In this section, we provide an over

In this section, we provide an overview of the prior research relevant to traffic analysis in cellular data networks. Especially, we focus on user behavior in Mobile Internet.

Traffic analysis is a critical step to model network traffic. Traffic characteristics change with the increasing network usage demands from individual users as well as business communities. With the development of Internet, the flow based traffic analysis has always been an “academic hotspot” . However, a large amount of work on traffic characteristics accomplished a decade ago might not be suitable for current networks. Early in the 19th century, the necessity of cellular network traffic analysis already grows dramatically .

The authors in studied the traffic composition, the transfer sizes, the performance of TCP transfers and the interaction with radio power management of smartphone traffic, providing valuable information for Internet service provider. Recently, more and more researchers pay attention to understanding the user behavior of smartphone users, and the following topics have been focused on , including mobile audience measurements, mobile-phone-based content, automatically uncover and quantify characteristic behavior patterns in users’ daily lives.

A. Traffic Data Usage Pattern
investigated the usage patterns of mobile data users by analyzing the characteristics of traffic heavy users and normal users. Research results suggestted that a small number of traffic heavy users contributed the majority of traffic in cellular network.

B. Applications Usage
In and , the authors tried to find out the reason users chose and adopted an application in their daily lives. Xu Qiang et al. investigated the usage patterns of smartphone apps in terms of physical location, time, user and device. Chad C. Tossell et al. provided an empirical characterization of web use on smartphones, and studied how native applications and a browser were used on smartphones. The performance of smartphone applications was investigated in [18]. It quantified how application performance, in particular web browsing, was impacted by various factors.

C. Search Behavior
Church Karen et al. studied the Mobile Internet habits (mobile search especially) of more than 600,000 European Mobile Internet users. In , the authors investigated mobile Web access patterns. It focused on how, why, where and in what situations people used the Mobile Internet and mobile search.

D. Mobility Pattern
The authors in investigated the mobility patterns in mobile cellular networks. It found that both inter-arrival time and dwell time distributions could be well approximated by power-law distribution, no matter in daytime, night, rural and urban areas. The authors in examined data service usage and mobility patterns from various perspectives including application breakdown, user roles, device types and diurnal characteristics. Paul Utpal et al. analyzed the network resource usage and subscriber behavior in a large scale 3G data network. Traffic load, mobility and resource efficiency were used as traffic characteristics.

E. Browsing Behavior Pattern
Shafiq Muhammad Zubair et al. characterized the geospatial dynamics of application usage in a 3G cellular data network. The authors in proposed and developed a scalable co-clustering methodology, Phantom, to group both users and browsing profiles simultaneously in 3G networks. They found that there existed distinct “behavior patterns” among mobile users, and the behavior of most users could be classified as either homogeneous or heterogeneous.

