II. PRINCIPAL COMPONENT ANALYSISImp

II. PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Impact of PCA is affecting the research work in now a day
in the various fields like application of Image Processing,
pattern recognition, Neural network and etc. PCA is a
powerful and widely used linear technique in statistics, signal
processing, image processing, and elsewhere. In statistics,
PCA is a method for simplifying a multidimensional dataset to
lower dimensions for analysis, visualization or data
compression [6

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักสองผลกระทบของ PCA มีผลต่อการทำงานวิจัยในปัจจุบันตลอดในเขตข้อมูลต่าง ๆ เช่นโปรแกรมประยุกต์การประมวลผลภาพการรู้จำรูปแบบ โครงข่ายประสาท และอื่น ๆ เป็นสมาคมอย่างกว้างขวาง และมีประสิทธิภาพใช้เทคนิคเชิงสถิติ สัญญาณประมวลผล ประมวลผลภาพ และอื่น ๆ สถิติPCA คือ วิธีการชุดข้อมูลหลายมิติเพื่อให้ขนาดต่ำสำหรับวิเคราะห์ แสดงภาพประกอบเพลง หรือข้อมูลรวมรายการ [6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง องค์ประกอบหลักการวิเคราะห์
ผลกระทบของ PCA มีผลกระทบต่องานวิจัยในขณะนี้วัน
ในด้านต่างๆเช่นการประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพ,
การจดจำรูปแบบเครือข่ายประสาทและอื่น ๆ PCA เป็น
ที่มีประสิทธิภาพและใช้กันอย่างแพร่หลายเทคนิคเชิงเส้นในสถิติสัญญาณ
การประมวลผลการประมวลผลภาพ และที่อื่น ๆ ในสถิติ
PCA เป็นวิธีการลดความซับซ้อนของชุดข้อมูลหลายมิติไปยัง
มิติที่ต่ำกว่าสำหรับการวิเคราะห์การสร้างภาพหรือข้อมูล
บีบอัด [6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . องค์ประกอบหลักของระบบการวิเคราะห์ผลกระทบ
ต่องานวิจัยในตอนนี้วัน
ในสาขาต่างๆเช่นการประยุกต์การประมวลผลภาพ
รูปแบบเครือข่ายประสาท เป็นต้น ในปัจจุบันเป็น
ที่มีประสิทธิภาพและใช้กันอย่างแพร่หลายเทคนิคเชิงสถิติ สัญญาณ
ประมวลภาพ การประมวลผล และที่อื่น ๆ ในสถิติ
PCA เป็นวิธีการปรับปรุงชุดข้อมูลหลายมิติ

ขนาดต่ำสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการบีบอัด [ 6