SamplingWhen studying an informatio

Sampling
When studying an information system, you
should collect examples of actual documents
using a process called sampling. The samples
might include records, reports, operational logs, FIGURE 4-23with text boxes, date pickers, and drop-down lists. Using Microsoft Word, you can create a fill-in form
168
Chapter 4 Requirements Modeling
Other Fact-Finding Techniques
data entry documents, complaint summaries, work requests, and various types of forms.
Sampling techniques include systematic sampling, stratified sampling, and random sampling.
Suppose you have a list of 200 customers who complained about errors in their statements, and you want to review a representative sample of 20 customers. A systematic
sample would select every tenth customer for review. If you want to ensure that the sample is balanced geographically, however, you could use a stratified sample to select five
customers from each of four zip codes. Another example of stratified sampling is to select
a certain percentage of transactions from each zip code, rather than a fixed number.
Finally, a random sample selects any 20 customers.
The main objective of a sample is to ensure that it represents the overall population
accurately. If you are analyzing inventory transactions, for example, you should select a
sample of transactions that are typical of actual inventory operations and do not include
unusual or unrelated examples. For instance, if a company performs special processing
on the last business day of the month, that day is not a good time to sample typical daily
operations. To be useful, a sample must be large enough to provide a fair representation
of the overall data.
You also should consider sampling when using interviews or questionnaires. Rather
than interviewing everyone or sending a questionnaire to the entire group, you can use a
sample of participants. You must use sound sampling techniques to reflect the overall
population and obtain an accurate picture.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เก็บตัวอย่าง
เมื่อศึกษาระบบสารสนเทศคุณ
ควรเก็บตัวอย่างของเอกสารที่เกิดขึ้นจริง
โดยใช้กระบวนการที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง ตัวอย่าง
อาจรวมถึงการบันทึกรายงานบันทึกการปฏิบัติงานรูป 4-23with กล่องข้อความแจ่มวันที่และรายการแบบหล่นลง การใช้ Microsoft Word คุณสามารถสร้างเติมในรูปแบบ
168
บทที่ 4 ความต้องการการสร้างแบบจำลอง
เทคนิคอื่น ๆ ค้นหาความเป็นจริง
เอกสารป้อนข้อมูลสรุปร้องเรียนร้องของานและประเภทต่างๆของรูปแบบ.
เทคนิคการสุ่มตัวอย่างรวมถึงการสุ่มตัวอย่างระบบการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่าง .
สมมติว่าคุณมีรายชื่อของ 200 ลูกค้าที่บ่นเกี่ยวกับความผิดพลาดในงบของพวกเขาและคุณต้องการตรวจสอบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของ 20 ลูกค้า ระบบ
ตัวอย่างจะเลือกลูกค้าทุกคนที่สิบสำหรับการตรวจสอบ หากคุณต้องการให้แน่ใจว่ากลุ่มตัวอย่างมีความสมดุลทางภูมิศาสตร์ แต่คุณสามารถใช้ตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเพื่อเลือกห้า
ลูกค้าจากแต่ละรหัสสี่ไปรษณีย์ ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นหนึ่งคือการเลือก
อัตราร้อยละของการทำธุรกรรมจากแต่ละรหัสไปรษณีย์มากกว่าจำนวนคงที่.
สุดท้ายตัวอย่างที่สุ่มเลือกใด ๆ 20 ลูกค้า.
วัตถุประสงค์หลักของกลุ่มตัวอย่างเพื่อให้แน่ใจว่ามันหมายถึงประชากรโดยรวม
ได้อย่างถูกต้อง . หากคุณกำลังวิเคราะห์การทำธุรกรรมสินค้าคงคลังเช่นคุณควรเลือก
ตัวอย่างของรายการที่เป็นแบบอย่างของการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงของสินค้าคงคลังและไม่รวมถึง
ตัวอย่างที่ผิดปกติหรือไม่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท ดำเนินการประมวลผลพิเศษ
ในวันทำการสุดท้ายของเดือนวันที่ไม่ได้เป็นเวลาที่ดีที่จะเป็นตัวอย่างในชีวิตประจำวันโดยทั่วไป
การดำเนินงาน ที่จะเป็นประโยชน์ตัวอย่างต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะให้การแสดงธรรม
ของข้อมูลโดยรวม.
นอกจากนี้คุณยังควรพิจารณาการเก็บตัวอย่างเมื่อใช้การสัมภาษณ์หรือแบบสอบถาม แต่
กว่าสัมภาษณ์ทุกคนหรือส่งแบบสอบถามไปยังกลุ่มทั้งหมดที่คุณสามารถใช้
ตัวอย่างของผู้เข้าร่วม คุณต้องใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเสียงที่จะสะท้อนให้เห็นถึงภาพรวม
ของประชากรและได้รับภาพที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง
เมื่อศึกษาข้อมูลระบบ คุณควรเก็บรวบรวมตัวอย่างเอกสารจริง

