There are some limitations in this

There are some limitations in this study. These limitations relate to both methodology and data, which deserve more future research introduce the proxy for hotel online sales, we efforts.
For instance assume that customers have a constant probability of posting a review on a travel agent website.
Though the validity of this proxy was supported by empirical data, this assumption is still too strict from a theoretical perspective.
Future studies can be carried out to investigate the possibility of loosing this assumption and re-test the validity of the proxy.
As well, although this study shows that user-generated reviews have a significant impact on business performance,
we cannot be sure whether all reviews have the same impact. Also, the authenticates of reviews are not considered either It would thus be useful to analyze the different influence or perceived usefulness of different reviews.
Furthermore,the effect of the content of reviews on the performance of hotels merits investigation using web-mining technologies to further understand the impacts of online reviews. Findings of this study were based on the data collected from a website in China.
Therefore, the research find ings may not be generalized. Still, this suggests directions for further research.
Finally, the cross sectional analysis did not reveal time var iance characteristics, a panel data analysis in the future would be beneficial to gain more insight into this topic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีข้อจำกัดบางประการในการศึกษานี้ ข้อจำกัดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับทั้งสองวิธี และพร็อกซีสำหรับโรงแรมออนไลน์ขาย เราพยายามแนะนำข้อมูล ซึ่งสมควรได้รับการวิจัยเพิ่มเติมในอนาคตเช่น สมมติว่า ลูกค้ามีความคงที่ของลงความเห็นในเว็บไซต์ท่องเที่ยว นี้จะยังเข้มงวดเกินไปจากมุมมองทางทฤษฎีว่าถูกต้องของพร็อกซีนี้ได้รับการสนับสนุนข้อมูลประจักษ์การศึกษาในอนาคตสามารถดำเนินความปรึกษานี้ และทดสอบถูกต้องของพร็อกซีใหม่ เช่น แม้ว่าการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าผู้สร้าง รีวิวมีผลกระทบสำคัญต่อธุรกิจประสิทธิภาพ เราไม่แน่ใจว่ารีวิวทั้งหมดมีผลกระทบเหมือนกัน ยัง บุคคลของรีวิวเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งมันจึงจะมีประโยชน์ในการวิเคราะห์อิทธิพลแตกต่างกันการรับรู้ประโยชน์ของรีวิวจากที่อื่นนอกจากนี้ ผลของเนื้อหาของรีวิวของโรงแรมบุญตรวจสอบโดยใช้เทคโนโลยีเว็บทำเหมืองเพิ่มเติม เข้าใจผลกระทบของทางการ ผลการวิจัยของการศึกษานี้ได้ยึดตามข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บไซต์ในประเทศจีน ดังนั้น ings ค้นหาการวิจัยอาจไม่สามารถตั้งค่าทั่วไป ยังคง นี้แนะนำเส้นทางสำหรับการวิจัยต่อไป ในที่สุด การวิเคราะห์ตัดข้ามไม่เปิดเผยเวลา var iance ลักษณะ การวิเคราะห์ข้อมูลแผงในอนาคตจะเป็นประโยชน์ให้เข้าใจเพิ่มเติมในหัวข้อนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีข้อ จำกัด บางประการในการศึกษาครั้งนี้ ข้อ จำกัด เหล่านี้เกี่ยวข้องกับทั้งสองวิธีการและข้อมูลซึ่งสมควรได้รับการวิจัยในอนาคตมากขึ้นแนะนำพร็อกซี่สำหรับการขายออนไลน์โรงแรมเรามีความพยายาม.
ยกตัวอย่างเช่นสมมติว่าลูกค้ามีความน่าจะเป็นค่าคงที่ของการโพสต์ความคิดเห็นบนเว็บไซต์ของตัวแทนการท่องเที่ยว.
แม้ว่าความถูกต้องของหนังสือฉบับนี้ ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเชิงประจักษ์สมมติฐานนี้ยังคงเข้มงวดเกินไปจากมุมมองทางทฤษฎี.
