While using Poisson and negative bi

While using Poisson and negative binomial models in the framework of GLMs, the risk factors that appeared to explain significantly the frequency of claims was the age-group and occupation of policyholders, the type, use and GPS device of vehicle, the bonus-malus coefficient and duration of the insurance policy. Based on the obtained results, we observed a decrease of claim frequency along with an increase of the insurance contracts duration, and also an increase of the frequency of claims along with the increase of bonus-malus coefficient. For these variables, there were obtained results which are similar with other actuarial studies and also consistent with the reality of the studied phenomenon.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ใช้ Poisson และรุ่นทวินามลบในกรอบของ GLMs ปัจจัยเสี่ยงที่จะอธิบายความถี่ของการเรียกร้องอย่างมากคือ กลุ่มอายุและอาชีพของผู้ถือกรมธรรม์ ชนิด ใช้ และอุปกรณ์ GPS ของรถ โบนัส malus สัมประสิทธิ์ และระยะเวลาของกรมธรรม์การประกัน จากการได้รับผล เราสังเกตการลดลงของความถี่เรียกร้องพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาสัญญาประกัน และการเพิ่มขึ้นของความถี่ของการเรียกร้องพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของสัมประสิทธิ์ malus โบนัส สำหรับตัวแปรเหล่านี้ ได้รับผลลัพธ์ที่คล้ายกับการศึกษาอื่น ๆ คณิตศาสตร์ประกันภัย และยังสอดคล้องกับความเป็นจริงของปรากฏการณ์ที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ใช้ Poisson และรูปแบบทวินามเชิงลบในกรอบของ GLMs ปัจจัยความเสี่ยงที่ปรากฏจะอธิบายอย่างมีนัยสำคัญความถี่ของการเรียกร้องเป็นกลุ่มอายุและอาชีพของกรมธรรม์ประเภทการใช้งานและอุปกรณ์ GPS ของยานพาหนะ, ค่าสัมประสิทธิ์โบนัส Malus และระยะเวลาของนโยบายการประกัน ขึ้นอยู่กับผลที่ได้รับเราสังเกตการลดความถี่ในการเรียกร้องพร้อมกับการเพิ่มระยะเวลาการทำสัญญาประกันและการเพิ่มขึ้นของความถี่ของการเรียกร้องพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์โบนัส Malus สำหรับตัวแปรเหล่านี้มีที่ได้รับผลซึ่งมีความคล้ายคลึงกับการศึกษาตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัยอื่น ๆ และยังสอดคล้องกับความเป็นจริงของปรากฏการณ์การศึกษาที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ใช้ทวินามปัวซอ และรูปแบบเชิงลบในกรอบของ glms ปัจจัยเสี่ยง ที่ดูเหมือนจะอธิบายทางความถี่ของการเรียกร้อง คือ กลุ่มอายุและอาชีพของผู้เอาประกันภัย ชนิดใช้กับอุปกรณ์ GPS ของยานพาหนะ , โบนัส malus ค่าสัมประสิทธิ์และระยะเวลาของนโยบายการประกัน จากผลการทดลองเราพบความถี่การเรียกร้องลดลงพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาสัญญาประกัน และยังเพิ่มความถี่ของการเรียกร้องพร้อมกับเพิ่มโบนัส malus coefficient สำหรับตัวแปรเหล่านี้มีผลการทดลองซึ่งจะคล้ายคลึงกับการศึกษาคณิตศาสตร์อื่น ๆ และสอดคล้องกับความเป็นจริงของการศึกษาปรากฏการณ์