Data were collected using a questio

Data were collected using a questionnaire administered
to SBU managers within Australian manufacturing
organizations.5 A list of 1000 SBU managers of Australian
manufacturing firms was obtained from a commercial
mailing list provider. Due to cost constraints, 400 managers
were selected to form the sampling frame for the study.
A four-step implementation strategy was used following
the recommendation of Dillman (2000): (1) telephone calls
to check data accuracy,6 (2) a questionnaire package with
cover letter, questionnaire and reply paid envelope, (3)
a reminder postcard (sent two weeks after questionnaire
package) and (4) a follow-up phone call (made two weeks
after the reminder postcard). To encourage completion of
the questionnaire, participants were informed that their
responses were anonymous, promised a summary of the
results, and provided with a practitioner article on PMS as
a token incentive (Davila, 2000; Dillman, 2000).
Of the 369 distributed questionnaires, 83 were received,
which provides a response rate of 22.5%.7 The response
rate is similar to those reported in recent surveys of SBU managers in Australian manufacturing organizations
(Baines and Langfield-Smith, 2003; Gordon and Sohal,
2001; Moores and Yuen, 2001; Samson and Terziovski,
1999; Terziovski and Sohal, 2000), and is considered within
acceptable limits.8 Due to the relatively low response rate,
several tests of non-response bias were conducted. First,
the industry representation and SBU size of the 83 respondents
was compared to the original list of 1000 SBUs. A
chi-square test shows that the proportion of SBUs in each
industry category is not significantly different between
the sample SBUs and original list SBUs (chi-square = 5.981,
degrees of freedom = 8, p > 0.10). In addition, an independent
samples t-test shows that the mean sample SBU size
(¯X =
336.13) is not significantly different from the mean
original list SBU size (¯X =
566.93) (t = 1.400, p > 0.10). Second,
early respondents (first 20%) were compared to late
respondents (last 20%), with results (not reported) showing
that there are no significant differences for any variables.
Finally, the follow-up phone calls were used to discuss with
approximately 40 non-respondents their reason(s) for not
completing the questionnaire. These reasons were receiving
too many surveys, time pressures, and company policy
not to respond to voluntary surveys, which are similar
to the reasons for non-response reported in other studies
(e.g., Baines and Langfield-Smith, 2003; Chenhall, 2005;
Subramaniam and Mia, 2003). Together, these tests indicate
that there is no significant non-response bias in the
sample. I also examined the extent of common method
bias using Harman’s one-factor test on the 25 survey questions
used to form the constructs. The unrotated factor
solution yielded six factors with eigenvalues >1.0. The first
factor explained 30% of the total variance. Overall, these
results indicate the absence of significant single-source
bias (Podsakoff and Organ, 1986; Widener, 2007; Burney
et al., 2009).
Demographic information was collected from respondents
regarding tenure in current position, tenure in
company, age, gender, SBU size (number of employees),
and main manufacturing industry. Table 1 reports the
descriptive statistics. The average age of respondents was
46.84 years with an average time of employment in their
current position of 5.14 years and in their organization
for 10.64 years. Average SBU size was 336.13 employees.
Eighty-two respondents were male and one was female.
Table 2 reports the manufacturing industry classification