การศึกษาในอนาคตสามารถดำเนินการตรวจสอบความเป็นไปได้ของการสูญเสียสมมติฐานนี้และอีกครั้งในการทดสอบความถูกต้องของพร็อกซี.
ได้เป็นอย่างดีถึงแม้ว่าการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ ความคิดเห็น -generated มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ,
เราไม่สามารถตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นความคิดเห็นทั้งหมดที่มีผลกระทบเหมือนกัน นอกจากนี้ authenticates ความคิดเห็นที่ไม่ได้รับการพิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่งมันจึงจะเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันมีอิทธิพลต่อการรับรู้ประโยชน์หรือความคิดเห็นที่แตกต่างกัน.
นอกจากนี้ผลกระทบของเนื้อหาความคิดเห็นเกี่ยวกับการปฏิบัติงานของโรงแรมสอบสวนประโยชน์โดยใช้เทคโนโลยีเว็บเพื่อการทำเหมืองแร่ เข้าใจผลกระทบของความคิดเห็นออนไลน์ ผลการศึกษาครั้งนี้อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บไซต์ในประเทศจีน.
ดังนั้น Ings หาการวิจัยอาจจะไม่ได้ทั่วไป ยังนี้แสดงให้เห็นทิศทางการวิจัยต่อไป.
ในที่สุดการวิเคราะห์แบบตัดขวางไม่ได้เปิดเผยเวลาลักษณะ var iance แผงการวิเคราะห์ข้อมูลในอนาคตจะเป็นประโยชน์ที่จะได้รับความเข้าใจมากยิ่งขึ้นในหัวข้อนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีบางข้อ จำกัด ในการศึกษานี้ ข้อ จำกัด เหล่านี้เกี่ยวข้องกับทั้งสองวิธีการและข้อมูล ซึ่งได้รับการวิจัยในอนาคตเพิ่มเติมแนะนำพร็อกซี่สำหรับโรงแรมขายออนไลน์ เรามีความพยายาม
ตัวอย่างเช่นสมมติว่าลูกค้ามีความคงที่ของการโพสต์ความคิดเห็นเกี่ยวกับตัวแทนการท่องเที่ยวเว็บไซต์
แม้ว่าความถูกต้องของพร็อกซี่นี้ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเชิงประจักษ์สมมติฐานนี้ยังเข้มงวดเกินไปจากมุมมองทางทฤษฎี
การศึกษาในอนาคตสามารถดำเนินการศึกษาความเป็นไปได้ของการสูญเสียสมมุติฐานและทดสอบความถูกต้องของพร็อกซี่ Re
เช่นกัน แม้ว่าผลการศึกษาพบผู้ใช้ที่สร้างความคิดเห็น มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพธุรกิจ ,
เราไม่สามารถแน่ใจว่าทุกความคิดเห็นจะมีผลกระทบเดียวกัน นอกจากนี้การตรวจสอบความคิดเห็นจะไม่ถือว่า มันจึงจะเป็นประโยชน์เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลที่แตกต่างกันหรือการรับรู้ประโยชน์ของความคิดเห็นที่แตกต่างกัน .
นอกจากนี้ผลของเนื้อหาของความคิดเห็นเกี่ยวกับการปฏิบัติงานของโรงแรมไปสอบสวนโดยใช้เทคโนโลยีเหมืองแร่เว็บที่จะเข้าใจผลกระทบของความคิดเห็นออนไลน์เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บไซต์ในประเทศจีน
ดังนั้นการศึกษาวิจัยค้นหา ings อาจไม่ใช่ตัว . ยังชี้ทิศทางการวิจัยต่อไป
สุดท้ายตัดขวางการวิเคราะห์ที่ไม่เปิดเผยตัว เวลา iance คุณลักษณะแผงข้อมูลการวิเคราะห์ในอนาคตจะเป็นประโยชน์ที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมในหัวข้อนี้