5. DiscussionThe extent to which pr

5. Discussion
The extent to which privacy skill and confidence are fostered in
the Internet is in essence social and can be constructed along the
line of gender difference. The present study has attempted to
understand how privacy remains ‘gendered’ in the Internet and
the way this potentially influences people’s abilities and the
confidence related to personal privacy-related tasks in the bigger
implications for social inequality. We found In the dimension of
protection, that men were significantly better equipped than
women with privacy technical sets, and that broader confidence
in the privacy protective matter was also significantly associated
with being a male. Nevertheless, this gender disparity displayed
a divergent pattern as the significant difference between men
and women was manifest only in the technical, not social, aspect
of the privacy protection. Also in terms of data release, levels of
skill difference between men and women did not reach signifi-
cance, although the result indicated a negative direction in a speci-
fic opt-in behavior (thus, both men and women also tended to be
oblivious to data release for reward exchange while men were
technically more equipped). It is possible that certain types of privacy
behaviors may be more ‘gendered’ than others, with levels of
digital competency concentrated along the gender line. This is further
supported by the finding that contrary to data protection, the
dimension of data release was significantly mediated by online
access and experiences in disfavor of men.
No reported gender difference in the social behavior gives rise
to nuanced insights. In one aspect, it can be that men tend to be
skillful at various technical tasks (Schumacher & MorahanMartin,
2000) related to Internet privacy. In another aspect, we
can interpret that women may be as responsive as men to – or
resort to – socially available modes of protection, while keen to
exercise personal data management that is not necessarily intrinsically
technical. The fact that there still exists the gender disparity
in protective assurance suggests that at least this portion of gender
difference may not be grounded in actual skill levels, but in selfperceived
assessment.
This is in line with Hargittai and Shafer’s (2006) work, which
found that women are less likely to perceive themselves as competent
than what their actual skill levels are, which may in turn negatively
influence their ability to pursue benefits from the Internet in
diverse domains (see Correll, 2001). In a similar vein, this study
hints on a possibility that women’s lower self-confidence of privacy
protection ability may well affect the quality of their behaviors
online and the types of data management to which they
resort in the Internet. At least in the reported privacy data protection
in the social aspect, it is possible that women may rate their
skills lower than men do when there is in fact no significant difference.
In this regard, no statistical difference in the release dimension
of online display ads deserves further attention. First, this
may well reflect the digital environment in which personal data
release is an unavoidable prerequisite for the participation in
diverse information domains regardless of gender. Second, on its
flip side, this may also indicate that stereotypical understanding
of a simplistic uniformed gender difference may not function at
least in dealing with the issue of data release management and
associated concern.
Finally, tests for the interaction effects shed additional light on
these matters by revealing how the gender difference intersects
with age and marriage status in subtle and distinctive ways. For
instance, the interplay between gender and marriage suggests that
marriage may tend to adversely affect women more than men in
their preparation of technical skill. The disparity also appears to
be reinforced when the age was taken into account, as women’s
confidence tends to be lower regardless of age, while the confi-
dence gap magnifies when they are younger. Importantly, the privacy
behavior of the older women tends to be more prone to data
exposure, vulnerable to potential pitfalls frequently associated
with display ad click-in or exchange opt-in. On the issue of privacy
release concern, this interaction implies that the marriage status
may not adequately provide the types of resources or attention
necessary to be digitally-equipped particularly for women than
for men.
Table 3.1
OLS multivariate regression: gender effect on privacy behavior of data protection.
Internet data protection
Assurance Technical Social
Gender effect
Bivariate
(female = high)
0.138** (.122) 0.185*** (.494) 0.029 (.922)
R2 .01 .03 .00
Model Adding
Socio-Demographics
0.127** (.122) 0.181*** (.492) 0.033 (.916)
R2 .04 .07 .04
Full Model Adding
Internet Use/Access
0.136** (.122) 0.167*** (.469) 0.042 (.878)
R2 .09 .18 .15
Control variables
Education 0.055 (.071) 0.002 (.269) 0.076 (.504)
Age 0.030 (.004) 0.136** (.016) 0.151** (.029)
HH Income 0.112* (.018) 0.068 (.071) 0.125* (.133)
Marriage 0.155** (.134) 0.066 (.514) 0.033 (.962)
Daily Internet use 0.104* (.062) 0.111* (.239) 0.213*** (.447)
Years of experience 0.137** (.065) 0.250*** (.250) 0.206*** (.469)
Autonomy 0.098* (.067) 0.148** (.250) 0.042 (.467)
Note: Entries are standardized regression coefficients. Coefficients for covariates are
in the final models.
* p < .05. ** p < .01. *** p < .001.
Table 3.2
Logistic regression: gender effect on privacy behavior of data release.
Internet data release
Concern Online Ad Exchange
Gender effect
Bivariate 0.060 (.132) 1.292 (.212) 0.776 (.219)
Nagelkerke R2 .00 (R2
) .00 .00
Model Adding
Socio-Demographics
0.063 (.132) 1.366 (.218) 0.763 (.223)
Nagelkerke R2 .01 (R2
) .05 .02
Full Model Adding
Internet Use/Access
0.061 (.135) 1.296 (.225) 0.632* (.238)
Nagelkerke R2 .02 (R2
) .07 .14
Control variables
Education 0.005 (.079) 1.111 (.133) 1.083 (.145)
Age 0.109* (.004) 0.980** (.007) 1.024** (.008)
HH Income 0.031 (.021) 1.060 (.034) 1.047 (.034)
Marriage 0.001 (.149) 0.848 (.246) 1.460 (.270)
Daily Internet use 0.040 (.069) 1.252* (.109) 2.520*** (.204)
Years of experience 0.056 (.072) 0.827 (.250) 0.887 (.130)
Autonomy 0.074 (.074) 1.112 (.119) 1.191 (.142)
Note: Entries are odd ratios; entries for concern are coefficients in OLS multivariate
regression. Odd ratios and coefficients for covariates are in the final models.
* p < .05. ** p < .01. *** p < .001.
256 Y.J. Park / Computers in Human Behavior 50 (2015) 252–258
Taken together, the age on the one hand, and the marriage on
the other, tend to manifest the disparities not easily discernible
in the main gender differences. The important implication is that
not all women operate in a uniform fashion when it comes to data
privacy release and protection. Instead, social-demographic conditions,
such as marriage and age, help facilitate the development of
information skill sets so that there remain particular segments of
women more vulnerable in discrete dimensions of digital

