In this work, we propose a novel co

In this work, we propose a novel community detection method that is specifically designed for image communities. We define image community as a coherent subgroup of images within a large set of images. In order to detect image communities, we construct an image graph by utilizing visual affinity between each image pair and then prune most of the links. Instead of affinity values, we prefer ranking of neighboring images and get rid of range mismatch of affinity values. The resulting directed graph is processed to detect the image communities by using the proposed deterministic method. The proposed method is compared against state-of-the-art community detection methods that can operate on directed graphs. In the experiments, we use various sets of images for which ground truths are determined manually. The results indicate that our method significantly outperforms the compared state-of-the-art methods. Furthermore, the proposed method appears to have a consistent performance between sets unlike the compared methods. We believe that the proposed community detection method can be successfully utilized in many different applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เราเสนอวิธีการตรวจสอบชุมชนนวนิยายที่ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับชุมชนภาพ เรากำหนดภาพชุมชนเป็นกลุ่มย่อย coherent ของรูปภายในชุดใหญ่ของภาพ เพื่อตรวจสอบภาพชุมชน เราสร้างกราฟเป็นรูปภาพ โดยใช้ภาพความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละคู่รูปแล้ว ลิดส่วนใหญ่ของการเชื่อมโยง ค่าความสัมพันธ์ เราต้องจัดอันดับของภาพใกล้เคียง และกำจัดตรงช่วงของค่าความสัมพันธ์ กราฟโดยตรงได้จะถูกประมวลผลเพื่อตรวจสอบชุมชนภาพ โดยใช้วิธี deterministic เสนอ วิธีการนำเสนอเปรียบเทียบกับสมัยของชุมชนต่าง ๆ ที่สามารถทำงานบนกราฟโดยตรง ในการทดลอง เราใช้ชุดต่าง ๆ ของภาพที่จริงดินถูกกำหนดด้วยตนเอง ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า วิธีการของเรา outperforms วิธีการทันสมัยเปรียบเทียบอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ วิธีการนำเสนอแล้วให้ มีประสิทธิภาพสอดคล้องกันระหว่างชุดแตกต่างจากวิธีการเปรียบเทียบ เราเชื่อว่า วิธีการตรวจสอบเสนอชุมชนสามารถจะสำเร็จใช้ในโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ มากมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เราได้นำเสนอวิธีการตรวจสอบชุมชนใหม่ที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับชุมชนภาพ เรากำหนดชุมชนของภาพเป็นกลุ่มย่อยที่สอดคล้องกันของภาพที่อยู่ในชุดใหญ่ของภาพ เพื่อตรวจสอบชุมชนภาพที่เราสร้างกราฟภาพโดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างคู่ภาพแต่ละภาพแล้วตัดส่วนใหญ่ของการเชื่อมโยง แทนค่าความสัมพันธ์เราชอบการจัดอันดับของภาพที่อยู่ใกล้เคียงและกำจัดไม่ตรงกันช่วงของค่าความสัมพันธ์ ส่งผลให้กราฟมีการประมวลผลการตรวจสอบของชุมชนภาพโดยการใช้วิธีการกำหนดที่นำเสนอ วิธีที่เสนอคือเมื่อเทียบกับรัฐของศิลปะวิธีการตรวจสอบชุมชนที่สามารถทำงานบนกราฟกำกับ ในการทดลองที่เราใช้ชุดที่แตกต่างของภาพที่จริงพื้นดินจะถูกกำหนดด้วยตนเอง ผลการวิจัยพบว่าวิธีการของเราอย่างมีนัยสำคัญมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการเทียบรัฐของศิลปะ นอกจากนี้วิธีการที่นำเสนอดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพการทำงานที่สอดคล้องกันระหว่างชุดที่แตกต่างจากวิธีการเปรียบเทียบ เราเชื่อว่าวิธีการตรวจสอบชุมชนที่เสนอสามารถนำไปใช้ประสบความสำเร็จในการใช้งานที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้เราเสนอนวนิยายชุมชนวิธีการตรวจที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับชุมชนของภาพ เรากำหนดภาพชุมชนโดยเชื่อมโยงกันกลุ่มย่อยของภาพที่อยู่ในชุดใหญ่ของภาพ เพื่อตรวจสอบชุมชนภาพที่เราสร้างกราฟความสัมพันธ์ระหว่างภาพ โดยใช้ภาพแต่ละภาพคู่และพรุนมากที่สุดของการเชื่อมโยง แทนชอบค่าเราชอบอันดับของประเทศเพื่อนบ้าน ภาพและกำจัดช่วงตรงกัน ชอบค่า ส่งผลให้กราฟทิศทางการประมวลผลตรวจจับภาพชุมชนโดยการเสนอติดตั้งใช้วิธี วิธีการที่เสนอเมื่อเทียบกับวิธีการตรวจสอบชุมชนรัฐ - of - the - art ที่สามารถใช้งานบนกราฟ . ในการทดลองเราใช้ชุดต่าง ๆ ของภาพ ซึ่งความจริงพื้นดินถูกกำหนดด้วยตนเอง ผลการศึกษาพบว่าวิธีของเราอย่างมีนัยสำคัญมีประสิทธิภาพดีกว่าเมื่อเทียบกับรัฐ - of - the - art วิธี นอกจากนี้ วิธีที่เสนอจะปรากฏให้มีการปฏิบัติที่สอดคล้องกันระหว่างชุดแตกต่างเมื่อเทียบกับวิธีการเราเชื่อว่าข้อเสนอชุมชน วิธีตรวจจับสามารถประสบความสำเร็จใช้ในการใช้งานที่แตกต่างกันมาก