We assume further that σ is signifi

We assume further that σ is significantly
smaller than d, so that the probability of a negative demand for any
product during any period is negligible. All firms in the supply
chain use an AR(1) model for forecasting their demands.
smaller than d, so that the probability of a negative demand for any
product during any period is negligible. All firms in the supply
chain use an AR(1) model for forecasting their demands.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสมมติเพิ่มเติมว่าσเป็นอย่างมาก
เล็กกว่า d เพื่อให้ความน่าเป็นของความต้องการลบใด ๆ
ผลิตภัณฑ์ในช่วงเวลาใด ๆ เป็นระยะ บริษัททั้งหมดในการจัดหาวัสดุ
โซ่ใช้แบบจำลอง AR(1) ในการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา
น้อยกว่า d ให้น่าลบความต้องการใด ๆ
ผลิตภัณฑ์ช่วงใด ๆ คือระยะ บริษัททั้งหมดในการจัดหาวัสดุ
เชนใช้แบบจำลอง AR(1) สำหรับการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราคิดต่อไปσที่มีอย่างมีนัยสำคัญ
มีขนาดเล็กกว่างเพื่อให้ความน่าจะเป็นของความต้องการเชิงลบใด ๆ
ของสินค้าในช่วงเวลาใด ๆ ที่เป็นเล็กน้อย ทุก บริษัท ในการจัดหา
ห่วงโซ่ใช้ AR (1) รูปแบบการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา
มีขนาดเล็กกว่างเพื่อให้ความน่าจะเป็นของความต้องการเชิงลบใด ๆ
ของสินค้าในช่วงเวลาใด ๆ ที่เป็นเล็กน้อย ทุก บริษัท ในการจัดหา
ห่วงโซ่ใช้ AR (1) รูปแบบการคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสันนิษฐานเพิ่มเติมว่า σเป็นอย่างมาก
เล็กกว่า D ดังนั้นความน่าจะเป็นของอุปสงค์สำหรับผลิตภัณฑ์ใด ๆลบ
ในช่วงเวลาใดๆเป็นเล็กน้อย บริษัทในการจัดหา
โซ่ใช้ AR ( 1 ) รูปแบบการพยากรณ์ความต้องการของพวกเขา .
เล็กกว่า D ดังนั้นความน่าจะเป็นของอุปสงค์สำหรับผลิตภัณฑ์ใด ๆลบ
ในช่วงเวลาใดๆเป็นเล็กน้อย บริษัทในการจัดหา
โซ่ใช้ AR ( 1 ) รูปแบบการพยากรณ์ความต้องการของพวกเขา