EMG data analysisAll EMG signals we

EMG data analysis

All EMG signals were amplified (EMG100A; Biopac Systems Co., Goleta, CA, USA), band-pass filtered between 10 Hz to 1,000 Hz, and digitised at a sampling rate of 2 kHz. Subsequently, the final signal was acquired and analysed off-line later using commercially available software (AcqKnowledge 3.9.1 software for Windows; Microsoft Office). The parameters of the surface EMG (sEMG) signals during MVCs included root mean square (RMS) values of the amplitude and median power frequency (MPF). The means of the first three voluntary sEMG signals (pre- and post-MVV PI,max, pre- and post-test maximal isometric knee contractions) (fig. 2⇓), and the first three and the last three breaths during MVV manoeuvres and during 30-cycle isokinetic endurance test were calculated. RMS was used to quantify the diaphragm activation, i.e. combined processes of diaphragm motor unit recruitment and motor firing rate 20. The influence of the electrocardiogram on sEMG signals was minimised by recording from the right side of the body. To further minimise any signal contamination by electrocardiogram on the diaphragmatic sEMG signals during PI,max effort, RMS was measured from the segments between QRS complexes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลของ EMGสัญญาณ EMG ทั้งหมดถูกขยาย (EMG100A จำกัดระบบ Biopac, Goleta, CA, USA), วงกรองระหว่าง 10 Hz ถึง 1,000 Hz และดิจิตอลที่อัตราการสุ่มตัวอย่างที่ 2 kHz ต่อมา สัญญาณสุดท้ายมา และวิเคราะห์ไว้ในภายหลังโดยใช้ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ (AcqKnowledge 3.9.1 ซอฟต์แวร์สำหรับ Windows Microsoft Office) พารามิเตอร์ของ EMG (sEMG) สัญญาณระหว่าง MVCs ค่ารวมรากหมายถึง square (RMS) ที่ความถี่พลังงานคลื่นและมัธยฐาน(ดาวน์โหลดต่อ) หมายถึงของสัญญาณ sEMG สมัครใจสามอันดับแรก (ก่อน และโพสต์ MVV ผี สูงสุด ก่อน และหลังทดสอบการหดตัวสูงสุด isometric เข่า) (รูป 2⇓), และคำนวณสามตัวแรกและหายใจสามกลายเป็นคณะสเก็ต MVV และใน ระหว่างการทดสอบความทนทาน isokinetic 30 รอบ RMS ถูกใช้เพื่อกำหนดปริมาณการเปิดใช้งานไดอะแฟรม เช่นรวมกระบวนการของไดอะแฟรมมอเตอร์หน่วยสรรหาและอัตรายิงมอเตอร์ 20 อิทธิพลของการเต้นในสัญญาณ sEMG ถูกลดลง โดยบันทึกจากด้านขวาของร่างกาย สาเหตุสำคัญใด ๆ ปนเปื้อนสัญญาณ โดยแน่นบนสัญญาณ sEMG กระบังลมระหว่าง PI แรงสูง RMS โดยวัดจากส่วนระหว่าง QRS คอมเพล็กซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล EMG

สัญญาณ EMG ถูกขยาย (EMG100A; Biopac Systems Co. , โกลตา, CA, USA) ผ่านแถบกรองระหว่าง 10 Hz ถึง 1,000 เฮิรตซ์และดิจิทัลที่อัตราการสุ่มตัวอย่าง 2 เฮิร์ทซ์ ต่อจากนั้นสัญญาณครั้งสุดท้ายที่ได้มาและการวิเคราะห์แบบ off-line ในภายหลังโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ (AcqKnowledge 3.9.1 ซอฟต์แวร์สำหรับ Windows; Microsoft Office) พารามิเตอร์ของ EMG พื้นผิว (SEMG) สัญญาณระหว่าง MVCs รวมค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMS) ค่าของความกว้างและอำนาจแบ่งความถี่ (MPF) วิธีการแรกสามสัญญาณ SEMG สมัครใจ (ก่อนและหลังการ MVV PI แม็กซ์ก่อนและหลังการทดสอบสูงสุดหดหัวเข่ามีมิติเท่ากัน) (รูป. 2⇓) และสามคนแรกและช่วงสามลมหายใจในระหว่างการซ้อมรบ MVV และในช่วงวันที่ 30 วงจรทดสอบ isokinetic ความอดทนที่ถูกคำนวณ RMS ถูกใช้ในการวัดปริมาณการเปิดใช้งานไดอะแฟรมกระบวนการรวมของการรับสมัครคือหน่วยไดอะแฟรมมอเตอร์และมอเตอร์อัตราการยิง 20. อิทธิพลของคลื่นไฟฟ้าสัญญาณ SEMG ถูกลดลงโดยบันทึกจากด้านขวาของร่างกาย เพื่อเป็นการลดการปนเปื้อนใด ๆ โดยสัญญาณคลื่นไฟฟ้าในสัญญาณ SEMG กระบังลมในช่วง PI ความพยายามสูงสุด RMS วัดจากกลุ่มระหว่าง QRS คอมเพล็กซ์