of respondents’ SBUs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รวบรวมข้อมูลใช้แบบสอบถามการบริหารจัดการผู้จัดการ SBU ภายในการผลิตออสเตรเลียorganizations.5 รายชื่อ 1000 ผู้จัดการ SBU ของออสเตรเลียการผลิตบริษัทได้รับจากการพาณิชย์รายชื่อผู้ให้บริการ เนื่องจากข้อจำกัดต้นทุน ผู้จัดการ 400เลือกแบบกรอบตัวอย่างสำหรับการศึกษาใช้กลยุทธ์ดำเนินการสี่ขั้นตอนต่อไปนี้คำแนะนำของ Dillman (2000): โทรศัพท์ (1)การตรวจสอบข้อมูลความถูกต้อง 6 (2) แบบสอบถามแพคเกจด้วยจดหมายปะหน้า แบบสอบถาม และตอบกลับจ่ายซองจดหมาย, (3)โปสการ์ดจดหมายเตือนชำระเงิน (ส่งสัปดาห์ที่สองหลังจากแบบสอบถามแพคเกจ) และ (4) การโทรศัพท์ติดตามผล (ทำสองสัปดาห์หลังเตือนโปสการ์ดที่) ส่งเสริมความสมบูรณ์ของแบบสอบถาม ผู้ได้รับข้อมูลที่พวกเขาคำตอบไม่ระบุชื่อ สัญญาสรุปของการผล และมีบทความประกอบการใน PMS เป็นแทนโทเค็น (Davila, 2000 Dillman, 2000)แบบสอบถามแบบกระจายทาง 369, 83 ได้รับซึ่งมีอัตราการตอบกลับร้อยละ 22.5 .7 การตอบสนองอัตราคือคล้ายคลึงกับรายงานในการสำรวจล่าสุดของ SBU ผู้จัดการในองค์กรผลิตที่ออสเตรเลีย(Baines และ Langfield-สมิธ 2003 Gordon และ Sohal2001 Moores และหยวน 2001 แซมสันและ Terziovskiปี 1999 Terziovski และ Sohal, 2000), และภายในlimits.8 ยอมรับได้เนื่องจากอัตราการตอบสนองที่ค่อนข้างต่ำได้ดำเนินการทดสอบต่าง ๆ ของอคติไม่ตอบสนอง ครั้งแรกthe industry representation and SBU size of the 83 respondentswas compared to the original list of 1000 SBUs. Achi-square test shows that the proportion of SBUs in eachindustry category is not significantly different betweenthe sample SBUs and original list SBUs (chi-square = 5.981,degrees of freedom = 8, p > 0.10). In addition, an independentsamples t-test shows that the mean sample SBU size(¯X =336.13) is not significantly different from the meanoriginal list SBU size (¯X =566.93) (t = 1.400, p > 0.10). Second,early respondents (first 20%) were compared to laterespondents (last 20%), with results (not reported) showingthat there are no significant differences for any variables.Finally, the follow-up phone calls were used to discuss withapproximately 40 non-respondents their reason(s) for notcompleting the questionnaire. These reasons were receivingtoo many surveys, time pressures, and company policynot to respond to voluntary surveys, which are similarto the reasons for non-response reported in other studies(e.g., Baines and Langfield-Smith, 2003; Chenhall, 2005;Subramaniam and Mia, 2003). Together, these tests indicatethat there is no significant non-response bias in thesample. I also examined the extent of common methodbias using Harman’s one-factor test on the 25 survey questionsused to form the constructs. The unrotated factorsolution yielded six factors with eigenvalues >1.0. The firstfactor explained 30% of the total variance. Overall, theseresults indicate the absence of significant single-sourcebias (Podsakoff and Organ, 1986; Widener, 2007; Burneyet al., 2009).Demographic information was collected from respondentsregarding tenure in current position, tenure incompany, age, gender, SBU size (number of employees),and main manufacturing industry. Table 1 reports thedescriptive statistics. The average age of respondents was46.84 years with an average time of employment in theircurrent position of 5.14 years and in their organizationfor 10.64 years. Average SBU size was 336.13 employees.Eighty-two respondents were male and one was female.Table 2 reports the manufacturing industry classificationof respondents’ SBUs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามการบริหารงาน
ให้กับผู้จัดการ SBU ภายในการผลิตของออสเตรเลีย
organizations.5 รายการ 1000 ผู้จัดการ SBU ของออสเตรเลีย
บริษัท ผลิตที่ได้รับจากการค้า
ผู้ให้บริการรายชื่อผู้รับจดหมาย เนื่องจากข้อ จำกัด ค่าใช้จ่าย 400 ผู้จัดการ
ได้รับการคัดเลือกในรูปแบบกรอบการสุ่มตัวอย่างในการศึกษา.
กลยุทธ์การดำเนินงานสี่ขั้นตอนถูกนำมาใช้ต่อไปนี้
ข้อเสนอแนะของ Dillman (2000): (1) โทรศัพท์สาย
เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล, 6 (2) แพคเกจแบบสอบถาม
จดหมายและตอบแบบสอบถามซองจ่าย (3)
ไปรษณียบัตรแจ้งเตือน (ส่งสองสัปดาห์หลังจากแบบสอบถาม
แพคเกจ) และ (4) โทรศัพท์ติดตาม (ทำสองสัปดาห์
หลังจากโปสการ์ดเตือน) เพื่อส่งเสริมให้มีความสมบูรณ์ของ
แบบสอบถามที่ผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งว่าพวกเขา
ตอบสนองได้ไม่ระบุชื่อสัญญาว่าบทสรุปของการ
ผลและให้มีบทความที่ผู้ประกอบการใน PMS เป็น
แรงจูงใจโทเค็น (Davila 2000; Dillman, 2000).
