In this paper, we propose BodyBeat,

In this paper, we propose BodyBeat, a novel mobile sensing system
for capturing and recognizing a diverse range of non-speech body
sounds in real-life scenarios. Non-speech body sounds, such as
sounds of food intake, breath, laughter, and cough contain invaluable
information about our dietary behavior, respiratory physiology,
and affect. The BodyBeat mobile sensing system consists of
a custom-built piezoelectric microphone and a distributed computational
framework that utilizes an ARM microcontroller and an
Android smartphone. The custom-built microphone is designed
to capture subtle body vibrations directly from the body surface
without being perturbed by external sounds. The microphone is
attached to a 3D printed neckpiece with a suspension mechanism.
The ARM embedded system and the Android smartphone process
the acoustic signal from the microphone and identify non-speech
body sounds. We have extensively evaluated the BodyBeat mobile
sensing system. Our results show that BodyBeat outperforms other
existing solutions in capturing and recognizing different types of
important non-speech body sounds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราเสนอ BodyBeat นวนิยายมือถือไร้สายระบบสำหรับการรวบรวม และจดจำร่างกายไม่ใช่เสียงหลากหลายเสียงในสถานการณ์ชีวิตจริง ร่างกายไม่ใช่เป็นคำพูด เช่นเสียงรับประทานอาหาร ลมหายใจ หัวเราะ และไอประกอบด้วยประโยชน์อย่างยิ่งข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของเราอาหาร สรีรวิทยาของระบบทางเดินหายใจและมีผลต่อ BodyBeat มือถือไร้สายระบบประกอบด้วยไมโครโฟน piezoelectric มาและกระจายการคำนวณกรอบที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์เป็นแขนและมาร์ทโฟน ไมโครโฟนมาถูกออกแบบมาจับรายละเอียดร่างกายสั่นสะเทือนจากพื้นผิวร่างกายโดยตรงโดยไม่มีการ perturbed ตามเสียงภายนอก เป็นไมโครโฟนกับ neckpiece การพิมพ์ 3D กับกลไกระงับแขนที่ฝังระบบและกระบวนการของสมาร์ทโฟน Androidอคูสติกสัญญาณจากไมโครโฟน และเสียงไม่ระบุร่างกายเสียง เราได้ประเมินมือถือ BodyBeat อย่างกว้างขวางระบบไร้สาย แสดงผลของเราว่า BodyBeat outperforms กันโซลูชั่นที่มีอยู่ในการรวบรวม และจดจำชนิดต่าง ๆเสียงไม่ใช่เสียงร่างกายที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอ BodyBeat, ระบบตรวจจับมือถือนวนิยาย
สำหรับการจับและตระหนักถึงความหลากหลายของร่างกายที่ไม่ใช่คำพูด
เสียงในสถานการณ์ในชีวิตจริง ร่างกายไม่เสียงพูดเช่น
เสียงของการรับประทานอาหาร, ลมหายใจเสียงหัวเราะและไอมีล้ำค่า
ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคอาหารของเราสรีรวิทยาระบบทางเดินหายใจ
และส่งผลกระทบต่อ ระบบตรวจจับมือถือ BodyBeat ประกอบด้วย
ไมโครโฟน piezoelectric กำหนดเองที่สร้างขึ้นและการคำนวณการกระจาย
กรอบที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ARM และ
มาร์ทโฟน ไมโครโฟนที่สร้างขึ้นเองได้รับการออกแบบ
ที่จะจับการสั่นสะเทือนร่างกายบอบบางโดยตรงจากผิวของร่างกาย
โดยไม่ต้องตกอกตกใจด้วยเสียงภายนอก ไมโครโฟน
ที่แนบมากับ 3D neckpiece พิมพ์ด้วยกลไกระงับ.
ระบบฝังตัว ARM และขั้นตอนการมาร์ทโฟน
สัญญาณเสียงจากไมโครโฟนและระบุที่ไม่ใช่คำพูดของ
ร่างกายเสียง เราได้รับการประเมินอย่างกว้างขวาง BodyBeat มือถือ
ระบบตรวจจับ ผลของเราแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพดีกว่า BodyBeat อื่น ๆ
การแก้ปัญหาที่มีอยู่ในการจับและตระหนักถึงความแตกต่างของ
เสียงคำพูดของร่างกายที่ไม่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เรานำเสนอ bodybeat นิยายมือถือระบบตรวจจับ
สำหรับการจับและตระหนักถึงความหลากหลายของการไม่พูดร่างกาย
เสียงในสถานการณ์ชีวิตจริง เสียงที่ไม่ใช่เสียงของร่างกาย เช่น
เสียงของการบริโภคอาหาร ลมหายใจ เสียงหัวเราะ และไอมีทรงคุณค่า
ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคของเราสรีรวิทยาระบบทางเดินหายใจ
และส่งผลกระทบต่อ . การ bodybeat มือถือระบบตรวจจับที่ประกอบด้วย
ไมโครโฟน piezoelectric และกระจายสินค้าคอมพิวเตอร์
กรอบที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ arm และ
มาร์ทโฟน Android ไมโครโฟนใหญ่ออกแบบ
จับการสั่นสะเทือนร่างกายละเอียดโดยตรงจากผิวของร่างกาย
โดยไม่ต้องวุ่นวายกับเสียงภายนอก ไมโครโฟน
แนบกับพิมพ์ 3D neckpiece กับช่วงล่าง กลไก
แขนระบบสมองกลฝังตัวและกระบวนการมาร์ทโฟน Android
สัญญาณจากไมโครโฟนและระบุเสียงไม่พูด
ร่างกาย เราอย่างกว้างขวางมีการประเมิน bodybeat มือถือ
ข้อมูลระบบ ผลของเราแสดงให้เห็นว่าโซลูชั่นอื่น ๆที่มีอยู่ใน bodybeat โปรย
จับและตระหนักถึงชนิดของ
เสียงร่างกายไม่ใช่การพูดที่สำคัญ