The machining systems that mainly c

The machining systems that mainly consist of machine tools are numerous and are used in a wide range of applications in industry, which usually exhibit very low energy efficiency; as a result, they have great potential for energy savings and environmental emissions reduction. To achieve such energy savings, the prediction of the energy consumption of the machining process has great significance. Also, it can provide a decision-support tool for the establishment of an energy consumption quota, the energy-saving optimization of cutting parameters, energy efficiency evaluation, and so on. Although existing researches on the energy consumption prediction of machine tools have been performed, a practical method is still lacking. Therefore, a new method for predicting the energy consumption of the main driving system of a machine tool in a machining process is proposed. First, a machining process is divided into three types of periods: start-up periods, idle periods and cutting periods. Second, the energy consumption prediction models for each type of period and the total prediction model for the machining process are established. Third, by measuring energy consumption data of the start-up and idle processes at discrete speeds, the functions of the fitted curves of the energy consumption of start-up periods and idle periods are obtained, which enables the energy consumption of the start-up period and the idle period at any different speed to be predicted. Fourth, using the cutting power calculated based on the machining parameters and the additional loss coefficients obtained based on the additional loss coefficients equation set, the energy consumption of the cutting periods can be predicted. Finally, the prediction error analysis model is constructed, and the reasons why the error is not big in the prediction are expounded. The results of a case study indicate that the method is practical and has good application prospect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบเครื่องจักรที่ประกอบด้วยเครื่องมือมากมาย และใช้ความหลากหลายของการใช้งานในอุตสาหกรรม ซึ่งมักจะมีพลังงานต่ำมาก ดังนั้น พวกเขามีศักยภาพที่ดีสำหรับการประหยัดพลังงานและลดมลพิษสิ่งแวดล้อม เพื่อให้บรรลุเช่นการประหยัดพลังงาน ทำนายการใช้พลังงานในกระบวนการตัดเฉือนได้สำคัญมาก ยัง มันสามารถให้เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจของโควต้าการปริมาณการใช้พลังงาน การเพิ่มประสิทธิภาพการประหยัดพลังงานของพารามิเตอร์การตัด การประเมินประสิทธิภาพพลังงาน และอื่น ๆ ถึงแม้ว่าได้ปฏิบัติงานวิจัยที่มีอยู่ในคำทำนายการใช้พลังงานของเครื่องจักร วิธีปฏิบัติยังขาด ดังนั้นจึง จะเสนอวิธีใหม่ในการทำนายการใช้พลังงานของระบบขับเคลื่อนหลักของเครื่องมือเครื่องจักรในกระบวนการตัดเฉือน ครั้งแรก กระบวนการตัดเฉือนจะแบ่งออกเป็นสามชนิดของรอบระยะเวลา: เริ่มต้นรอบระยะเวลา ระยะเวลา และระยะเวลาตัด ที่สอง รุ่นทำนายปริมาณการใช้พลังงานแต่ละชนิดระยะเวลาและแบบคาดการณ์ทั้งหมดสำหรับกระบวนการตัดเฉือนจะก่อตั้ง ที่สาม โดยวัดการใช้พลังงานที่ได้รับข้อมูลในช่วงเริ่มต้น และกระบวนการใช้งานที่ความเร็วต่อเนื่อง การทำงานของเส้นโค้งพอดีของการใช้พลังงานของรอบระยะเวลาเริ่มต้นและระยะเวลาใช้งาน ซึ่งให้พลังงานระยะเวลาเริ่มต้นและระยะเวลาใช้งานที่ความเร็วใด ๆ แตกต่างกันเพื่อคาดการณ์ สี่ พลังงานตัดที่คำนวณโดยอิงการตัดเฉือนพารามิเตอร์และสัมประสิทธิ์สูญเสียเพิ่มเติมได้ตามที่ตั้งสมการสัมประสิทธิ์เสีย พลังงานรอบตัดที่สามารถคาดการณ์ ในที่สุด สร้างแบบวิเคราะห์ทำนายผิดพลาด และเหตุผลทำไมไม่ใหญ่ในคำทำนายผิดพลาดได้ expounded ผลของกรณีศึกษาบ่งชี้ว่า วิธีการปฏิบัติ และมีโอกาสสมัคร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบเครื่องจักรกลที่ส่วนใหญ่ประกอบด้วยเครื่องมือเครื่องเป็นจำนวนมากและมีการใช้ในช่วงกว้างของการใช้งานในอุตสาหกรรมซึ่งมักจะแสดงประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ต่ำมาก; เป็นผลให้พวกเขามีศักยภาพที่ดีสำหรับการประหยัดพลังงานและการลดการปล่อยมลพิษสิ่งแวดล้อม