In the first column of Table 3, we

In the first column of Table 3, we report a regression with the annual GDP growth and provincial and year indicators as independent variables. Consistent with our hypothesis, the annual GDP growth rate has a positive impact on the probability of promotion and a negative impact on the probability of termination. The sign of the coefficient of annual growth rate is positive and is significant at the 5% level. Moreover, the marginal effects of economic growth on turnover are reasonably large. The marginal effects of the annual growth rate when evaluated at the mean of the independent variables are 0.188 for promotion and −0.251 for termination. These numbers mean that when the annual growth rate increases by one standard deviation (0.06) from the mean (0.10), the probability of promotion will increase by 0.011 or 15% of the average probability of promotion (0.075), and the probability of termination will decrease by 0.015, which is also 15% of the average probability of termination (0.103).

We next report a regression that includes age, age65, tenure, education, central connection and the lagged provincial per capita GDP as control variables (Table 3, column 2). With these variables controlled, the annual GDP growth has about the same marginal effects on the probabilities of promotion and termination. The effects of both age and age65 are negative and significant at the 1% level. The marginal effect of age for promotion is slightly smaller in absolute value than that for termination (−0.003 vs. 0.004). An increase of age by 1 year from the mean of 60 will decrease the probability of promotion by 0.3 percentage points and will increase the probability of termination by 0.4 percentage points. The effect of age65 on promotion is very large. Reaching the age of 65 will reduce the probability of promotion by 0.055, or 73% of the average probability of promotion, and will increase the probability of termination by 0.09, or 87% of the average probability of termination.

The regression also shows that previous or current work experience in the central government increases (decreases) the probability of promotion (termination). The central connection indicator has a positive coefficient, and it is significant at the 1% level. Moreover, the magnitude of this effect is large. Having central connections increases the probability of promotion by 3.4 percentage points and decreases the probability of termination by 3.5 percentage points. This result seems to be consistent with the argument that experience at the center helps cultivate informal connections with central leaders who can influence the personnel evaluation process. Another significant variable in column 2 is the tenure variable, the negative sign of which means that promotion (termination) is less likely for leaders with longer (shorter) tenure. One plausible interpretation for this result is that longer tenure without promotion may be a bad signal indicating lack