Although these works provided some deep insights on certain aspects of mobile user behavior, further study on the user behavior defined by data usage, mobility pattern and application usage is expected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราให้ภาพรวมของการวิจัยก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การจราจรในเครือข่ายข้อมูลเซลลูลาร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราเน้นพฤติกรรมของผู้ใช้ในอินเทอร์เน็ตมือถือการวิเคราะห์ปริมาณการใช้งานเป็นขั้นตอนสำคัญการจำลองเครือข่าย ลักษณะการจราจรเปลี่ยนกับความต้องการใช้งานเครือข่ายเพิ่มจากผู้ใช้แต่ละเป็นธุรกิจชุมชน กับการพัฒนาของอินเตอร์เน็ต วิเคราะห์การจราจรไหลตามเสมอได้รับสัญญาณการ"ศึกษา" อย่างไรก็ตาม ขนาดใหญ่ทำงานในลักษณะการจราจรได้สิบอาจไม่เป็นเหมาะสำหรับเครือข่ายปัจจุบัน ในช่วงต้นศตวรรษที่ 19 ความจำเป็นของการวิเคราะห์การจราจรเครือข่ายเซลลูลาร์แล้วเติบโตอย่างมากผู้เขียนในศึกษาองค์ประกอบของการจราจร ขนาดโอน ประสิทธิภาพการทำงานของการถ่ายโอน TCP และโต้ตอบกับจัดการพลังงานวิทยุของสมาร์ทโฟน ให้ข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต เมื่อเร็ว ๆ นี้ และเพิ่มเติมนักวิจัยสนใจกับความเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้ของผู้ใช้สมาร์ทโฟน และหัวข้อต่อไปนี้ได้รับการเน้น รวมถึงมือถือผู้ชมวัด จากโทรศัพท์มือถือ โดยอัตโนมัติเปิด และกำหนดปริมาณรูปแบบลักษณะพฤติกรรมในชีวิตประจำวันของผู้ใช้A. รูปแบบการใช้งานข้อมูลจราจรตรวจสอบรูปแบบการใช้งานของผู้ใช้ข้อมูล โดยการวิเคราะห์ลักษณะของการรับส่งข้อมูลจำนวนมากและผู้ใช้ปกติ Suggestted ผลการวิจัยที่ว่า จำนวนผู้ใช้หนักจราจรขนาดเล็กส่วนส่วนใหญ่ของการจราจรในเครือข่ายเซลลูลาร์B. การใช้งานโปรแกรมประยุกต์ใน และ ผู้เขียนพยายามค้นหาเหตุผลที่ผู้ใช้เลือก และนำมาประยุกต์ในชีวิตประจำวัน Xu เฉียงร้อยเอ็ดตรวจสอบรูปแบบการใช้งานของปพลิเคชันสมาร์ทโฟนในแง่ของตำแหน่งทางกายภาพ เวลา ผู้ใช้ และอุปกรณ์ ชาด C. Tossell ร้อยเอ็ดให้มีคุณลักษณะเชิงประจักษ์ของการใช้เว็บบนสมาร์ทโฟน และโปรแกรมประยุกต์ดั้งเดิมวิธีศึกษาและเบราว์เซอร์ที่ถูกใช้บนสมาร์ทโฟน เป็นการตรวจสอบประสิทธิภาพของการใช้งานสมาร์ทโฟนใน [18] มันวัดวิธีประยุกต์ประสิทธิภาพ การเรียกดูเฉพาะเว็บ ผลกระทบจากปัจจัยต่าง ๆทำการค้น C.คริสตจักรกะเหรี่ยงร้อยเอ็ดศึกษานิสัยมือถืออินเทอร์เน็ต (ค้นมือถือโดยเฉพาะ) ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมือถือยุโรปมากกว่า 600,000 ผู้เขียนตรวจสอบรูปแบบการเข้าถึงเว็บมือถือ มันเน้นวิธี ทำไม สถานที่ และ ในสถานการณ์ใดบ้างคนใช้อินเทอร์เน็ตมือถือและค้นหามือถือD. รูปแบบการเคลื่อนไหวผู้เขียนในการตรวจสอบรูปแบบการเคลื่อนไหวในเครือข่ายโทรศัพท์มือถือ มันพบว่า กระจายทั้งเวลาเช็คอินระหว่างเวลาและซีเควนซ์อาจจะดีประมาณ โดยการกระจายอำนาจ-กฎหมาย ไม่ว่าในเวลากลางวัน กลางคืน ชนบท และในเมือง ผู้เขียนในการตรวจสอบบริการการใช้งานและการเคลื่อนไหวรูปแบบของข้อมูลจากมุมมองต่าง ๆ รวมทั้งโปรแกรมประยุกต์แบ่ง บทบาทผู้ใช้ ชนิดของอุปกรณ์ และลักษณะราย Paul Utpal