To obtain statistical confidence we

To obtain statistical confidence we performed 250 independent
runs for each experiment. In each run a random initial population
was generated and supplied to all the MuGA versions. Due to the
varied difficulty of the problems, runs finished at 30,000 function
evaluations in problems F3 and F4, 50,000 in Htrap1 and 100,000
in F3S. For each experiment we compute the average of the best
value found and the average number of evaluations to find the
optimum. For the latter we consider the maximum number of
evaluations in case the optimum is not found. We also compute a
revealing result, which is the success rate, meaning the percentage
of runs that reach the optimum

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่จะได้รับความเชื่อมั่นทางสถิติที่เราดำเนินการวิ่ง 250
อิสระสำหรับแต่ละการทดสอบ ในการทำงานแต่ละ
ประชากรสุ่มเริ่มต้นถูกสร้างและจัดจำหน่ายทุกรุ่น Muga เนื่องจากความยากลำบากที่แตกต่างกัน
ของปัญหาที่วิ่งเสร็จแล้วที่ 30,000 ฟังก์ชั่นการประเมินผลในปัญหา
f3 และ f4, 50,000 และ 100,000 htrap1
ใน F3S สำหรับการทดลองแต่ละเราคำนวณค่าเฉลี่ยของที่ดีที่สุด
มูลค่าและพบว่าค่าเฉลี่ยของจำนวนการประเมินผลที่จะหาที่เหมาะสม
สำหรับหลังที่เราพิจารณาจำนวนสูงสุดของการประเมินผลการ
ในกรณีที่เหมาะสมไม่พบ เรายังคำนวณผล
เปิดเผยซึ่งเป็นอัตราความสำเร็จที่มีความหมาย
เปอร์เซ็นต์ของว​​ิ่งที่ไปถึงที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับความเชื่อมั่นทางสถิติที่เราทำ 250 อิสระ
ทำงานสำหรับแต่ละการทดลอง ในแต่ละรันสุ่มประชากรเริ่มต้น
ถูกสร้าง และให้รุ่น MuGA ทั้งหมด เนื่องการ
ยากหลากหลายปัญหา ทำเสร็จที่ฟังก์ชัน 30000
ประเมินปัญหา F3 และ F4, 50000 ใน Htrap1 และ 100, 000
ใน F3S ในการทดลองแต่ละ เราคำนวณค่าเฉลี่ยของดีที่สุด
ค่าที่พบและจำนวนเฉลี่ยของการประเมินหาการ
เหมาะสม สำหรับหลัง ที่เราพิจารณาจำนวน
ประเมินในกรณีที่ไม่พบมีประสิทธิภาพสูงสุด เรายังคำนวณการ
เปิดเผยผล อัตราความสำเร็จ ความหมาย เปอร์เซ็นต์
รันที่เข้าถึงเหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการขอรับความมั่นใจเราทำสถิติ 250 อิสระ
วิ่งสำหรับแต่ละการทดลอง ในแต่ละห้องจำนวนประชากรครั้งแรกแบบสุ่ม
ซึ่งจะช่วยสร้างและให้มาในรุ่น muga ทั้งหมด เนื่องจากความยาก
ที่หลากหลายของปัญหาจะทำงานให้เสร็จใน 30 , 000 งาน
การทดสอบใช้งานในปัญหา F 3 F 4 และ 50 , 000 ใน htrap 1 และ 100 , 000
ใน F 3 . S . S . สำหรับแต่ละการทดลองเราการประมวลผลโดยเฉลี่ยของที่ดีที่สุดตอบแทน
มอบความคุ้มค่าและพบจำนวนเฉลี่ยของการทดสอบใช้งานสำหรับการค้นหา
สูงสุด สำหรับหลังที่เราควรพิจารณาถึงจำนวนสูงสุดของ
การทดสอบใช้งานในกรณีที่ไม่พบ นอกจากนั้นเรายังการประมวลผลเผยให้เห็น
ซึ่งจะช่วยส่งผลให้ซึ่งเป็นอัตราความสำเร็จที่มีความหมายเป็นเปอร์เซ็นต์ที่
ซึ่งจะช่วยในการวิ่งที่เข้าถึงที่เหมาะสม