of ability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในคอลัมน์แรกของตาราง 3 เรารายงานถดถอยเศรษฐกิจประจำปีและตัวชี้วัดจังหวัดและปีเป็นตัวแปรอิสระ สอดคล้องกับสมมติฐานของเรา อัตราการเติบโต GDP ปีได้ผลกระทบในความน่าเป็นส่งเสริมและผลกระทบเชิงลบในน่าจ้าง เครื่องหมายของค่าสัมประสิทธิ์ของอัตราการเติบโตประจำปีเป็นบวก และมีความสำคัญในระดับ 5% นอกจากนี้ ผลกำไรของการเติบโตทางเศรษฐกิจในการหมุนเวียนมีขนาดค่อนข้างใหญ่ ผลกำไรอัตราการเติบโตประจำปีเมื่อประเมินที่ค่าเฉลี่ยของตัวแปรอิสระคือ 0.188 สำหรับโปรโมชั่นและ −0.251 สำหรับการเลิกจ้าง ตัวเลขเหล่านี้หมายความ ว่า เมื่ออัตราการเติบโตประจำปีเพิ่มขึ้น โดยหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (0.06) จากค่าเฉลี่ย (0.10), ความน่าเป็นการส่งเสริมจะเพิ่ม 0.011 หรือ 15% ของความน่าเป็นค่าเฉลี่ยของโปรโมชั่น (0.075), และน่าจ้างจะลด โดย 0.015 ซึ่งเป็น 15% ของความน่าเป็นค่าเฉลี่ยของการเลิกจ้าง (0.103)ต่อไปเรารายงานถดถอยที่มีอายุ age65 อายุงาน การศึกษา ศูนย์กลางการเชื่อมต่อ และ GDP ต่อหัวจังหวัด lagged เป็นตัวแปรควบคุม (ตาราง 3 คอลัมน์ 2) กับตัวแปรเหล่านี้ควบคุม การเติบโต GDP ปีมีเกี่ยวกับกิจกรรมส่งเสริมและการเลิกจ้างผลกำไรเดียวกัน ผลของอายุและ age65 เป็นลบ และอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1% ผลกำไรของอายุโปรโมชั่นคือเล็กในค่าสัมบูรณ์มากกว่าที่การเลิกจ้าง (−0.003 เทียบกับ 0.004) การเพิ่มขึ้นของอายุ 1 ปีจากค่าเฉลี่ยของ 60 จะลดความน่าเป็นส่งเสริม 0.3 เปอร์เซ็นต์จุด และจะเพิ่มน่าจ้าง 0.4 เปอร์เซ็นต์จุด ผลของ age65 โปรโมชั่นมีขนาดใหญ่มาก ถึงอายุ 65 จะลดความน่าเป็นการส่งเสริม โดย 0.055, 73% ของความน่าเป็นค่าเฉลี่ยของโปรโมชั่น และจะน่าเลิกจ้างเพิ่มขึ้น 0.09 หรือ 87% ความน่าเป็นค่าเฉลี่ยของการหยุดชะงักการถดถอยแสดงว่าก่อนหน้านี้ หรือปัจจุบันประสบการณ์ทำงานในรัฐบาลกลางที่เพิ่ม (ลด) ความน่าเป็นของโปรโมชั่น (เลิกจ้าง) ตัวบ่งชี้เชื่อมต่อกลางมีสัมประสิทธิ์เป็นบวก แล้วมันเป็นอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1% นอกจากนี้ ขนาดของผลนี้มีขนาดใหญ่ มีศูนย์กลางการเชื่อมต่อที่น่าส่งเสริมเพิ่มขึ้น 3.4 เปอร์เซ็นต์จุด และลดลงน่าจ้าง 3.5 เปอร์เซ็นต์จุด ผลลัพธ์นี้ดูเหมือน จะสอดคล้องกับอาร์กิวเมนต์ที่พบที่ศูนย์ช่วยปลูกอย่างไม่เป็นทางเชื่อมต่อกับผู้นำกลางที่สามารถมีอิทธิพลต่อการประเมินบุคลากร อีกตัวแปรที่สำคัญในคอลัมน์ที่ 2 คือ ตัวแปรอายุงาน เครื่องหมายลบซึ่งหมายความว่าโปรโมชั่น (เลิกจ้าง) เป็นแนวโน้มน้อยลงสำหรับผู้นำที่มีอายุงาน (สั้น) ยาว ความเป็นไปได้หนึ่งสำหรับผลลัพธ์นี้เป็นอายุงานยาวไม่ มีโปรโมชั่นอาจจะขาดความสามารถในการแสดงสัญญาณไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในคอลัมน์แรกของตารางที่ 3 เรารายงานการถดถอยกับการเติบโตของ GDP ประจำปีและจังหวัดและตัวชี้วัดปีเป็นตัวแปรอิสระ สอดคล้องกับสมมติฐานของเรามีอัตราการเติบโตของจีดีพีประจำปีมีผลกระทบในเชิงบวกต่อความน่าจะเป็นโปรโมชั่นและผลกระทบต่อความน่าจะเป็นของการเลิกจ้าง เครื่องหมายของค่าสัมประสิทธิ์ของอัตราการเติบโตเป็นบวกและมีความสำคัญในระดับ 5% นอกจากนี้ผลกระทบที่ขอบของการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจในผลประกอบการที่มีขนาดใหญ่พอสมควร ผลกระทบส่วนเพิ่มของอัตราการเติบโตปีเมื่อประเมินค่าเฉลี่ยของตัวแปรอิสระที่มีโปรโมชั่น 0.188 -0.251 และสำหรับการยกเลิก