จาก 369 แบบสอบถามกระจาย 83 มีการรับ
ซึ่งมีอัตราการตอบสนองของ 22.5% 0.7 การตอบสนอง
อัตราที่คล้ายกับที่รายงานในการสำรวจล่าสุดของผู้จัดการ SBU ในองค์กรการผลิตของออสเตรเลีย
(เบนส์และ Langfield-Smith, 2003; กอร์ดอนและ Sohal,
2001; มัวเรสและ ยืน 2001; Samson และ Terziovski,
1999; Terziovski และ Sohal, 2000) และมีการพิจารณาภายใน
limits.8 ยอมรับเนื่องจากอัตราการตอบสนองค่อนข้างต่ำ
การทดสอบหลายของการไม่ตอบสนองอคติได้ดำเนินการ ครั้งแรกที่
เป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมและขนาด SBU ของผู้ตอบแบบสอบถาม 83
เมื่อเทียบกับรายการเดิม 1000 SBUs
การทดสอบไคสแควร์แสดงให้เห็นว่าสัดส่วนของ SBUs ในแต่ละ
ประเภทอุตสาหกรรมไม่ได้แตกต่างกันมากระหว่าง
SBUs ตัวอย่างและรายชื่อเดิม SBUs (Chi-square = 5.981,
องศาอิสระ = 8, p> 0.10) นอกจากนี้ยังเป็นอิสระ
ตัวอย่าง t-test แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างขนาด SBU
(X =
336.13) ไม่ได้แตกต่างจากค่าเฉลี่ย
ขนาดรายชื่อเดิม SBU (X =
566.93) (t = 1.400, p> 0.10) ประการที่สอง
ผู้ตอบแบบสอบถามต้น (ครั้งแรก 20%) ถูกเมื่อเทียบกับช่วงปลายปี
ผู้ตอบแบบสอบถาม (20%) กับผล (ไม่ได้รายงาน) แสดงให้เห็น
ว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับตัวแปรใด ๆ .
ในที่สุดการติดตามโทรศัพท์ที่ใช้ในการพูดคุยกับ
ประมาณ 40 ไม่ใช่ผู้ตอบแบบสอบถาม-เหตุผลของพวกเขา (s) สำหรับไม่
จบแบบสอบถาม เหตุผลเหล่านี้ได้รับ
การสำรวจมากเกินไปแรงกดดันเวลาและนโยบายของ บริษัท
ที่จะไม่ตอบสนองต่อการสำรวจความสมัครใจซึ่งมีความคล้ายคลึง
เหตุผลสำหรับการตอบสนองที่รายงานในการศึกษาอื่น ๆ
(เช่นย์ตันเบนส์และ Langfield สมิ ธ 2003; Chenhall 2005;
บรามาเนียมและ Mia, 2003) ร่วมกันทดสอบเหล่านี้แสดงให้เห็น
ว่าไม่มีอคติที่ไม่ตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญใน
ตัวอย่าง ฉันยังตรวจสอบขอบเขตของวิธีการที่พบบ่อย
อคติใช้การทดสอบหนึ่งปัจจัยของ Harman ตามคำถามสำรวจ 25
ใช้รูปแบบโครงสร้าง ปัจจัยที่ unrotated
วิธีการแก้ปัญหาผลหกปัจจัยที่มีลักษณะเฉพาะ> 1.0 ครั้งแรกที่
ปัจจัยที่อธิบาย 30% ของความแปรปรวนทั้งหมด โดยรวมเหล่านี้
ผลการวิจัยพบกรณีที่ไม่มีแหล่งเดียวที่สำคัญ
อคติ (Podsakoff ออร์แกนและ 1986; ไวด์เนอร์ 2007; เบอร์นีย์
.. et al, 2009)
ข้อมูลประชากรที่ถูกเก็บรวบรวมจากผู้ตอบแบบสอบถาม
เกี่ยวกับการดำรงตำแหน่งในตำแหน่งปัจจุบันดำรงตำแหน่งใน
บริษัท อายุ เพศขนาด SBU (จำนวนคน),
และอุตสาหกรรมการผลิตหลัก ตารางที่ 1 รายงาน
สถิติเชิงพรรณนา อายุเฉลี่ยของผู้ตอบแบบสอบถามเป็น
46.84 ปีกับเวลาเฉลี่ยของการจ้างงานในของพวกเขา
ตำแหน่งปัจจุบันของ 5.14 ปีและในองค์กรของพวกเขา
สำหรับปีที่ผ่านมา 10.64 ขนาดเฉลี่ย SBU เป็น 336.13 พนักงาน.
สิบสองผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเพศชายและเพศหญิงคนหนึ่ง.
ตารางที่ 2 รายงานการจัดประเภทอุตสาหกรรมการผลิต
ของผู้ตอบแบบสอบถาม SBUs '