The SVD is a very useful tool for a

The SVD is a very useful tool for analysing a matrix, and the solutions to many problems can simply be read off from the decomposed matrices. For example, the null- space of the matrix (the solution to A x = 0 ) is simply the columns of Q 2 which correspond

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SVD เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์เมตริกซ์การ และการแก้ไขปัญหามากสามารถเพียงแค่อ่านออกจากเมทริกซ์สลายตัว ตัวอย่าง null-ขนาดของเมตริกซ์ (โซลูชันเป็น x = 0) เป็นเพียงคอลัมน์ Q 2 ซึ่งสอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SVD เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์เมทริกซ์และการแก้ปัญหาการแก้ปัญหาจำนวนมากก็สามารถอ่านได้จากการฝึกอบรมสลาย ตัวอย่างเช่นพื้นที่ null- ของเมทริกซ์ (การแก้ปัญหาเป็น A x = 0) เป็นเพียงคอลัมน์ของ Q 2 ซึ่งสอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนกบริการเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์เมทริกซ์ และการแก้ไขปัญหามากมายก็สามารถอ่านจากเน่าเมทริกซ์ ตัวอย่างเช่น ในพื้นที่ของเมทริกซ์ ( โซลูชั่นให้ x = 0 ) เป็นเพียงคอลัมน์ Q 2 ซึ่งสอดคล้อง