We will focus in this paper solely

We will focus in this paper solely on the algorithms and
their ability to accurately detect sleep and wake phases, from
any source of inertial sensor data. Since the two aforementioned algorithms were specifically designed for use on signals
from particular omni-directional accelerometer sensors, we
first needed to adapt these for raw 3D MEMS acceleration
sensors. The next section will provide the details on how these
algorithms were re-implemented, based on comparison studies
by other researchers, for detecting sleep and wake phases in
raw accelerometer data such as those from the open-source
inertial data loggers deployed in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจะเน้นในบทความนี้เท่านั้นอัลกอริทึม และความสามารถในการถูกตรวจจับนอนหลับ และปลุกระยะ จากแหล่งใด ๆ ข้อมูลเซนเซอร์แรง เนื่องจากอัลกอริทึมดังกล่าวสองถูกออกแบบมาสำหรับใช้กับสัญญาณจากเซนเซอร์ accelerometer ทิศใด เราครั้งแรก ต้องปรับตัวเหล่านี้สำหรับวัตถุดิบเร่ง MEMS 3Dเซนเซอร์ ส่วนถัดไปจะให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีเหล่านี้อัลกอริทึมได้ถูกนำมาใช้ใหม่ บนพื้นฐานศึกษาเปรียบเทียบโดยนักวิจัยอื่น ๆ ตรวจสอบระยะการนอนหลับและตื่นในข้อมูลดิบเร่งเช่นเปิดแหล่งบันทึกข้อมูลแรงที่ใช้ในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะมุ่งเน้นในบทความนี้ แต่เพียงผู้เดียวในขั้นตอนวิธีการและ
ความสามารถในการตรวจสอบการนอนและตื่นขั้นตอนอย่างถูกต้องจาก
แหล่งที่มาของข้อมูลเซ็นเซอร์เฉื่อยใด ๆ เนื่องจากทั้งสองขั้นตอนวิธีการดังกล่าวได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานบนสัญญาณ
จากเซ็นเซอร์ accelerometer โดยเฉพาะอย่างยิ่งรอบทิศทางเรา
เป็นครั้งแรกที่จำเป็นในการปรับตัวเหล่านี้สำหรับดิบ 3D MEMS เร่งความเร็ว
เซ็นเซอร์ ส่วนถัดไปจะให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้
ขั้นตอนวิธีเป็นอีกครั้งที่ดำเนินการบนพื้นฐานของการศึกษาเปรียบเทียบ
โดยนักวิจัยอื่น ๆ สำหรับการตรวจสอบการนอนหลับและตื่นขั้นตอนใน
ข้อมูล accelerometer ดิบเช่นจากเปิดแหล่งที่มา
ข้อมูล loggers เฉื่อยนำไปใช้ในงานวิจัยนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะเน้นในบทความนี้ แต่เพียงผู้เดียวในขั้นตอนวิธีและความสามารถในการได้อย่างถูกต้องตรวจสอบการนอนหลับและตื่นจากระยะแหล่งที่มาของข้อมูลเซ็นเซอร์แรงเฉื่อย ตั้งแต่สองดังกล่าวขั้นตอนวิธีถูกออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อใช้กับสัญญาณจากเซ็นเซอร์ accelerometer รอบทิศทางโดยเฉพาะเราแรกต้องปรับตัวเหล่านี้ รวมทั้งเร่ง 3D ดิบเซ็นเซอร์ ส่วนถัดไปจะให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้เป็นอีกครั้งที่ใช้ขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบศึกษาโดยนักวิจัยอื่น ๆ สำหรับการตรวจหานอนและตื่นระยะในข้อมูล accelerometer ดิบจากแหล่งเช่นนำข้อมูลคนตัดไม้ใช้ในบทความนี้