรย์ PV ห่างจาก MPP . เนื่องจาก