Note that the Student-t distributio

Note that the Student-t distribution is currently used for estimating the variance of a
normal mean issued from a sample of ( n ≥ 2) independent observations (in this case,
n = n −1). Because the observation number is an integer, the printed tables of the Student-t
quantiles [8,] are currently arranged in an ascending order (ν = 1,2,3,...100,∞ ). But in
the context of metrology [2], if the considered variance is the sum of two or more
different variance components, its distribution can be approximated by a Student-t having
a non integer degree of freedom calculated from the so-called Welch-Satterthwaite
formula [2, 9].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรดทราบว่า การแจกแจง t นักเรียนปัจจุบันใช้สำหรับการประมาณค่าความแปรปรวนของการปกติหมายถึงอะไรออกจากตัวอย่าง (n ≥ 2) สังเกตการณ์อิสระ (ในกรณีนี้n = n − 1) เพราะสังเกตจำนวนเป็นจำนวนเต็ม ตารางพิมพ์ของนักเรียน-tquantiles [8] ปัจจุบันจะจัดเรียงลำดับ (ν = 1,2,3,... 100 ∞) แต่ในบริบทของมาตรวิทยา [2], หากพิจารณาผลต่างเป็นผลรวมของ 2 หรือมากกว่าส่วนประกอบความแปรปรวนแตกต่างกัน การจำหน่ายของสามารถประมาณ โดยมีนักเรียนทีมีคำนวณเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ใช่องศาความเป็นอิสระจากเรียกว่าเวลช์ Satterthwaiteสูตร [2, 9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าการแจกแจง-T ปัจจุบันมีการใช้สำหรับการประเมินความแปรปรวนของการให้
ค่าเฉลี่ยปกติออกจากกลุ่มตัวอย่าง (n ≥ 2) การสังเกตการณ์อิสระ (ในกรณีนี้,
n = n -1) เพราะจำนวนการสังเกตเป็นจำนวนเต็มตารางพิมพ์ของนักศึกษา-T
quantiles [8] จะจัดในขณะนี้คำสั่งซื้อจากน้อยไปมาก (ν = 1,2,3, ... 100, ∞) แต่ใน
บริบทของมาตรวิทยา [2] ถ้าความแปรปรวนถือว่าเป็นผลรวมของทั้งสองหรือมากกว่า
องค์ประกอบความแปรปรวนที่แตกต่างกัน, การจัดจำหน่ายจะสามารถประมาณการโดยนักศึกษา-T มี
ปริญญาไม่ใช่จำนวนเต็มของเสรีภาพคำนวณจากสิ่งที่เรียกว่า Welch- Satterthwaite
สูตร [2, 9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรดทราบว่า student-t การใช้อยู่ในปัจจุบัน เพื่อประเมินความแปรปรวนของปกติหมายถึงออกจากตัวอย่าง ( n ≥ 2 ) การสังเกตแบบอิสระ ( ในกรณีนี้N = N − 1 ) เพราะสังเกตตัวเลขจำนวนเต็ม , พิมพ์ตารางของ student-tquantiles [ 8 ] กำลังจัดเรียงอยู่ในลําดับ ( ν = 1 , 2 , 3 . . . . . . . 100 , ∞ ) แต่ในบริบทของมาตรวิทยา [ 2 ] ถ้าพิจารณาความแปรปรวนคือผลรวมของ 2 หรือมากกว่าองค์ประกอบความแปรปรวนต่าง ๆ การกระจายของมันสามารถประมาณค่าโดยใช้ student-t มีระดับของเสรีภาพที่ไม่ใช่จำนวนเต็มคำนวณจาก satterthwaite ที่เรียกว่า เวลช์สูตร [ 2 , 3 ]