ตัวเลขเหล่านี้หมายความว่าเมื่อมีการเพิ่มขึ้นทุกปีอัตราการเจริญเติบโตโดยหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (0.06) จากค่าเฉลี่ย (0.10) น่าจะเป็นของการส่งเสริมการขายจะเพิ่มขึ้น 0.011 หรือ 15% ของความน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยของโปรโมชั่น (0.075) และน่าจะเป็นของการเลิกจ้าง จะลดลง 0.015 ซึ่งเป็น 15% ของความน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยของการเลิกจ้าง (0.103). ต่อไปเรารายงานการถดถอยที่มีอายุ age65 ครอบครอง, การศึกษา, การเชื่อมต่อกลางและ lagged จังหวัดต่อ GDP หัวเป็นตัวแปรควบคุม (ตารางที่ 3 คอลัมน์ 2) กับตัวแปรเหล่านี้ควบคุมการเจริญเติบโตของจีดีพีประจำปีมีเกี่ยวกับผลกระทบเล็กน้อยเหมือนกันในความน่าจะเป็นของการส่งเสริมการขายและการเลิกจ้าง ผลของอายุและ age65 ทั้งสองเป็นลบและมีความสำคัญในระดับ 1% ผลร่อแร่อายุสำหรับโปรโมชั่นมีขนาดเล็กในค่าสัมบูรณ์กว่าสำหรับการยกเลิก (-0.003 เทียบกับ 0.004) การเพิ่มขึ้นของอายุ 1 ปีจากค่าเฉลี่ยของ 60 จะลดลงน่าจะเป็นของโปรโมชั่น 0.3 คะแนนร้อยละและจะเพิ่มขึ้นน่าจะเป็นของการเลิกจ้าง 0.4 คะแนนร้อยละ ผลของการ age65 โปรโมชั่นมีขนาดใหญ่มาก ถึงอายุ 65 จะช่วยลดโอกาสในการส่งเสริมการขายโดย 0.055 หรือ 73% ของความน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยของการส่งเสริมการขายและจะเพิ่มขึ้นน่าจะเป็นของการเลิกจ้างโดย 0.09 หรือ 87% ของความน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยของการเลิกจ้าง. ถดถอยนอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าก่อนหน้านี้ หรือมีประสบการณ์การทำงานในปัจจุบันในการเพิ่มขึ้นของรัฐบาลกลาง (ลดลง) น่าจะเป็นของโปรโมชั่น (เลิก) คำ ตัวบ่งชี้ที่เชื่อมต่อภาคกลางมีค่าสัมประสิทธิ์บวกและมันเป็นสิ่งสำคัญที่ระดับ 1% นอกจากนี้ขนาดของผลกระทบนี้มีขนาดใหญ่ มีการเชื่อมต่อกลางเพิ่มความน่าจะเป็นของโปรโมชั่น 3.4 คะแนนร้อยละและลดความน่าจะเป็นของการเลิกจ้าง 3.5 คะแนนร้อยละ ผลที่ได้นี้ดูเหมือนว่าจะมีความสอดคล้องกับการโต้แย้งว่าประสบการณ์ที่ศูนย์ช่วยปลูกฝังการเชื่อมต่ออย่างไม่เป็นทางการกับผู้นำภาคกลางที่สามารถมีอิทธิพลต่อการประเมินผลบุคลากร ตัวแปรที่สำคัญอีกประการหนึ่งในคอลัมน์ที่ 2 คือตัวแปรดำรงตำแหน่งที่เครื่องหมายลบซึ่งหมายความว่าโปรโมชั่น (เลิก) มีโอกาสน้อยสำหรับการเป็นผู้นำที่มีอีกต่อไป (สั้น) ดำรงตำแหน่ง ความหมายที่เป็นไปได้สำหรับผลนี้ก็คือการดำรงตำแหน่งอีกต่อไปโดยไม่ต้องโปรโมชั่นอาจจะเป็นสัญญาณที่ไม่ดีแสดงให้เห็นขาดความสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในคอลัมน์แรกของตารางที่ 3 เรารายงานการถดถอยกับการเจริญเติบโตของ GDP ภายในปีและปีและตัวชี้วัดเป็นตัวแปรอิสระ สอดคล้องกับสมมติฐานของเรา ปี GDP อัตราการเจริญเติบโตมีผลกระทบเชิงบวกต่อโอกาสในการส่งเสริม และผลกระทบเชิงลบต่อโอกาสของการสิ้นสุดเครื่องหมายของค่าสัมประสิทธิ์ของอัตราการเติบโตเป็นบวกและมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 5% นอกจากนี้ ส่วนผลของการเติบโตทางเศรษฐกิจในอัตราที่เหมาะสมมาก ส่วนผลของอัตราการเติบโตประจำปี เมื่อประเมินที่ค่าเฉลี่ยของตัวแปรอิสระมี 0.188 ส่งเสริมและ− 0.251 สำหรับสิ้นสุดตัวเลขเหล่านี้หมายถึงว่าเมื่อปีอัตราการเจริญเติบโตเพิ่มขึ้นจำนวนหนึ่ง ( 0.06 ) จากค่าเฉลี่ย ( 0.10 ) ความน่าจะเป็นของการส่งเสริมจะเพิ่มขึ้น 0.011 หรือ 15% ของความน่าจะเป็นโดยเฉลี่ยของโปรโมชั่น ( 0.075 ) และความน่าจะเป็นของการเลิกจ้างจะลดลงร้อยละ 3 ซึ่งเป็น 15 % ของโอกาสโดยเฉลี่ย บอกเลิก ( 0.103 ) .