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. สนทนาขอบเขตความเป็นส่วนตัวซึ่งทักษะและความเชื่อมั่นมีเด็ก ๆ ในอินเทอร์เน็ตที่มีสาระสำคัญในสังคม และสามารถสร้างได้ตามรายการของความแตกต่างของเพศ การศึกษาปัจจุบันได้พยายามเข้าใจว่าความเป็นส่วนตัวยังคง 'gendered' ในอินเทอร์เน็ต และวิธีนี้อาจมีผลต่อความสามารถของประชาชนและความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้องกับงานส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวในขนาดใหญ่กว่าเกี่ยวข้องด้านความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม เราพบในมิติของการป้องกัน ที่ผู้ชายถูกมากดีกว่าพร้อมกว่าผู้หญิงกับชุดเทคนิคส่วนบุคคล ความเชื่อมั่นที่กว้างขึ้นในส่วน เรื่องป้องกันยังเป็นเชื่อมโยงอย่างมีนัยสำคัญด้วยการเป็นเพศชาย อย่างไรก็ตาม disparity เพศนี้แสดงรูปแบบขันติธรรมเป็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคนและผู้หญิงเป็นรายการเฉพาะในด้านเทคนิค ไม่ สังคมการป้องกันความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ในเงื่อนไขของข้อมูลที่นำออกใช้ ระดับของไม่ถึงความ - ทักษะความแตกต่างระหว่างชายและหญิงcance แม้ว่าผลลัพธ์บ่งชี้ทิศทางลบในการ specific เลือกในลักษณะการทำงาน (ดังนั้น ทั้งชายและหญิงยัง มีแนวโน้มที่จะลบเลือนไปปล่อยข้อมูลสำหรับแลกเปลี่ยนรางวัลในขณะที่ผู้ชายเทคนิคเพิ่มเติมพร้อม) เป็นไปได้ว่าบางชนิดของความเป็นส่วนตัวลักษณะการทำงานอาจจะมี 'gendered' มากกว่าผู้อื่น ระดับของความสามารถด้านดิจิทัลเข้มข้นตามแนวเพศ กล่าวเพิ่มเติมโดยค้นหาที่ตรงกันข้ามเพื่อป้องกันข้อมูล การมิติของข้อมูลออกเป็น mediated โดยออนไลน์อย่างมากการเข้าถึงและประสบการณ์ในการ disfavor ของผู้ชายไม่แตกต่างเพศรายงานในพฤติกรรมทางสังคมให้สูงขึ้นการมองฉับ ในด้านหนึ่ง จะว่า ผู้ชายมีแนวโน้มที่จะฝีมือในงานเทคนิคต่าง ๆ (ชูมาเกอร์ & MorahanMartin2000) เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตความเป็นส่วนตัว ในแง่มุมอื่น เราสามารถแปลว่าผู้หญิงอาจตอบสนองที่คน – หรือรีสอร์ทเพื่อ – สังคมมีวิธีการป้องกัน ในขณะที่ความกระตือรือร้นที่จะจัดการข้อมูลส่วนตัวที่ไม่จำเป็นต้องทำการออกกำลังกายเทคนิคการ ความจริงที่ว่า ยังมี disparity เพศในประกันป้องกันแนะนำที่น้อยนี้ส่วนเพศไม่มีสูตรความแตกต่าง ในระดับทักษะที่แท้จริง แต่ ใน selfperceivedการตรวจประเมินนี่คือตาม Hargittai และของ Shafer (2006) การทำงาน ที่พบว่า ผู้หญิงมีแนวโน้มจะสังเกตตัวเองเป็นอำนาจกว่าระดับทักษะที่แท้จริงของพวกเขาคืออะไร ซึ่งอาจจะส่งผลเสียมีอิทธิพลต่อความสามารถในการทำประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตโดเมนหลากหลาย (ดู Correll, 2001) ในหลอดเลือดดำคล้าย ศึกษาคำแนะนำในความเป็นผู้หญิงที่นิสัยต่ำของความเป็นส่วนตัวความสามารถในการป้องกันดีอาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพของการทำงานออนไลน์ และชนิดของการจัดการข้อมูลเพื่อที่จะรีสอร์ทในอินเทอร์เน็ต น้อยในการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลรายงานในด้านสังคม เป็นไปได้ว่า อาจจัดอันดับผู้หญิงของพวกเขาทักษะต่ำมากกว่าผู้ชายเมื่อในความเป็นจริงมีไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในเรื่องนี้ ไม่แตกต่างทางสถิติในมิติออกของโฆษณาออนไลน์แสดงสมควรเพิ่มเติมความสนใจ แรก นี้อาจสะท้อนสภาพแวดล้อมดิจิตอลในข้อมูลส่วนบุคคลทั้งออกเป็นช่วงเวลาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และมีส่วนร่วมในโดเมนข้อมูลหลากหลายไม่ว่าเพศ ที่สอง ในการพลิกข้าง นี้อาจแสดงว่า เข้าใจ stereotypicalเพศเป็นคนเร่งรีบ ต่างอาจจะทำงานที่อย่างน้อยในการจัดการกับปัญหาข้อมูลปล่อยจัดการ และเกี่ยวข้องสัมพันธ์กันในที่สุด สำหรับผลโต้ตอบหลั่งไฟเพิ่มเติมในเรื่องเหล่านี้ โดยเปิดเผยว่า ความแตกต่างเพศตัดมีอายุและสมรสสถานะวิธีละเอียด และโดดเด่น สำหรับอินสแตนซ์ ล้อระหว่างเพศและการแต่งงานแนะนำที่แต่งงานอาจมีแนวโน้มที่จะ กระทบในผู้หญิงมากกว่าผู้ชายในการเตรียมทักษะทางเทคนิค Disparity ที่ยังปรากฏสามารถเสริมเมื่ออายุได้พิจารณา เป็นผู้หญิงความเชื่อมั่นมีแนวโน้มที่จะต่ำกว่าโดยไม่คำนึงถึงอายุ ขณะ confi-ช่องว่าง dence ขยายเมื่อมีอายุ สำคัญ ความเป็นส่วนตัวพฤติกรรมของหญิงสูงอายุมีแนวโน้มที่จะชอบให้ข้อมูลความเสี่ยง ความเสี่ยงต่อการเกิดข้อผิดพลาดที่มักจะเกี่ยวข้องมีแสดงโฆษณาคลิก- หรือแลกเปลี่ยนเลือกใน เกี่ยวกับเรื่องความเป็นส่วนตัวปล่อยความกังวล โต้ตอบนี้บ่งชี้ที่สถานะการแต่งงานอาจไม่เพียงพอให้ชนิดของทรัพยากรหรือความสนใจจำเป็นต้องเซ็นพร้อมโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้หญิงมากกว่าสำหรับบุรุษตาราง 3.1ถดถอยตัวแปรพหุ OLS: เพศมีผลต่อพฤติกรรมป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลป้องกันข้อมูลอินเทอร์เน็ตประกันสังคมทางเทคนิคเพศผลBivariate(หญิง =สูง)0.138* * (. 122) 0.185* ** (494) 0.029 (922)R2 .01 .03 .00เพิ่มแบบจำลองลักษณะประชากรสังคม0.127* * (. 122) 0.181* ** (492) 0.033 (. 916)R2 .04 .07 .04เพิ่มเต็มรูปแบบใช้/อินเตอร์เน็ต0.136* * (. 122) 0.167* ** (469) 0.042 (878)R2 .09 .18 .15ตัวแปรควบคุมศึกษา 0.055 (. 071) 0.002 (269) 0.076 (. 504)อายุ 0.030 (. 004) 0.136* * (. 016) 0.151* * (. 029)0.112* รายได้ชช (. 018) 0.068 (. 071) 0.125* (. 133)0.155* แต่งงาน * (การ 134) 0.066 (. 514) 0.033 (962)บริการอินเตอร์เนต 0.104* (. 062) 0.111* (. 239) 0.213* ** (447)ปีของประสบการณ์ 0.137* * (. 065) 0.250* ** (250) 0.206* ** (469)0.098* อิสระ (. 067) 0.148* * (250) 0.042 (. 467)หมายเหตุ: รายการมีสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐาน มีค่าสัมประสิทธิ์สำหรับ covariatesในรุ่นสุดท้าย* p < .05 ** p < .01 พี < .001ตาราง 3.2ถดถอยโลจิสติก: เพศมีผลต่อพฤติกรรมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลออกปล่อยข้อมูลอินเทอร์เน็ตแลกเปลี่ยนโฆษณาออนไลน์ที่เกี่ยวข้องเพศผลBivariate 0.060 (132) 1.292 (. 212) 0.776 (. 219)Nagelkerke R2 .00 (R2) .00 .00เพิ่มแบบจำลองลักษณะประชากรสังคม0.063 (การ 132) 1.366 (. 218) 0.763 (. 223)Nagelkerke R2 .01 (R2) .05 .02เพิ่มเต็มรูปแบบใช้/อินเตอร์เน็ต0.061 (135) 1.296 (225) 0.632* (. 238)Nagelkerke R2 .02 (R2) .07 .14ตัวแปรควบคุมศึกษา 0.005 (. 079) 1.111 (133) 1.083 (. 145)อายุ 0.109* (. 004) 0.980* * (. 007) 1.024* * (. 008)รายได้ชช 0.031 (. 