โดยใช้กระบวนการที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง ตัวอย่าง
อาจรวมถึงการบันทึก รายงาน การบันทึกรูป 4-23with กล่องข้อความ , วันที่เลือก รายการแบบหล่นลง การใช้ Microsoft Word , คุณสามารถกรอกข้อมูลในแบบฟอร์ม
168
บทที่ 4 แบบจำลองความต้องการ

เทคนิคหาข้อเท็จจริงเอกสารอื่น ๆรายการข้อมูลการร้องเรียนขอสรุปงาน และประเภทต่างๆของรูปแบบ .
เทคนิคการสุ่มตัวอย่างรวมถึงการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ แบ่งตัวอย่าง และการสุ่มตัวอย่าง .
สมมติว่าคุณมีรายชื่อ 200 ลูกค้าที่บ่นเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในงบของพวกเขา และคุณต้องการตรวจสอบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของ 20 ลูกค้า ระบบ
ตัวอย่างจะเลือกทุกสิบลูกค้าเพื่อตรวจสอบถ้าคุณต้องการเพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างสมดุลทางภูมิศาสตร์ , อย่างไรก็ตาม , คุณสามารถใช้ตัวอย่างและเลือกห้า
ลูกค้าจากแต่ละสี่รหัสไปรษณีย์ อีกตัวอย่างของการเลือกสุ่มแบบแบ่งเป็นชั้นภูมิ คือ
ร้อยละหนึ่งของธุรกรรมแต่ละรหัสไปรษณีย์ แทนที่จะเป็นเลขคงที่
ในที่สุด ตัวอย่างสุ่มเลือกใด
20 ลูกค้าวัตถุประสงค์หลักของตัวอย่างคือเพื่อ ให้แน่ใจว่ามันหมายถึง
ประชากรโดยรวมได้อย่างถูกต้อง ถ้าคุณจะวิเคราะห์ธุรกรรมสินค้าคงคลัง ตัวอย่างเช่นคุณควรเลือก
ตัวอย่างของธุรกรรมที่มีโดยทั่วไปของการดำเนินงานสินค้าคงคลังจริงและไม่รวม
ผิดปกติหรือไม่เกี่ยวข้องกับตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นถ้า บริษัท มีประสิทธิภาพ
การประมวลผลพิเศษครั้งสุดท้าย ธุรกิจ วันของเดือนวันนั้นเป็นวันที่ไม่เหมาะกับตัวอย่างการดำเนินงานประจำวัน
ทั่วไป เป็นประโยชน์ กลุ่มตัวอย่างต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะให้มีการแสดงธรรม

ของข้อมูลโดยรวม นอกจากนี้คุณยังควรพิจารณาเมื่อการสุ่มสัมภาษณ์ หรือแบบสอบถาม ค่อนข้าง
กว่าสัมภาษณ์ทุกคนหรือส่งแบบสอบถามไปยังกลุ่มทั้งหมด คุณสามารถใช้
ตัวอย่างของผู้เข้าร่วมคุณต้องใช้เสียง เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงจำนวนประชากรโดยรวม
และได้รับภาพที่ถูกต้อง .