Ant algorithms were Žrst proposed b

Ant algorithms were Žrst proposed by Dorigo and colleagues [33, 40] as a multi-agent
approach to difŽcult combinatorial optimization problems such as the traveling sales- man problem (TSP) and the quadratic assignment problem (QAP). There is currently
much ongoing activity in the scientiŽc community to extend and apply ant-based al- gorithms to many different discrete optimization problems [5, 21]. Recent applications
cover problems such as vehicle routing, sequential ordering, graph coloring, routing in
communications networks, and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมมดถูกเสนอ โดย Dorigo และเพื่อนร่วมงาน [33, 40] เป็นตัวแทนหลาย rstวิธีการปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพปัญหาลัทธิ dif เช่นปัญหาคนขายเดินทาง (ช้อนชา) และปัญหากำหนดกำลังสอง (จำกัด) ในขณะนี้กิจกรรมอย่างต่อเนื่องมากในชุมชน c scienti เพื่อขยาย และมดใช้ al-gorithms กับปัญหาปรับแตกแยกกันมากมาย [5, 21] ใช้งานล่าสุดสั่งซื้อครอบคลุมปัญหาเช่นรถสาย ลำดับ กราฟสี สายในเครือข่ายสื่อสาร และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีมด ?? ถูกเสนอครั้งแรกโดย Dorigo และเพื่อนร่วมงาน [33, 40] เป็นตัวแทนหลาย
วิธีที่จะ dif ?? ลัทธิปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial เช่นปัญหาคน sales- เดินทาง (TSP) และปัญหาที่ได้รับมอบหมายเป็นกำลังสอง (QAP) ขณะนี้ยังไม่มี
มากกิจกรรมอย่างต่อเนื่องในชุมชน ?? คทางวิทยาศาสตร์ที่จะขยายและใช้มดตาม gorithms อัไปหลายที่แตกต่างกันปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพต่อเนื่อง [5 21] การใช้งานที่ผ่านมา
ครอบคลุมปัญหาเช่นการกำหนดเส้นทางยานพาหนะ, การสั่งซื้อลำดับกราฟสีเส้นทางใน
เครือข่ายการสื่อสารและอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีของมดŽแรกที่เสนอโดย ดอริโกและเพื่อนร่วมงาน [ 33 , 40 ) เป็นวิธีการในการแยกแบบจำลองชนิดหลายตัวแทน
Žลัทธิเพิ่มปัญหา เช่น ปัญหาคนขาย - เดินทาง ( TSP ) และปัญหาการมอบหมายกำลังสอง ( แขนกล ) ขณะนี้มี
กิจกรรมอย่างต่อเนื่องใน scienti Ž C ชุมชนเพื่อขยายและใช้มดตามอัล - gorithms หลายคนไม่ต่อเนื่องเพิ่มประสิทธิภาพปัญหา [ 521 ] ล่าสุดโปรแกรม
ครอบคลุมปัญหา เช่น การจัดเส้นทางยานพาหนะ ระบบการสั่งซื้อ การระบายสี , กราฟ , การจัดเส้นทางในโครงข่ายสื่อสาร
, และดังนั้นบน