ร้อยเอ็ดวิเคราะห์เครือข่ายทรัพยากรสมาชิกและการใช้งานลักษณะการทำงานในเครือข่ายข้อมูล 3G ขนาดใหญ่ โหลดจราจร ความคล่องตัว และประสิทธิภาพทรัพยากรถูกใช้เป็นลักษณะการจราจรE. เรียกดูรูปแบบลักษณะการทำงานShafiq มุ Zubair ร้อยเอ็ดลักษณะพลวัตเชิงพื้นที่ของการใช้งานในเครือข่ายข้อมูลโทรศัพท์มือถือ 3G ผู้เขียนในการนำเสนอ และพัฒนามีขนาดคลัสเตอร์วิธีร่วม ผี การจัดกลุ่มผู้ใช้และเรียกดูโปรไฟล์พร้อมกันในเครือข่าย 3 G พวกเขาพบที่มีอยู่แตกต่างกันสามารถจำแนก "รูปแบบลักษณะการทำงาน" ในหมู่ผู้ใช้โทรศัพท์มือถือ และการทำงานของผู้ใช้ส่วนใหญ่เป็นเหมือนกัน หรือแตกต่างกันได้แม้ว่างานเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างในบางแง่มุมของพฤติกรรมผู้ใช้มือถือ การศึกษาในลักษณะการทำงานของผู้ใช้กำหนด โดยการใช้ข้อมูล เคลื่อนไหวรูปแบบและการประยุกต์การใช้งานที่คาดไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราให้ภาพรวมของการวิจัยก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การจราจรในระบบเครือข่ายข้อมูลโทรศัพท์มือถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรามุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในมือถือ. การวิเคราะห์การจราจรเป็นขั้นตอนสำคัญในการจำลองเครือข่ายการจราจร ลักษณะการเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากการใช้เครือข่ายผู้ใช้แต่ละคนเช่นเดียวกับชุมชนธุรกิจ กับการพัฒนาของอินเตอร์เน็ต, การวิเคราะห์การไหลของการจราจรตามได้เสมอ "ฮอตสปอตทางวิชาการ" แต่เป็นจำนวนมากของการทำงานในลักษณะการประสบความสำเร็จในทศวรรษที่ผ่านมาอาจจะไม่เหมาะสำหรับเครือข่ายในปัจจุบัน ในช่วงต้นศตวรรษที่ 19 ความจำเป็นของการวิเคราะห์การจราจรเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ที่มีอยู่แล้วเจริญเติบโตได้อย่างรวดเร็ว. ผู้เขียนในการศึกษาองค์ประกอบการจราจรขนาดโอนผลการดำเนินงานของการถ่ายโอน TCP และการมีปฏิสัมพันธ์กับการจัดการพลังงานวิทยุของการจราจรมาร์ทโฟนที่ให้ข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับอินเทอร์เน็ต ผู้ให้บริการ. เมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิจัยมากขึ้นและให้ความสนใจกับการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ของผู้ใช้มาร์ทโฟนและหัวข้อต่อไปนี้ได้รับการมุ่งเน้นไปที่รวมทั้งการวัดชมมือถือ, โทรศัพท์มือถือโทรศัพท์ตามค้นพบโดยอัตโนมัติและปริมาณรูปแบบพฤติกรรมลักษณะในชีวิตประจำวันของผู้ใช้ . เอ รูปแบบการใช้งานข้อมูลจราจรตรวจสอบรูปแบบการใช้ของผู้ใช้ข้อมูลมือถือโดยการวิเคราะห์ลักษณะของผู้ใช้หนักการจราจรและผู้ใช้ตามปกติ ผลการวิจัย suggestted ว่าจำนวนเล็ก ๆ ของผู้ใช้หนักจราจรส่วนใหญ่จะจราจรในเครือข่ายโทรศัพท์มือถือ. บี การประยุกต์ใช้งานการใช้งานทั้งในและผู้เขียนพยายามที่จะหาเหตุผลว่าผู้ใช้เลือกที่จะนำมาใช้และการประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวันของพวกเขา เสี่ยวเกวียง, et al ตรวจสอบรูปแบบการใช้งานของแอพพลิเคมาร์ทโฟนในแง่ของสถานที่ทางกายภาพเวลาผู้ใช้และอุปกรณ์ ชาดซี Tossell et al, ให้ลักษณะเชิงประจักษ์ในการใช้เว็บมาร์ทโฟนและการศึกษาวิธีการใช้งานเบราว์เซอร์และพื้นเมืองถูกนำมาใช้มาร์ทโฟน