021) 1.060 (. 034) 1.047 (. 034)แต่งงาน 0.001 (149) 0.848 (246) 1.460 (270)อินเทอร์เน็ตทุกวันใช้ 0.040 (069) 1.252* (. 109) 2.520* ** (204)ปีของประสบการณ์ 0.056 (. 072) 0.827 (250) 0.887 (130)อิสระ 0.074 (. 074) 1.112 (. 119) 1.191 (. 142)หมายเหตุ: รายการราคาอัตราคี่ รายการที่เกี่ยวข้องมีสัมประสิทธิ์ OLS multivariateถดถอย อัตราส่วนคี่และสัมประสิทธิ์สำหรับ covariates เป็นรุ่นสุดท้าย* p < .05 ** p < .01 พี < .001สวน Y.J. 256 / คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 50 (2015) 252-258ดำเนินการร่วมกัน มือหนึ่ง และแต่งงานในอายุอื่น ๆ จะ แสดงรายการความแตกต่างไม่ได้ discernibleในความแตกต่างเพศหลัก เนื่องจากสิ่งสำคัญคือผู้หญิงที่ไม่มีในเครื่องแบบเมื่อมันมาถึงข้อมูลนำข้อมูลส่วนบุคคลและการป้องกัน แทน เงื่อนไขสังคมประชากรสมรสและอายุ ช่วยเหลือในการพัฒนาตั้งค่าข้อมูลทักษะที่มีอยู่เฉพาะกลุ่มผู้หญิงมีความเสี่ยงในมิติที่แยกกันของดิจิตอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. คำอธิบายขอบเขตที่มีทักษะความเป็นส่วนตัวและความเชื่อมั่นที่ได้รับการส่งเสริมในอินเทอร์เน็ตเป็นสาระสำคัญในสังคมและจะถูกสร้างขึ้นตามแนวเส้นของความแตกต่างทางเพศ การศึกษาครั้งนี้ได้พยายามที่จะเข้าใจวิธีการที่ยังคงความเป็นส่วนตัว 'เพศ' ในอินเทอร์เน็ตและวิธีนี้อาจมีผลต่อความสามารถของผู้คนและที่ความเชื่อมั่นเกี่ยวกับการงานที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคลในที่ใหญ่กว่าผลกระทบต่อความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม เราพบว่าในมิติของการป้องกันว่าผู้ชายอย่างมีนัยสำคัญพร้อมดีกว่าผู้หญิงที่มีความเป็นส่วนตัวชุดทางเทคนิคและความเชื่อมั่นที่กว้างขึ้นในความเป็นส่วนตัวไม่ว่าป้องกันได้อย่างมีนัยสำคัญนอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการเป็นชาย อย่างไรก็ตามความแตกต่างทางเพศนี้แสดงรูปแบบที่แตกต่างกันเป็นความแตกต่างระหว่างชายและหญิงได้รับการแสดงให้เห็นเฉพาะในทางเทคนิคที่ไม่สังคมด้านของการป้องกันความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ในแง่ของการปล่อยข้อมูลระดับของความแตกต่างทักษะระหว่างชายและหญิงไม่ถึง signifi- นัยถึงแม้ว่าผลที่ได้แสดงให้เห็นทิศทางเชิงลบใน speci- FIC เลือกในพฤติกรรม (ดังนั้นทั้งชายและหญิงนอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะลบเลือนที่จะปล่อยข้อมูลสำหรับการแลกเปลี่ยนรางวัลในขณะที่ผู้ชายมีเทคนิคการติดตั้งเพิ่มเติม) เป็นไปได้ว่าบางประเภทของความเป็นส่วนตัวพฤติกรรมอาจจะมากขึ้น 'เพศ' กว่าคนอื่น ๆ ที่มีระดับของความสามารถดิจิตอลเข้มข้นตามแนวเพศ ต่อไปนี้จะได้รับการสนับสนุนโดยการค้นพบว่าขัดกับการป้องกันข้อมูลที่มิติของการปล่อยข้อมูลที่ถูกสื่อกลางอย่างมีนัยสำคัญโดยการออนไลน์เข้าถึงและประสบการณ์ในความไม่พอใจของคน. ไม่มีรายงานความแตกต่างทางเพศในพฤติกรรมทางสังคมก่อให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมยิ่ง ในแง่มุมหนึ่งก็สามารถเป็นไปได้ว่าผู้ชายมีแนวโน้มที่จะมีฝีมือในงานเทคนิคต่างๆ (ชูมัคเกอร์และ MorahanMartin, 2000) ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของอินเทอร์เน็ต ในแง่มุมอื่นเราสามารถแปลว่าผู้หญิงอาจจะตอบสนองคนที่จะเป็น - หรือรีสอร์ทเพื่อ- โหมดที่สามารถใช้ได้สังคมของการป้องกันในขณะที่ความกระตือรือร้นที่จะออกกำลังกายการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคนิค ความจริงที่ว่ายังคงมีอยู่ความเหลื่อมล้ำทางเพศในการประกันการป้องกันแสดงให้เห็นว่าอย่างน้อยส่วนหนึ่งของเพศนี้แตกต่างกันอาจจะไม่ได้มีเหตุผลในระดับความสามารถที่เกิดขึ้นจริงแต่ใน selfperceived ประเมิน. นี้อยู่ในแนวเดียวกันกับ Hargittai และเชล (2006) ผลงานที่พบว่าผู้หญิงมีโอกาสน้อยที่จะรับรู้ว่าตัวเองเป็นอำนาจกว่าสิ่งที่ระดับความสามารถที่แท้จริงของพวกเขาซึ่งอาจมีผลเสียในทางกลับกันมีผลต่อความสามารถในการที่จะไล่ตามผลประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตในโดเมนที่มีความหลากหลาย(ดู Correll, 2001) ในทำนองเดียวกันการศึกษาครั้งนี้มีคำแนะนำเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ต่ำกว่าของผู้หญิงความมั่นใจในตนเองของความเป็นส่วนตัวความสามารถในการป้องกันที่ดีอาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพของพฤติกรรมของพวกเขาออนไลน์และประเภทของการจัดการข้อมูลที่พวกเขารีสอร์ทในอินเทอร์เน็ต อย่างน้อยในการปกป้องข้อมูลความเป็นส่วนตัวของรายงานในด้านสังคมก็เป็นไปได้ว่าผู้หญิงอาจประเมินของพวกเขาทักษะต่ำกว่าผู้ชายเมื่อมีในความเป็นจริงไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ. ในเรื่องนี้ไม่มีความแตกต่างทางสถิติในมิติการเปิดตัวของการแสดงโฆษณาออนไลน์สมควรให้ความสนใจต่อไป ครั้งแรกนี้อาจสะท้อนให้เห็นถึงสภาพแวดล้อมแบบดิจิตอลที่ข้อมูลส่วนบุคคลของการเปิดตัวเป็นสิ่งที่จำเป็นหลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับการมีส่วนร่วมในข้อมูลที่หลากหลายโดเมนไม่คำนึงถึงเพศ ประการที่สองของมันพลิกด้านนี้ยังอาจบ่งชี้ว่าความเข้าใจของโปรเฟสเซอร์ของความแตกต่างทางเพศในเครื่องแบบง่ายอาจจะไม่ทำงานที่น้อยกว่าในการจัดการกับปัญหาของการจัดการข้อมูลการเปิดตัวและความกังวลที่เกี่ยวข้อง. ในที่สุดการทดสอบผลการทำงานร่วมกันหลั่งน้ำตาแสงเพิ่มเติมเกี่ยวกับเหล่านี้เรื่องโดยเปิดเผยว่าความแตกต่างทางเพศปริภูมิกับอายุและสถานภาพสมรสในรูปแบบที่ลึกซึ้งและโดดเด่น สำหรับตัวอย่างเช่นทำงานร่วมกันระหว่างเพศและการแต่งงานแสดงให้เห็นว่าการแต่งงานอาจมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อผู้หญิงมากกว่าผู้ชายในการเตรียมความพร้อมของพวกเขาที่มีทักษะทางเทคนิค ความแตกต่างก็ดูเหมือนว่าจะได้รับการเสริมเมื่ออายุได้นำเข้าบัญชีเป็นของผู้หญิงความเชื่อมั่นมีแนวโน้มที่จะลดลงไม่คำนึงถึงอายุมั่นในขณะที่ช่องว่างมั่นใจขยายเมื่อพวกเขาอยู่ที่อายุน้อยกว่า ที่สำคัญความเป็นส่วนตัวพฤติกรรมของผู้หญิงที่มีอายุมากกว่ามีแนวโน้มที่จะมีแนวโน้มที่จะข้อมูลการเปิดรับความเสี่ยงที่จะผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นบ่อยๆ ที่เกี่ยวข้องกับการแสดงผลโฆษณาคลิกหรือแลกเปลี่ยนเลือกใน ในเรื่องของความเป็นส่วนตัวกังวลปล่อยปฏิสัมพันธ์นี้แสดงให้เห็นว่าสถานะการแต่งงานอาจจะไม่เพียงพอที่จะให้บริการประเภทของทรัพยากรหรือความสนใจจำเป็นที่จะต้องได้รับแบบดิจิทัลที่ติดตั้งโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย. ตารางที่ 3.1 OLS