เพื่อให้เกิดการประหยัดพลังงานเช่นการคาดการณ์ของการใช้พลังงานของกระบวนการเครื่องจักรที่มีความสำคัญมาก นอกจากนี้ก็สามารถให้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับสถานประกอบการของโควต้าการใช้พลังงานที่เพิ่มประสิทธิภาพการประหยัดพลังงานของพารามิเตอร์การตัดและการประเมินผลประสิทธิภาพการใช้พลังงานและอื่น ๆ แม้ว่างานวิจัยที่มีอยู่ในการคาดการณ์การใช้พลังงานของเครื่องมือเครื่องจักรได้รับการดำเนินการวิธีการปฏิบัติยังขาด ดังนั้นวิธีการใหม่ในการทำนายการใช้พลังงานของระบบขับเคลื่อนหลักของเครื่องมือเครื่องจักรในกระบวนการเครื่องจักรกลที่มีการเสนอ แรกกระบวนการเครื่องจักรแบ่งออกเป็นสามประเภทของระยะเวลา: ระยะเวลาเริ่มต้นขึ้นช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งานและระยะเวลาการตัด ประการที่สองแบบจำลองการคาดการณ์การใช้พลังงานแต่ละประเภทของช่วงเวลาและการทำนายรูปแบบรวมสำหรับกระบวนการเครื่องจักรที่มีการจัดตั้งขึ้น ประการที่สามโดยการวัดข้อมูลการใช้พลังงานของการเริ่มต้นขึ้นและกระบวนการไม่ได้ใช้งานที่ความเร็วไม่ต่อเนื่อง, การทำงานของเส้นโค้งพอดีของการใช้พลังงานของระยะเวลาที่เริ่มต้นขึ้นและระยะเวลาการใช้งานจะได้รับซึ่งจะช่วยให้การใช้พลังงานของเริ่มต้นขึ้น ระยะเวลาและระยะเวลาการใช้งานที่แตกต่างกันที่ความเร็วใด ๆ ที่จะคาดการณ์ ประการที่สี่การใช้อำนาจตัดคำนวณตามพารามิเตอร์เครื่องจักรกลและค่าสัมประสิทธิ์การสูญเสียเพิ่มเติมได้ขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์การสูญเสียเพิ่มเติมชุดสมการการใช้พลังงานของระยะเวลาการตัดสามารถคาดการณ์ได้ สุดท้ายทำนายรูปแบบการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดที่สร้างขึ้นและเหตุผลที่ว่าทำไมข้อผิดพลาดที่ไม่ได้เป็นใหญ่ในการทำนายที่มีการอธิบาย ผลที่ได้จากกรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เป็นจริงและมีโอกาสที่ดีในการประยุกต์ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

система включает веб -) обработки инструментов, это в один широко внутри и с приложения в range ofкак правило, это exhibit энергоэффективности в промышленности очень низкой; как следствие, они имеют большой потенциал и энергии,в целях сокращения таких маркеров. достижения минимальной энергии, prediction consumption обработки.процесс significance. в то же время, он имеет хороший инструмент может служить в качестве decision-support consumption establishment...Quota energy-saving резки параметров оптимизации эффективности энергетики, данные показывают, что, хотя в своей работе, и so.в научно - исследовательский институт энергетики prediction consumption машина инструментов, уже была практика по - прежнему является performed lacking метод.Таким образом, новый метод, predicting энергетической системы в основном consumption вождения в один станокА. - первый, в Великобритании, process процесс был разделен на три института: start-up periods B, periods periods dlf иВо - вторых, энергетики роль. Consumption periods for each период type of prediction модели), и общая модельпроцесс обработки, созданной для энергии. в - третьих, через measuring dlf start-up consumption данных и процесс.в отдельных функций, скорость установки кривая consumption periods и энергии является start-up periods dlfэнергии, это делает obtained start-up период и consumption скорость в любой период является свободное predicted различных.использование энергии, calculated Fourth резки параметров на основе знаний и потери obtained коэффициенткоэффициент на основе одновременных уравнений, то набор) энергии может быть consumption periods predicted резки.один анализ модели), наконец, constructed. почему это неправильно, это не большой и в),В результате expounded. "Это тематическое исследование методов практического применения, достоевского и есть хорошие перспективы.