เรารายงานต่อไปถดถอยที่มีอายุ age65 การบริหาร , การศึกษา , การเชื่อมต่อกลาง และล้าหลังจังหวัดต่อหัว GDP เป็นตัวแปรควบคุม ( ตารางที่ 3 คอลัมน์ที่ 2 ) กับเหล่านี้ตัวแปรควบคุมการเจริญเติบโตของ GDP ปีได้เหมือนกันส่วนผลในความน่าจะเป็นของการส่งเสริมและการสิ้นสุด ผลของอายุและ age65 เป็นเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1%ส่วนผลของอายุสำหรับการขนาดเล็กเพียงเล็กน้อยในค่าสมบูรณ์กว่าที่สิ้นสุด ( −และ 0.004 0.003 ) การเพิ่มขึ้นของอายุ 1 ปี จากค่าเฉลี่ยของ 60 จะลดความน่าจะเป็นของการส่งเสริม โดย 0.3 เปอร์เซ็นต์จุด และจะเพิ่มความน่าจะเป็นของการเลิกจ้าง โดย 0.4 คะแนนร้อยละ . ผลของ age65 ส่งเสริมมีขนาดใหญ่มากถึงอายุ 65 จะลดความน่าจะเป็นของการส่งเสริมโดย 0.055 , หรือร้อยละ 73 ของความน่าจะเป็นโดยเฉลี่ยของการส่งเสริมการขาย และจะเพิ่มความน่าจะเป็นของการเลิกจ้างโดย 0.09 หรือ 87% ของความน่าจะเป็นของการเฉลี่ย

สถิติยังแสดงให้เห็นว่าก่อนหน้านี้หรือปัจจุบันมีประสบการณ์ในงานเพิ่มขึ้น ( ลดลง ) รัฐบาลกลาง ความน่าจะเป็นของการส่งเสริมการขาย ( 1 )ตัวบ่งชี้การเชื่อมต่อกลางมีสัมประสิทธิ์เป็นบวก และมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1 % นอกจากนี้ ขนาดของผลจะใหญ่ มีการเชื่อมต่อส่วนกลางเพิ่มความน่าจะเป็นของการส่งเสริมโดย 3.4 เปอร์เซ็นต์และลดความน่าจะเป็นของการเลิกจ้างโดย 3.5 เปอร์เซ็นต์ผลที่ได้นี้ ดูเหมือนจะสอดคล้องกับการประสบการณ์ที่ศูนย์ช่วยปลูกฝังความสัมพันธ์ที่เป็นทางการกับผู้นำกลางที่สามารถมีอิทธิพลต่อกระบวนการประเมินผลบุคลากร ตัวแปรที่สําคัญอีกในคอลัมน์ 2 ตำแหน่งแปรสัญญาณเชิงลบซึ่งหมายความว่าตำแหน่ง ( สิ้นสุด ) มีโอกาสน้อยมากสำหรับผู้นำกับอีกต่อไป ( สั้น ) ตำแหน่งหนึ่งการตีความที่เป็นไปได้สำหรับการมีตำแหน่งอีกต่อไป โดยไม่ส่งเสริมอาจจะไม่ถูกแสดงสัญญาณขาดความสามารถ