ประสิทธิภาพการทำงานของแอพพลิเคมาร์ทโฟนได้รับการตรวจสอบใน [18] มันวัดว่าประสิทธิภาพของโปรแกรมในการท่องเว็บโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ. ซี ค้นหาพฤติกรรมคริสตจักรกะเหรี่ยง et al, ศึกษานิสัยมือถืออินเทอร์เน็ต (ค้นหามือถือโดยเฉพาะ) มากกว่า 600,000 มือถือยุโรปผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ในผู้เขียนตรวจสอบรูปแบบการเข้าถึงเว็บมือถือ มันเน้นวิธีทำไมที่และในสิ่งที่สถานการณ์ที่คนใช้มือถือและอินเทอร์เน็ตค้นหามือถือ. D. การเคลื่อนไหวแบบผู้เขียนในการตรวจสอบรูปแบบการเคลื่อนไหวในเครือข่ายมือถือโทรศัพท์มือถือ พบว่าทั้งเวลาระหว่างเดินทางมาถึงและอาศัยการกระจายเวลาอาจจะประมาณอย่างดีจากการกระจายอำนาจกฎหมายไม่ว่าในเวลากลางวันไม่คืนพื้นที่ชนบทและในเมือง ผู้เขียนในการให้บริการข้อมูลตรวจสอบการใช้งานและการเคลื่อนไหวรูปแบบจากมุมมองที่ต่าง ๆ รวมทั้งการสลายการประยุกต์ใช้บทบาทของผู้ใช้, อุปกรณ์ประเภทและลักษณะรายวัน พอล Utpal et al, การวิเคราะห์การใช้ทรัพยากรเครือข่ายและพฤติกรรมของสมาชิกในขนาดใหญ่เครือข่ายข้อมูล 3G ภาระการจราจรคล่องตัวและทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพถูกนำมาใช้เป็นลักษณะการจราจร. อี รูปแบบพฤติกรรมการท่องเว็บShafiq มูฮัมหมัด Zubair et al, ลักษณะการเปลี่ยนแปลงในเชิงพื้นที่ของการใช้งานการประยุกต์ใช้ในเครือข่ายข้อมูล 3G โทรศัพท์มือถือ ผู้เขียนในการเสนอและการพัฒนาวิธีการปรับขนาดได้ร่วมจัดกลุ่มผีไปยังกลุ่มผู้ใช้ทั้งในและโปรไฟล์การเรียกดูพร้อมกันในเครือข่าย 3G พวกเขาพบว่ามีตัวตนที่แตกต่างกัน "รูปแบบพฤติกรรม" ในหมู่ผู้ใช้มือถือและพฤติกรรมของผู้ใช้ส่วนใหญ่จะได้รับการจัดเป็นทั้งที่เป็นเนื้อเดียวกันหรือต่างกัน. แม้ว่าผลงานเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกบางลึกในบางแง่มุมของพฤติกรรมของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือ, การศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ที่กำหนดโดยใช้ข้อมูลรูปแบบการเคลื่อนไหวและการใช้งานแอพลิเคชันที่คาดว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราให้ภาพรวมของการวิจัยก่อนที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การจราจรข้อมูลในโทรศัพท์มือถือเครือข่าย โดยเรามุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมือถือการวิเคราะห์การจราจรเป็นขั้นตอนที่สำคัญรูปแบบการจราจรของเครือข่าย ลักษณะการจราจรเปลี่ยนตามปริมาณการใช้งานเครือข่ายความต้องการจากผู้ใช้แต่ละคนตลอดจนชุมชนธุรกิจ กับการพัฒนาของอินเทอร์เน็ต , การไหลตามการวิเคราะห์การจราจรได้เสมอ " ฮอตสปอต " วิชาการ อย่างไรก็ตามจำนวนมากของการทำงานในลักษณะการจราจรได้ในทศวรรษที่ผ่านมาอาจไม่เหมาะสำหรับเครือข่ายปัจจุบัน ในช่วงต้นศตวรรษที่ 19 ของความจำเป็นในการวิเคราะห์การจราจรเครือข่ายมือถือได้เติบโตขึ้นอย่างมากผู้เขียนได้ศึกษาปริมาณองค์ประกอบ , โอนขนาด ประสิทธิภาพของการถ่ายโอน TCP และปฏิสัมพันธ์กับการจัดการพลังงานวิทยุจราจร สมาร์ทโฟน ให้ข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต เมื่อเร็ว