ถดถอยหลายตัวแปร: ผลกระทบทางเพศที่มีต่อพฤติกรรมความเป็นส่วนตัวของ การป้องกันข้อมูล. การป้องกันข้อมูลอินเทอร์เน็ตประกันสังคมเทคนิคเพศผลทวิ(หญิง = มาก) 0.138 ** (0.122) 0.185 *** (0.494) 0.029 (0.922) R2 0.01 0.03 0.00 รุ่นเพิ่มสังคมประชากร0.127 ** (0.122) 0.181 *** (0.492) 0.033 (0.916) R2 0.04 0.07 0.04 เต็มรูปแบบการเพิ่มการใช้อินเทอร์เน็ต / การเข้าถึง 0.136 ** (0.122) 0.167 *** (0.469) 0.042 ( 0.878) R2 0.09 0.18 0.15 ตัวแปรควบคุมการศึกษา 0.055 (0.071) 0.002 (0.269) 0.076 (0.504) อายุ 0.030 (0.004) 0.136 ** (0.016) 0.151 ** (0.029) HH รายได้ * 0.112 (0.018) 0.068 (0.071) 0.125 * (0.133) แต่งงาน 0.155 ** (0.134) 0.066 (0.514) 0.033 (0.962) ประจำวันการใช้งานอินเทอร์เน็ต * 0.104 (0.062) 0.111 * (0.239) *** 0.213 (0.447) ประสบการณ์ 0.137 ** (0.065) 0.250 *** (0.250) 0.206 *** (0.469) เอกราช * 0.098 (0.067) 0.148 ** (0.250) 0.042 ( 0.467) หมายเหตุ: รายการที่มีค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรอยู่ในรูปแบบสุดท้าย. * p <0.05 ** p <0.01 . *** p <0.001 ตารางที่ 3.2 การถดถอยโลจิสติก: ผลกระทบที่มีต่อพฤติกรรมทางเพศความเป็นส่วนตัวของการปล่อยข้อมูล. ข้อมูลอินเทอร์เน็ตปล่อยกังวลออนไลน์ Ad Exchange เพศผลทวิ 0.060 (0.132) 1.292 (0.212) 0.776 (0.219) Nagelkerke R2 00 (R2) 0.00 0.00 รุ่นเพิ่มสังคมประชากร0.063 (0.132) 1.366 (0.218) 0.763 (0.223) Nagelkerke R2 0.01 (R2) 0.05 0.02 เต็มรูปแบบการเพิ่มการใช้อินเทอร์เน็ต / การเข้าถึง 0.061 (0.135 ) 1.296 (0.225) 0.632 * (0.238) Nagelkerke R2 0.02 (R2) 0.07 0.14 ตัวแปรควบคุมการศึกษา 0.005 (0.079) 1.111 (0.133) 1.083 (0.145) อายุ 0.109 * (0.004) 0.980 * * (0.007) 1.024 ** (0.008) HH รายได้ 0.031 (0.021) 1.060 (0.034) 1.047 (0.034) แต่งงาน 0.001 (0.149) 0.848 (0.246) 1.460 (0.270) ประจำวันการใช้งานอินเทอร์เน็ต 0.040 ( 0.069) 1.252 * (0.109) 2.520 *** (0.204) ประสบการณ์ 0.056 (0.072) 0.827 (0.250) 0.887 (0.130) เอกราช 0.074 (0.074) 1.112 (0.119) 1.191 (0.142 ) หมายเหตุ: รายการที่มีอัตราส่วนแปลก; รายการสำหรับความกังวลที่มีค่าสัมประสิทธิ์ในหลายตัวแปร OLS ถดถอย อัตราส่วนแปลกและค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรที่อยู่ในรูปแบบสุดท้าย. * p <0.05 ** p <0.01 *** p <0.001. 256 ยงจุนปาร์ค / คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 50 (2015) 252-258 ที่ร่วมกันอายุบนมือข้างหนึ่งและการแต่งงานที่อื่น ๆ ที่มีแนวโน้มที่จะแสดงให้เห็นความแตกต่างไม่สามารถมองเห็นได้ในแตกต่างทางเพศหลัก ความหมายที่สำคัญคือไม่ได้ผู้หญิงทุกคนทำงานในแฟชั่นเหมือนกันเมื่อมันมาถึงข้อมูลการปล่อยความเป็นส่วนตัวและการป้องกัน แต่เงื่อนไขทางสังคมประชากรเช่นการแต่งงานและอายุช่วยอำนวยความสะดวกการพัฒนาทักษะข้อมูลเพื่อให้ยังคงมีกลุ่มเฉพาะของผู้หญิงที่มีความเสี่ยงในมิติที่ไม่ต่อเนื่องของดิจิตอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . การอภิปราย
ขอบเขตที่ทักษะและความมั่นใจในความเป็นส่วนตัว (
อินเทอร์เน็ตในสาระสังคมและสามารถสร้างขึ้นตาม
สายเพศต่างกัน การศึกษานี้ได้พยายาม

