For practical use in model-based gr

For practical use in model-based growth projections, off-plot
neighbour trees would be independently reconstructed in every
growth simulation run. The competition indices can then be estimated
without bias leading to better growth projections.
Once again the study also highlighted the close relationships of
forest inventory and spatial statistics that have become already
apparent in other work (Pommerening and Stoyan, 2008; Motz
et al., 2010; Nothdurft et al., 2010).
5. Conclusions
In this study, we explored the use of the reconstruction method
for edge-bias mitigation. Stand structure reconstruction has turned
out to be the best and most versatile tool for this purpose and has
great potential in applications of forest monitoring. Our analysis
indicated a statistically good reconstruction of nearest off-plot
neighbours based on a modified simulated annealing algorithm.
This substantially improved the estimations of Hegyi’s competition
index and provided more realistic point patterns compared to
those produced by the reflection method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบุฟื้นฟูดีทางสถิติของที่ปิดพล็อต
เพื่อนบ้านตามที่แก้ไขเลียนแบบหลอมอัลกอริทึมการ
นี้มากขึ้นการประเมินของการแข่งขันของ Hegyi
ดัชนีและ จัดรูปแบบจุดยิ่งเมื่อเทียบกับ
ที่ผลิต โดยวิธีการสะท้อนสำหรับใช้ปฏิบัติในการใช้แบบจำลองการเติบโตประมาณ ปิดพล็อต
neighbour ต้นไม้จะมีเชิดอย่างอิสระในทุก
รันการจำลองการเจริญเติบโต แล้วจะประเมินดัชนีการแข่งขัน
ไม่อคตินำไปดีเจริญเติบโตประมาณนั้น
ครั้งการศึกษายังเน้นความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดของ
ป่าคงและสถิติปริภูมิที่เป็นแล้ว
ปรากฏในงานอื่น ๆ (Pommerening และ Stoyan, 2008 Motz
et al., 2010 Nothdurft et al., 2010) .
5 บทสรุป
ในการศึกษานี้ เราไปใช้วิธีฟื้นฟู
สำหรับลดความโน้มเอียงขอบ ฟื้นฟูโครงสร้างขาไม่ได้ใช้งาน
ออกเป็น เครื่องมือหลากหลายมากที่สุด และดีที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์นี้ และมี
ศักยภาพที่ดีในการใช้งานการตรวจสอบป่า การวิเคราะห์ของเรา
ระบุฟื้นฟูดีทางสถิติของที่ปิดพล็อต
เพื่อนบ้านตามที่แก้ไขเลียนแบบหลอมอัลกอริทึมการ
นี้มากขึ้นการประเมินของการแข่งขันของ Hegyi
ดัชนีและ จัดรูปแบบจุดยิ่งเมื่อเทียบกับ
ที่ผลิต โดยวิธีการสะท้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการใช้งานในรูปแบบการปฏิบัติตามการคาดการณ์การเจริญเติบโตออกแปลง
ต้นไม้เพื่อนบ้านจะได้รับการสร้างขึ้นใหม่อย่างเป็นอิสระในทุก
ระยะการเจริญเติบโตของการจำลอง ดัชนีการแข่งขันนั้นจะสามารถคาด
ปราศจากอคตินำไปสู่การคาดการณ์การเจริญเติบโตที่ดีขึ้น
อีกครั้งหนึ่งที่การศึกษายังเน้นความสัมพันธ์ใกล้ชิดของ
สินค้าคงคลังป่าและสถิติของพื้นที่ที่มีอยู่แล้วกลาย
ชัดเจนในการทำงานอื่น ๆ (Pommerening และ Stoyan 2008; Motz
. และคณะ, 2010. Nothdurft et al, 2010)
5 สรุปผลการวิจัย
ในการศึกษานี้เราสำรวจการใช้วิธีการก่อสร้าง
เพื่อขอบอคติบรรเทา ฟื้นฟูโครงสร้างยืนได้เปิด
ออกมาเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดและหลากหลายที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์นี้และมี
ศักยภาพที่ดีในการใช้งานของการตรวจสอบป่า การวิเคราะห์ของเรา
ชี้ให้เห็นการฟื้นฟูที่ดีทางสถิติที่ใกล้ที่สุดออกแผน
เพื่อนบ้านตามขั้นตอนวิธีการหลอมแก้ไขจำลอง
นี้อย่างมากการปรับปรุงประมาณการของการแข่งขัน Hegyi ของ
ดัชนีและให้รูปแบบการจุดจริงมากขึ้นเมื่อเทียบกับ
ที่ผลิตโดยวิธีการสะท้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการใช้งานจริงในสำหรับการประมาณการจากพล็อต
เพื่อนบ้านต้นไม้จะมีอิสระในการสร้างทุก
จำลองวิ่ง การแข่งขันแล้ว สามารถประเมินดัชนีชี้นํา
โดยไม่ต้องดีกว่าประมาณการการเจริญเติบโต .
อีกครั้งการศึกษายังเน้นความสัมพันธ์ใกล้ชิดของ
ป่าไม้และสถิติเชิงพื้นที่ที่ได้กลายเป็นแล้ว
ปรากฏในงานอื่น ๆ ( pommerening และ stoyan , 2008 ; ม็อตส์
et al . , 2010 ; nothdurft et al . , 2010 ) .
5 สรุป
ในการศึกษานี้จึงได้ทำการสำรวจการใช้ฟื้นฟูวิธีการ
สำหรับขอบย้วย การบรรเทาผลกระทบ ฟื้นฟูโครงสร้างเปลี่ยน
ยืนออกมาเป็นเครื่องมืออเนกประสงค์มากที่สุดและดีที่สุดเพื่อวัตถุประสงค์นี้และมีศักยภาพที่ดีในการตรวจสอบ
ป่า
การวิเคราะห์ของเรา