When would you use D-optimal design

When would you use D-optimal designs? When you have a limited budget and cannot run a completely replicated factorial design. For example, suppose you want to study the response to three factors: A with three levels, B with four levels, and C with eight levels. One complete replication of this experiment would require 3 x 4 x 8 = 96 points (we use the word ‘point’ to mean an experimental unit). Suppose you can afford only 20 points. Which 20 of the 96 possible should you use? The D-optimal design algorithm provides a reasonable choice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อจะต้องออกแบบดีเหมาะสม เมื่อคุณมีงบประมาณจำกัด และไม่สามารถเรียกใช้แบบจำลองแบบสมบูรณ์แฟก ตัวอย่าง สมมติว่า คุณต้องการศึกษาการตอบสนองต่อปัจจัยที่สาม: มีสามระดับ A, B มี 4 ระดับ และ C ระดับ 8 จำลองแบบสมบูรณ์หนึ่งทดลองนี้จะต้องมี 3 x 4 x 8 = 96 จุด (เราใช้คำ 'จุด' หมายความว่า หน่วยทดลอง) สมมติว่า คุณสามารถเพียง 20 คะแนน คุณควรใช้ที่ 20 96 เป็นไปได้ อัลกอริทึมออก D เหมาะสมให้เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อคุณจะใช้การออกแบบ D-ที่ดีที่สุด? เมื่อคุณมีงบประมาณที่ จำกัด และไม่สามารถเรียกใช้การออกแบบปัจจัยจำลองแบบสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะศึกษาการตอบสนองต่อปัจจัยที่สาม: A กับสามระดับ B กับสี่ระดับและ C มีแปดระดับ หนึ่งการจำลองแบบที่สมบูรณ์ของการทดลองนี้จะต้องมี 3 x 4 x 8 = 96 คะแนน (เราใช้คำว่า 'จุด' ที่จะหมายถึงหน่วยการทดลอง) สมมติว่าคุณสามารถจ่ายได้เพียง 20 คะแนน ซึ่ง 20 จาก 96 เป็นไปได้คุณควรใช้? ขั้นตอนวิธีการออกแบบ D-ที่ดีที่สุดให้ทางเลือกที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อคุณใช้แบบ d-optimal ? เมื่อคุณมีงบประมาณที่ จำกัด และไม่สามารถเรียกใช้อย่างสมบูรณ์แบบ ซึ่งออกแบบ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการที่จะศึกษาการตอบสนองต่อปัจจัย 3 : สามระดับ B และ C ที่มี 4 ระดับ แปดระดับ หนึ่งการสมบูรณ์ของการทดลองนี้จะต้องมี 3 x 4 x 8 = 96 คะแนน ( เราใช้คำว่า ' ' หมายถึงหน่วยทดลอง )สมมติว่าคุณสามารถจ่ายได้แค่ 20 คะแนน ที่ 20 จาก 96 เป็นไปได้คุณควรใช้ ? ขั้นตอนวิธีการออกแบบ d-optimal ให้ทางเลือกที่เหมาะสม