เข้าใจความเป็นส่วนตัวยังคงอยู่ ' เพศ ' ในอินเทอร์เน็ตและวิธีนี้อาจมีอิทธิพล

และความสามารถของคนความเชื่อมั่นที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับงานในใหญ่
ผลกระทบต่อสังคม . เราพบในมิติ
ป้องกัน , ผู้ชายสูงกว่าการติดตั้งกว่า
ผู้หญิงกับชุดเทคนิค ความเป็นส่วนตัว และกว้างขึ้นมั่นใจ
ในความเป็นส่วนตัวป้องกันเรื่องยังความสัมพันธ์
เป็นผู้ชาย อย่างไรก็ตาม , นี้ความปรากฏ
.รูปแบบแตกต่างกันเช่นความแตกต่างระหว่างผู้ชายและผู้หญิงก็ปรากฏ
เฉพาะในทางเทคนิค ไม่ใช่สังคมด้าน
ของการป้องกันความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ ในแง่ของการปล่อยข้อมูล ระดับของทักษะ
ความแตกต่างระหว่างผู้ชายและผู้หญิงไม่ถึง signifi -
มะเร็ง แม้ว่าผลเป็นลบ ทิศทางใน speci -
( เลือกในพฤติกรรม ดังนั้น ทั้งผู้ชายและผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะ
ลืมปล่อยข้อมูลรางวัลตราในขณะที่คน
เทคนิคติดตั้งเพิ่มเติม ) มันเป็นไปได้ที่บางประเภทของพฤติกรรมความเป็นส่วนตัว
อาจจะมี ' เพศ ' มากกว่าคนอื่น กับระดับของสมรรถนะกระจุกตามเพศ
ดิจิตอลสาย นี่คือเพิ่มเติม
สนับสนุนโดยการหาที่ขัดกับการป้องกันข้อมูล
มิติปล่อยข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญโดยออนไลน์
โดยการเข้าถึงและประสบการณ์ในความไม่ชอบของผู้ชาย
รายงานไม่เพศในพฤติกรรมทางสังคมให้สูงขึ้น
จะเหมาะสมข้อมูลเชิงลึก . ในแง่มุมหนึ่ง จะว่าผู้ชายมีแนวโน้มที่จะเก่งในงานทางเทคนิคต่าง ๆ (

morahanmartin ชูมัคเกอร์& , 2000 ) ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของอินเทอร์เน็ต ในด้านอื่น เราสามารถตีความว่าผู้หญิง
อาจตอบสนองเป็นผู้ชาย
–หรือรีสอร์ท–สังคมของโหมดป้องกัน ในขณะที่กระตือรือร้นในการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลการออกกำลังกายที่ไม่จําเป็นต้องภายใน
ทางเทคนิค ความจริงที่ว่ายังคงมีเพศกัน
ประกันป้องกันชี้ให้เห็นว่าอย่างน้อยบางส่วนของความแตกต่างทางเพศ
อาจถูกกักบริเวณในระดับฝีมือที่แท้จริง แต่ใน selfperceived

-- การประเมินนี้จะสอดคล้องกับ hargittai Shafer ( 2549 ) และผลงาน ซึ่ง
พบว่า ผู้หญิงมีโอกาสน้อยที่จะรู้สึกว่าตัวเองเป็นผู้เชี่ยวชาญ
กว่าระดับทักษะของพวกเขาที่เกิดขึ้นจริง ซึ่งอาจจะส่งผลเสียต่อความสามารถในการติดตาม

หลากหลายประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตโดเมน ( ดูคอรเรล , 2001 ) ในหลอดเลือดดำที่คล้ายกันนี้ศึกษา
คำแนะนำเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ผู้หญิงลดความมั่นใจของความสามารถในการป้องกันความเป็นส่วนตัว
ดีอาจมีผลต่อคุณภาพของพฤติกรรม
ออนไลน์ของพวกเขาและประเภทของการจัดการข้อมูลที่พวกเขา
รีสอร์ทในอินเทอร์เน็ต อย่างน้อยในรายงานความเป็นส่วนตัวป้องกันข้อมูล
ในด้านสังคม เป็นไปได้ว่า ผู้หญิงอาจจะคะแนนทักษะ
ต่ำกว่าผู้ชาย เมื่อในความเป็นจริงมีความแตกต่าง
ในเรื่องนี้ ไม่มีความแตกต่างกันทางสถิติในรุ่นมิติ
โฆษณาแสดงออนไลน์ deserves ความสนใจเพิ่มเติม ก่อนนี้
อาจสะท้อนสภาพแวดล้อมดิจิตอลที่ปล่อยข้อมูล
ส่วนตัวเป็นย่อมเบื้องต้นสำหรับการมีส่วนร่วมใน
โดเมนข้อมูลหลากหลาย ไม่ว่าเพศไหน ที่สองของ
พลิกข้างนี้อาจบ่งชี้ว่า แสดงความเข้าใจ
ของความแตกต่างทางเพศในเครื่องแบบธรรมดาอาจไม่ทำงานที่
อย่างน้อยในการจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดการปล่อยข้อมูลและ
.
ในที่สุดการทดสอบปฏิสัมพันธ์หลั่งไฟเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
เรื่องเหล่านี้โดยเปิดเผยว่า เพศ อายุ และสถานภาพสมรสกับ intersects
ในสีสันที่โดดเด่นและวิธี สำหรับ
อินสแตนซ์ความสัมพันธ์ระหว่างเพศและการแต่งงาน แสดงให้เห็นว่า
การแต่งงานอาจมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย ในการเตรียมการของทักษะ
ของเทคนิค ความต่างที่ยังปรากฏ
จะเสริมเมื่ออายุเข้าบัญชี ขณะที่ความเชื่อมั่นของผู้หญิง
มีแนวโน้มที่จะลดลงโดยไม่คำนึงถึงอายุ ในขณะที่โดยสาร -
dence ช่องว่างขยายเมื่อพวกเขาอายุน้อยกว่า คือ ความเป็นส่วนตัว
พฤติกรรมของผู้หญิงที่มีอายุมากกว่ามีแนวโน้มที่จะมีแนวโน้มที่จะเปิดรับข้อมูล
, ความเสี่ยงที่จะผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นบ่อย ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการแสดงโฆษณาคลิก
หรือตราเลือกใน ในเรื่องที่เกี่ยวข้อง ปล่อยความเป็นส่วนตัว
, ปฏิสัมพันธ์ซึ่งแสดงถึงสถานะการแต่งงาน
อาจไม่เพียงพอให้ประเภทของทรัพยากรหรือความสนใจ
ต้องติดตั้งแบบดิจิทัลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้หญิงมากกว่า

