1. Every s ∈ SQ that consists of co

1. Every s ∈ SQ that consists of contiguous query terms is likely to appear as an
exact phrase in a relevant document (i.e., represented using the #od:1 operator).
2. Every s ∈ SQ such that |s| > 1 is likely to appear (ordered or unordered)
within a reasonably sized window of text in a relevant document (i.e., in a
window represented as #uw:8 for |s| = 2 and #uw:12 for |s| = 3 ).
As an example, this model produces the Galago query language representation
shown in Figure 7.6 for the TREC query “embryonic stem cells”, where the
weights were determined empirically to produce the best results.
Given the important pieces of evidence for web search ranking, we can now
give an example of a Galago query that combines this evidence into an effective
ranking. For the TREC query “pet therapy”, we would produce the Galago query
shown in Figure 7.7. The first thing to note about this query is that it clearly shows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. ทุก∈ s SQ ที่ประกอบด้วยข้อกำหนดแบบสอบถามที่อยู่ติดกันมักปรากฏเป็นตัววลีในเอกสารที่เกี่ยวข้อง (เช่น เป็นตัวแทนโดยใช้ผู้ประกอบการ #od: 1)2. ทุก∈ s SQ ที่ | s | > 1 จะปรากฏ (สั่ง หรือเรียงลำดับ)ภายในหน้าต่างขนาดสมเหตุสมผลของข้อความในเอกสารที่เกี่ยวข้อง (เช่น ในการหน้าต่างที่แสดงเป็น #uw:8 สำหรับ | s | = 2 และ uw:12 #สำหรับ | s | = 3 ).ตัวอย่างเช่น รุ่นนี้ผลิตที่ Galago สอบถามภาษาแสดงแสดงในรูปที่ 7.6 แบบสอบถาม TREC "เซลล์ต้นกำเนิดตัวอ่อน" ซึ่งการน้ำหนักถูกตัดสินเชิงประสบการณ์ด้วยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดรับชิ้นส่วนสำคัญของหลักฐานสำหรับการจัดอันดับการค้นหาเว็บ เราตอนนี้สามารถยกตัวอย่างของแบบสอบถาม Galago ที่รวมหลักฐานนี้เป็นมีประสิทธิภาพจัดอันดับ สอบถาม TREC "สัตว์เลี้ยงบำบัด" เราจะทำการสอบถาม Galagoแสดงในรูปที่ 7.7 สิ่งแรกที่ต้องทราบเกี่ยวกับแบบสอบถามนี้คือ ว่า มันแสดงให้เห็นชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. ทุก s ∈ SQ ที่ประกอบด้วยคำค้นหาที่อยู่ติดกันมีแนวโน้มที่จะปรากฏเป็น
วลีที่ตรงกันในเอกสารที่เกี่ยวข้อง (เช่นตัวแทนโดยใช้ #od: 1 ประกอบ).
2 ทุก s SQ ∈เช่นที่ | s | > 1 มีแนวโน้มที่จะปรากฏ (สั่งหรือไม่เรียงลำดับ)
ภายในหน้าต่างขนาดเหมาะสมของข้อความในเอกสารที่เกี่ยวข้อง (เช่นใน
หน้าต่างแสดงเป็น #uw: 8 | s | = 2 และ #uw: 12 | s | = 3).
ตัวอย่างเช่นรุ่นนี้ผลิตการแสดงกาลาโก้ภาษาแบบสอบถาม
แสดงในรูปที่ 7.6 สำหรับคำ TREC "เซลล์ต้นกำเนิดตัวอ่อน" ที่
ยกน้ำหนักได้รับการพิจารณาสังเกตุจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด.
ได้รับชิ้นส่วนที่สำคัญของหลักฐานสำหรับการค้นหาเว็บ การจัดอันดับตอนนี้เราสามารถ
ให้ตัวอย่างของแบบสอบถามกาลาโก้ที่รวมหลักฐานนี้เป็นที่มีประสิทธิภาพ
การจัดอันดับ สำหรับคำ TREC "สัตว์เลี้ยงบำบัด" เราจะผลิตแบบสอบถามกาลาโก้
แสดงในรูปที่ 7.7 สิ่งแรกที่ควรทราบเกี่ยวกับคำนี้ก็คือว่ามันแสดงให้เห็นชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . เป็นตารางที่ประกอบด้วยทุก∈ต่อเนื่องสอบถามเงื่อนไขมีแนวโน้มที่จะปรากฏเป็นวลีในเอกสารที่เกี่ยวข้อง ( เช่น แสดงการใช้ # OD 1 Operator )2 . ทุก s ∈ตร. เช่นที่ | S | > 1 มีแนวโน้มที่จะปรากฏ ( สั่ง หรือ เรียงลําดับ )ภายในมีขนาดพอสมควร หน้าต่างข้อความในเอกสารที่เกี่ยวข้อง ( เช่น ในหน้าต่างแสดงเป็น # UW : 8 | S | = 2 และ # UW : 12 | S | = 3 )ตัวอย่าง รุ่นนี้สร้างกาลาภาษาสอบถาม แทนแสดงในรูปที่ 7.6 สำหรับ trec แบบสอบถาม " สเต็มเซลล์ร่างกาย " ที่น้ำหนักถูกกำหนดใช้ในการผลิตผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้รับชิ้นสำคัญของหลักฐานสำหรับการจัดอันดับการค้นหา เว็บ เรา สามารถให้ตัวอย่างของกาลาแบบสอบถามที่รวมหลักฐานนี้เป็นอย่างมีประสิทธิภาพการจัดอันดับ สำหรับ trec แบบสอบถาม " สัตว์เลี้ยงบำบัด " เราจะผลิตกาลาสอบถามแสดงในรูปที่ 7.7 . สิ่งแรกที่ต้องทราบเกี่ยวกับการ query นี้ก็คือว่ามันแสดงให้เห็นชัดเจน