ๆนี้มากขึ้นนักวิจัยสนใจที่จะเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ของผู้ใช้มาร์ทโฟนและหัวข้อต่อไปนี้ได้รับการเน้น รวมทั้งการวัดผู้ชมมือถือ , โทรศัพท์มือถือตามเนื้อหาโดยอัตโนมัติค้นพบและหาลักษณะพฤติกรรมในชีวิตประจำวันของผู้ใช้1 . รูปแบบการใช้ข้อมูลจราจรศึกษาลักษณะการใช้งานของผู้ใช้ข้อมูลเคลื่อนที่ โดยการวิเคราะห์ลักษณะของการจราจรของผู้ใช้และผู้ใช้ปกติ ผลการวิจัย suggestted ที่มีการจราจรหนาแน่น ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของการจราจรในเครือข่ายมือถือ .โปรแกรมการใช้ พ.และ ผู้เขียนได้พยายามค้นหาเหตุผลที่ผู้ใช้เลือกใช้และการประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน Xu เจียง et al . ศึกษาการใช้รูปแบบของปพลิเคชันมาร์ทโฟนในแง่ของกายภาพสถานที่ , เวลา , ผู้ใช้และอุปกรณ์ แชดซีทอสเซล et al . ที่มีลักษณะเชิงประจักษ์ของการใช้เว็บบนสมาร์ทโฟน และศึกษาวิธีพื้นเมืองและเบราว์เซอร์ที่ใช้งานบนสมาร์ทโฟน ประสิทธิภาพของการใช้งานมาร์ทโฟนที่ถูกตรวจสอบใน [ 18 ] มันวัดได้ว่าประสิทธิภาพของโปรแกรมประยุกต์โดยเฉพาะการท่องเว็บ ถูกผลกระทบจากปัจจัยต่าง ๆพฤติกรรมการค้นหา Cคริสตจักรกะเหรี่ยง et al . ศึกษาพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตเคลื่อนที่ ( มือถือค้นหาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ) มากกว่า 600000 ยุโรปมือถือผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ในที่ผู้เขียนศึกษารูปแบบการเข้าถึงเว็บมือถือ จะเน้นอย่างไร ทำไม ที่ไหน และในสิ่งที่สถานการณ์ที่ผู้คนใช้อินเทอร์เน็ตบนมือถือค้นหามือถือการเคลื่อนไหวแบบ Dผู้เขียนในการตรวจสอบการเคลื่อนไหวในรูปแบบเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่โทรศัพท์มือถือ พบว่า ทั้ง อินเตอร์ เวลาที่เดินทางมาถึงและอาศัยอยู่กระจายเวลาไม่ดีจะประมาณด้วยการแจกแจงกฎ - พลัง ไม่ว่าในเวลากลางวัน กลางคืน ชนบทและในเมือง ผู้เขียนในการตรวจสอบการใช้บริการข้อมูลและการประยุกต์รูปแบบจากมุมมองต่าง ๆ รวมทั้งการแบ่งบทบาทผู้ใช้ ชนิดของอุปกรณ์และคุณลักษณะใน . พอล utpal et al . วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้ทรัพยากรเครือข่ายและสมาชิกขนาดใหญ่ข้อมูลเครือข่าย 3G . โหลดการจราจรคล่องตัวและประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรที่ถูกใช้เป็นลักษณะการจราจรรูปแบบพฤติกรรมการเรียกดู .ชาฟิก มูฮัมหมัด zubair et al . ลักษณะพลวัตสำหรับการใช้งานโปรแกรมในเครือข่ายข้อมูลโทรศัพท์มือถือ 3G . ผู้เขียนในการเสนอและพัฒนาระบบ Co การจัดกลุ่มระเบียบวิธีวิจัย แฟนท่อม ไปยังกลุ่มผู้ใช้ทั้งสองและเรียกดูโปรไฟล์พร้อมกันในเครือข่าย 3G . พวกเขาพบว่ามีอยู่ที่แตกต่างกัน " พฤติกรรม " ของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือ และพฤติกรรมของผู้ใช้มากที่สุด อาจจะจัดเป็นเนื้อเดียวกันหรือแตกต่างกันแม้ว่าผลงานเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกลึกในบางแง่มุมของพฤติกรรมผู้ใช้มือถือ , การศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่กำหนดไว้ โดยการใช้ข้อมูลรูปแบบการเคลื่อนไหวและการใช้โปรแกรมที่คาดว่าจะ