สำหรับผู้ชายตารางที่ 3.1
วิธีถดถอยเชิงเพศ : ผลต่อพฤติกรรมการป้องกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ประกันสังคม

เทคนิคการป้องกันเพศผล


เทียบข้อมูลอินเทอร์เน็ต ( หญิง = สูง )
0.138 * * ( 2 ) * * * ( 0.185 . 494 ) 0.029 ( 922 )
R2 01 03 00 นะ


และรูปแบบการเพิ่มประชากร 0.127 * * ( 122 ) 0.007 * * * ( 492 ) 0.033 ( 916 )
R2 04 07 04

ใช้อินเทอร์เน็ตเต็มรูปแบบการเข้าถึง /
0.136 * * ( 122 ) 0.167 * * * ( .469 ) ตั้งใจ ( 878 )
R2 09 18 . 15

ควบคุมตัวแปรระดับ 0.055 ( 071 ) 0.002 ( 269 ) 0.076 ( 504 )
อายุ 0.030 ( 004 ) 0.136 * * ( 016 ) * * ( 0.151 . 029 )
* 018 ( HH รายได้ 0.112 . ) 0.068 ( 071 ) 800 * ( 133 )
การแต่งงาน 0.155 * * ( 134 ) 0.066 ( 514 ) 0.033 ( 962 )
ทุกวันใช้อินเทอร์เน็ต 0.104 * ( 062 ) ส.ค. * ( 239 ) 0.213 * * * ( 555 )
ประสบการณ์ 0.137 ( * . 065 ) 0.250 * * * ( 250 ) 0.206 * * * ( 469 )
0.098 อิสระ * .067 ) 0.148 * * ( 250 ) ตั้งใจ ( 467 )
หมายเหตุ : รายการการถดถอยมาตรฐาน รวมอยู่ในรุ่นสุดท้ายความรู้
.
* p < . 05 * * p < . 01 * * * p < . 001 .
ตาราง 3.2
logistic regression ผลเพศในพฤติกรรมส่วนตัวของปล่อยข้อมูล .

สนใจปล่อยข้อมูลอินเทอร์เน็ตโฆษณาออนไลน์แลกเปลี่ยนเพศผล

เทียบ 0.060 ( 132 ) 1.292 ( 212 ) 0.776 ( 219 )
nagelkerke R2 . 00 ( R2
)00 00


และรูปแบบการเพิ่มประชากร 0.063 ( 132 ) 737 ( 218 ) 0.763 ( . 223 )
nagelkerke R2 . 01 ( R2
) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 02

ใช้อินเทอร์เน็ตเต็มรูปแบบการเข้าถึง /
0.061 ( 135 ) 1.296 ( 225 ) 0.632 * ( 238 )
nagelkerke R2 02 ( R2
) 07 14

ศึกษาตัวแปรควบคุม 0.005 ( 079 ) 1.111 ( 133 ) 1.083 ( 145 )
* อายุ 0.109 ( 004 ) 0.980 * * ( 007 ) 1.024 * * ( 008 )
: รายได้ 0.031 ( 021 ) 1.060 ( 034 ) 1.047 ( 034 )
การแต่งงาน 0001 ( 149 ) 0.488 ( 246 ) 1.460 ( 270 )
ทุกวัน ใช้อินเทอร์เน็ต 0.040 ( 069 ) 1 . 252 * ( 109 ) 2.520 * * * ( 204 )
ประสบการณ์ 0.056 ( 072 ) 0.827 ( 250 ) 0.887 ( 130 )
อิสระ 0.074 ( 074 ) 1.112 ( 119 ) 1.191 ( 142 )
หมายเหตุ : รายการอัตราส่วนคี่ ; รายการกังวลเป็นสัมประสิทธิ์ใน multivariate
OLS Regression อัตราส่วนรวม คี่ และ ความรู้อยู่ในรุ่นสุดท้าย .
* p < . 05 * * p < . 01* * * p < . 001 .
256 ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ในสวนสาธารณะ / พฤติกรรมมนุษย์ 50 ( 2015 ) 252 – 258
ถ่ายด้วยกันอายุบนมือข้างหนึ่งและการแต่งงานบน
อื่น ๆมีแนวโน้มที่จะแสดงรายการความแตกต่างไม่ได้บอกง่ายๆ
ในความแตกต่างเพศหลัก นัยที่สำคัญคือ
ผู้หญิงทุกคนที่ใช้งานในแฟชั่นเหมือนกันเมื่อมันมาเพื่อปล่อยข้อมูลความเป็นส่วนตัว
และการป้องกัน แทนเงื่อนไขทางสังคม ,
เช่น แต่งงานและอายุ ช่วยให้ชุดพัฒนาทักษะเพื่อให้มีข้อมูล

อยู่กลุ่มเฉพาะของผู้หญิงอ่อนแอมากขึ้นในมิติที่ไม่ต่อเนื่องของดิจิตอล