Data AnalysisPrior Testing our mode

Data Analysis
Prior Testing our model, we conducted a pre analysis and data validation according to the latest standards, for six purposes: Ancona, et al (2004) to determine if the indicators were formative or reflective and to properly model the first-order and second-order factors; Barchard, et al ((2008) to establish the factorial validity of the measures by examining convergent and discriminant validity; Bennett, et al Bennett, et al (2000) to establish that multicollinearity was not a problem with any of the measures; Bergman, et al(2002) to check for common methods biases; Birnbaum, et.al (2004) to establish reliability; and Bowen, et ,al (2010) to test the manipulations that we added to provide variation in the model. These results are available on request of the authors.
Model statistics and average variance extracted (AVE) analysis. We used multiple regression analysis, et.al for model analysis because multiple regression analysis is especially many independent and one dependent of models. To test our model, we generated a bootstrap with 300 resamples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลก่อนการทดสอบแบบจำลองของเรา เราดำเนินการก่อนการวิเคราะห์และข้อมูลการตรวจสอบตามมาตรฐานล่าสุด ประสงค์หก: กรุงโรม et al (2004) เพื่อกำหนดว่าถ้าตัวบ่งชี้มีความอุดมสมบูรณ์ หรือสะท้อนแสง และแบบปัจจัย ลำดับแรก และ ลำดับที่สอง ถูกต้อง Barchard, et al ((2008) สร้างแฟกตั้งแต่มาตรการโดยตรวจสอบ convergent และมีผลบังคับใช้ discriminant เบนเนต et al เบนเนต et al (2000) เพื่อกำหนดว่า multicollinearity ไม่ปัญหาใด ๆ วัด Bergman, et al(2002) การตรวจสอบทั่วไปวิธียอม Birnbaum, et.al (2004) เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ และ Bowen, et, al (2010) เพื่อทดสอบ manipulations ที่เราเพิ่มเข้าไปให้เปลี่ยนแปลงในแบบจำลอง มีผลลัพธ์เหล่านี้ตามคำขอของผู้เขียน รูปแบบสถิติและค่าเฉลี่ยผลต่างแยกวิเคราะห์ (AVE) เราใช้หลายวิเคราะห์การถดถอย et.al สำหรับการวิเคราะห์แบบจำลองเนื่องจากวิเคราะห์การถดถอยหลายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง อิสระมากและขึ้นอยู่กับหนึ่งรุ่น การทดสอบแบบจำลองของเรา เราสร้าง bootstrap กับ 300 resamples

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
ก่อนการทดสอบรูปแบบของเราที่เราดำเนินการวิเคราะห์ก่อนและข้อมูลการตรวจสอบตามมาตรฐานล่าสุดสำหรับหกวัตถุประสงค์: โคนา, et al (2004) เพื่อตรวจสอบว่าตัวชี้วัดที่มีการก่อสร้างหรือการสะท้อนแสงและรูปแบบที่จะต้องสั่งซื้อครั้งแรกและ ปัจจัยที่สองสั่ง; Barchard, et al ((2008) เพื่อสร้างความถูกต้องของมาตรการปัจจัยโดยการตรวจสอบความถูกต้องมาบรรจบกันและจำแนก; เบนเน็ตต์, et al เบนเน็ตต์, et al (2000) เพื่อสร้างพหุที่ไม่ได้มีปัญหาใด ๆ ของมาตรการ; เบิร์กแมน et al, (2002) เพื่อตรวจสอบวิธีการที่พบอคติ; Birnbaum, et.al (2004) เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและเวน, และอัล (2010) เพื่อทดสอบกิจวัตรที่เราเพิ่มเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบเหล่านี้เป็นผล. ตามคำขอของผู้เขียน.
รุ่นสถิติและค่าเฉลี่ยความแปรปรวนสกัด (AVE) การวิเคราะห์. เราใช้การวิเคราะห์การถดถอยหลาย et.al สำหรับการวิเคราะห์รูปแบบการวิเคราะห์การถดถอยเพราะหลายอิสระจำนวนมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งและเป็นหนึ่งขึ้นอยู่กับรุ่น. ในการทดสอบแบบจำลองของเราเรา สร้างบูต 300 resamples

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล
ก่อนการทดสอบโมเดลของเรา เราทำการก่อนการวิเคราะห์และตรวจสอบข้อมูลตามมาตรฐานล่าสุด 6 วัตถุประสงค์ : Ancona , et al ( 2004 ) ระบุว่า ตัวชี้วัดย่อยหรือไตร่ตรองและถูกต้องแบบแรก และปัจจัยที่สอง - barchard ; ,และคณะ ( 2008 ) เพื่อสร้างความถูกต้องการทดลองของมาตรการโดยการตรวจสอบการจำแนกและความตรง เบนเน็ตต์ , et al Bennett et al ( 2000 ) เพื่อสร้างสัมพันธ์ไม่ได้มีปัญหากับใด ๆของมาตรการ ; Bergman , et al ( 2002 ) เพื่อตรวจสอบอคติบัมและคณะ ( วิธีการที่พบโดยทั่วไป 2004 ) เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ และ Bowen , ร้อยเอ็ดล ( 2010 ) เพื่อทดสอบการตกแต่งที่เราเพิ่มเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบ ผลลัพธ์เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้เขียน
รุ่นสถิติและความแปรปรวนเฉลี่ยสกัด ( Ave ) การวิเคราะห์ เราใช้วิธีวิเคราะห์สมการถดถอย เชิงซ้อน และคณะเพื่อการวิเคราะห์แบบจำลองสมการถดถอยเชิงซ้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะหลายอิสระและหนึ่งขึ้นอยู่กับรุ่น เพื่อทดสอบแบบจำลองเราสร้างบูตสแตรป กับ 300 resamples .