The system has the capability to un

The system has the capability to understand written
ideas by analyzing them with different algorithms. An
information extraction algorithm (IE), based upon the
bag-of-words model1
, representing the idea in a predefined
number of valued words, was integrated to
represent the NLP functionality an AI should possess
(see Figure 2, S2). This IE starts with a word count
algorithm, splitting the text into single words and
counting how often a word appears in the text. To filter
the discriminative power of the words, a stop word
removal algorithm removes all stop words based upon
the “Full-Text Stopwords” list developed by MySQL
for the English language [24]. As the word count
algorithm cannot see the similarity between different
lexemes e.g. plural and tense, a stemming algorithm
was implemented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบมีความสามารถในการเข้าใจเป็นลายลักษณ์อักษรความคิด โดยการวิเคราะห์ให้กับอัลกอริทึมต่าง ๆ มีข้อมูลสกัดอัลกอริทึม (IE), ตามmodel1 ถุงของคำแทนความคิดในการกำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนมูลค่าคำ รวมไปแสดงถึงฟังก์ชัน NLP ที่ AI ควรมี(ดูรูปที่ 2, S2) IE นี้เริ่มต้น ด้วยการนับจำนวนคำอัลกอริทึม การแบ่งข้อความเป็นคำเดียว และการตรวจนับบ่อยคำปรากฏในข้อความ การกรองข้อมูลพลัง discriminative ของคำ คำหยุดอัลกอริทึมลบเอาตามคำหยุดทั้งหมดรายการ "ข้อความ Stopwords" ที่พัฒนา โดย MySQLสำหรับภาษาอังกฤษ [24] เป็นการนับจำนวนคำอัลกอริทึมไม่เห็นความเหมือนระหว่างแตกต่างกันlexemes ตึง เครียด และพหูพจน์เช่นอัลกอริธึมแบบ stemmingใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบมีความสามารถในการเข้าใจเขียน
ความคิดของพวกเขาโดยการวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันด้วย
ขั้นตอนวิธีการสกัดข้อมูล (IE) ขึ้นอยู่กับ
ถุงของคำ MODEL1
เป็นตัวแทนของความคิดในที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
จำนวนคำมูลค่าถูกบูรณาการเพื่อ
เป็นตัวแทนของการทำงาน NLP ที่ควรมี AI
(ดูรูปที่ 2 S2) IE นี้เริ่มต้นด้วยการนับจำนวนคำ
ขั้นตอนวิธีการแยกข้อความลงในคำเดียวและ
นับว่าบ่อยครั้งที่คำที่ปรากฏในข้อความ เพื่อกรอง
อำนาจจำแนกของคำที่เป็นคำหยุด
ขั้นตอนวิธีการกำจัดเอาคำหยุดทั้งหมดขึ้นอยู่กับ
ว่า "ข้อความเต็มคำหยุดรายการ" พัฒนาโดย MySQL
สำหรับภาษาอังกฤษ [24] นับเป็นคำว่า
อัลกอริทึมไม่สามารถมองเห็นความคล้ายคลึงกันระหว่างที่แตกต่างกัน
lexemes เช่นพหูพจน์และเครียดอัลกอริทึมที่เกิด
ถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบมีความสามารถในการเข้าใจเขียนความคิดเห็นโดยการวิเคราะห์ด้วยวิธีการที่แตกต่างกัน เป็นขั้นตอนวิธีการสกัดข้อมูล ( IE ) , ขึ้นอยู่กับคำ model1 กระเป๋าเป็นตัวแทนความคิดที่กำหนดไว้ในจำนวนมูลค่าถูกรวมกับคำเป็นตัวแทนของ NLP ฟังก์ชั่น AI ควรมี( ดูรูปที่ 2 S2 ) IE นี้เริ่มต้นด้วยการนับคำขั้นตอนวิธีการแยกข้อความเป็นคำพูดเดียวนับ ว่าเป็นคำที่ปรากฏในข้อความ เพื่อกรองค่าพลังของคำพูด คำหยุดขั้นตอนวิธีการกำจัดเอาทุกคำหยุดตาม" stopwords " ข้อความเต็มรายการพัฒนาโดย MySQLสำหรับภาษาอังกฤษ [ 24 ] เป็นคํานับจะเห็นความเหมือนกันระหว่างขั้นตอนวิธีlexemes เช่นพหูพจน์และตึง , กั้นขั้นตอนวิธีได้ถูกนำมาใช้