Data AnalysisDescriptive statistics

Data Analysis
Descriptive statistics were employed to describe participants’ characteristics. Independent t-test, chi-square test, and Mann-Whitney test were used to examine differences between groups at baseline. The repeated measures analysis of variance (ANOVA) was employed to examine the differences in four PA components and PF (sit-ups, sit-and-reach, and run components), between the experimental and the control groups, during different time points and over time. Moreover, the repeated measures analysis of covariance (ANCOVA) was employed to examine the differences in PSE, PA and push-ups, between the experimental and the control groups, during the different time points and over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติพรรณนาได้ว่าจ้างเพื่ออธิบายคุณลักษณะของผู้เรียน อิสระ t-ทดสอบ ทดสอบ chi-square และทดสอบมานน์วิทนีย์ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่พื้นฐาน ผลต่างของการวิเคราะห์มาตรการซ้ำ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกว่าจ้างเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในส่วน PA และ PF (ไกล ๆ นั่ง และถึง และคอมโพเนนต์รัน), สี่ระหว่างการทดลองและกลุ่มควบคุม จุดเวลาต่าง ๆ และ ช่วงเวลา นอกจากนี้ วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ถูกว่าจ้างเพื่อตรวจสอบความแตกต่างใน PSE, PA และ push-ups ระหว่างการทดลองและกลุ่มควบคุม จุดเวลาต่าง ๆ และ ช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาถูกว่าจ้างในการอธิบายลักษณะของผู้เข้าร่วม อิสระ t-test ทดสอบไคสแควร์และการทดสอบ Mann-Whitney ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ baseline การวิเคราะห์วัดซ้ำความแปรปรวน (ANOVA) ถูกจ้างมาเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในสี่ส่วนป่าและ PF (นั่งอัพนั่งและเข้าถึงและใช้องค์ประกอบ) ระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมในระหว่างจุดเวลาที่แตกต่างกันและ ล่วงเวลา. นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์วัดซ้ำความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ถูกจ้างมาเพื่อตรวจสอบความแตกต่างใน PSE, PA และผลักดันอัพระหว่างทดลองและกลุ่มควบคุมในระหว่างจุดเวลาที่แตกต่างกันและเมื่อเวลาผ่านไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติเพื่ออธิบาย
เข้าร่วม ' คุณลักษณะ อิสระการทดสอบไคสแควร์และ Mann Whitney Test ใช้ทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ระดับ ซ้ำมาตรการการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างใน 4 โดยส่วนประกอบและ PF ( นั่ง ups , นั่งงอตัวและเรียกใช้ส่วนประกอบ )ของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมในจุดเวลาที่แตกต่างกันและช่วงเวลา นอกจากนี้ วัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างใน PSE , PA และดัน ระหว่าง กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมในจุดเวลาที่ต่างกัน และเมื่อเวลาผ่านไป