Now consider the artificial neural

Now consider the artificial neural network shown in Figure 11.21.
Following the conventions used to depict artificial neural networks, each circle
in the figure represents a neuron whose threshold value is recorded inside the
circle. Instead of arrows, the lines connecting the circles represent two-way
connections between the corresponding neurons. That is, a line connecting
two neurons indicates that the output of each neuron is connected as an input
to the other. Thus the output of the center neuron is connected as an input to
each of the neurons around the perimeter, and the output of each of the neurons
around the perimeter is connected as an input to the center neuron as
well as an input to each of its immediate neighbors on the perimeter. Two connected
neurons associate the same weight with each other’s output. This common
weight is recorded next to the line connecting the neurons. Thus the
neuron at the top of the diagram associates a weight of 1 with the input it
receives from the center neuron and a weight of 1 with the inputs it receives
from its two neighbors on the perimeter. Likewise, the center neuron associates
a weight of 1 with each of the values it receives from the neurons around
the perimeter.
The network operates in discrete steps in which all neurons respond to their
inputs in a synchronized manner. To determine the next configuration of the network
from its current configuration, we determine the effective inputs of each
neuron throughout the network and then allow all the neurons to respond to
their inputs at the same time. The effect is that the entire network follows a coordinated
sequence of compute effective inputs, respond to inputs, compute effective
inputs, respond to inputs, etc.
Consider the sequence of events that would occur if we initialized the network
with its two rightmost neurons inhibited and the other neurons excited (Figure 11.22a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนนี้ ลองเครือข่ายประสาทเทียมที่แสดงในรูปที่ 11.21ต่อข้อตกลงที่ใช้เพื่อแสดงเครือข่ายประสาทเทียม แต่ละวงกลมในภาพแสดงเซลล์ประสาทที่มีค่าขีดจำกัดบันทึกภายในวงกลม แทนลูกศร เส้นที่เชื่อมต่อวงการแสดงแบบสองทิศทางเชื่อมต่อระหว่าง neurons ที่สอดคล้องกัน คือ เป็นเส้นเชื่อมต่อneurons สองบ่งชี้ว่า ผลผลิตของแต่ละเซลล์ประสาทเชื่อมต่อเป็นอินพุตอื่น ๆ ดังนั้น การเชื่อมต่อของเซลล์ประสาทศูนย์เป็นการป้อนข้อมูลการneurons รอบขอบเขต และผลผลิตของ neurons แต่ละแห่งทั่วขอบเขตเชื่อมต่อเป็นการป้อนข้อมูลลงในเซลล์ประสาทเป็นศูนย์รวมทั้งการเข้าไปบ้านทันทีในขอบเขต สองการเชื่อมต่อneurons เชื่อมโยงเหมือนกับน้ำหนักกับผลผลิตของผู้อื่น ทั่วไปนี้มีบันทึกน้ำหนักถัดจากบรรทัด neurons เชื่อมต่อ ดังนั้นการเซลล์ประสาทที่ด้านบนของแผนภาพเชื่อมโยงน้ำหนัก 1 กับอินพุตได้ได้รับจากเซลล์ประสาทศูนย์และน้ำหนักของ 1 มีปัจจัยการผลิตที่ได้รับจากเพื่อนบ้านสองในขอบเขต ในทำนองเดียวกัน การเชื่อมโยงของเซลล์ประสาทศูนย์น้ำหนักของ 1 แต่ละค่าที่ได้รับจาก neurons สถานขอบเขตการเครือข่ายดำเนินงานในขั้นตอนที่แยกกันทั้งหมด neurons ตอบการของพวกเขาอินพุตในการซิงโครไนส์ การตรวจสอบการกำหนดค่าเครือข่ายถัดไปจากการกำหนดค่าปัจจุบัน เรากำหนดปัจจัยการผลิตมีประสิทธิภาพของแต่ละเซลล์ประสาททั่วทั้งเครือข่ายและ neurons ทั้งหมดตอบอินพุตของพวกเขาในเวลาเดียวกัน ผลคือ ให้เครือข่ายทั้งหมดตามการประสานงานลำดับของคำนวณปัจจัยการผลิตที่มีประสิทธิภาพ ตอบสนองต่อปัจจัยการผลิต คำนวณผลอินพุต ตอบการอินพุต ฯลฯพิจารณาลำดับของเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นถ้าเราเริ่มต้นเครือข่ายกับของ neurons ขวาสุดสองห้าม neurons ที่ตื่นเต้น (รูป 11.22a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้พิจารณาเครือข่ายประสาทเทียมแสดงในรูปที่ 11.21. หลังจากการประชุมที่ใช้ในการแสดงให้เห็นถึงเครือข่ายประสาทเทียมแต่ละวงกลมในรูปหมายถึงเซลล์ประสาทที่มีค่าเกณฑ์จะถูกบันทึกไว้ภายในวงกลม แทนของลูกศร, สายเชื่อมต่อวงการแทนสองทางเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้อง นั่นคือสายเชื่อมต่อสองเซลล์ประสาทบ่งชี้ว่าการส่งออกของแต่ละเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อเป็น input ไปที่อื่น ๆ ดังนั้นการส่งออกของเซลล์ประสาทศูนย์ที่มีการเชื่อมต่อสัญญาณไปยังแต่ละเซลล์ประสาทรอบปริมณฑลและการส่งออกของแต่ละเซลล์ประสาทที่รอบปริมณฑลมีการเชื่อมต่อเป็นป้อนข้อมูลไปยังเซลล์ประสาทศูนย์เป็นเดียวกับการป้อนข้อมูลไปยังแต่ละของเพื่อนบ้านทันทีในปริมณฑล สองที่เชื่อมต่อเซลล์ประสาทเชื่อมโยงน้ำหนักเดียวกันกับการส่งออกของแต่ละอื่น ๆ ร่วมกันนี้น้ำหนักจะถูกบันทึกไว้ต่อไปกับสายการเชื่อมต่อเซลล์ประสาทที่ ดังนั้นเซลล์ประสาทที่ด้านบนของแผนภาพที่ร่วมน้ำหนัก 1 ด้วยการป้อนข้อมูลที่ได้รับจากเซลล์ประสาทศูนย์และน้ำหนัก1 กับปัจจัยที่ได้รับจากสองประเทศเพื่อนบ้านในปริมณฑล ในทำนองเดียวกันเซลล์ประสาทศูนย์ร่วมน้ำหนัก 1 กับแต่ละค่าที่ได้รับจากเซลล์ที่อยู่รอบ ๆ ปริมณฑล. เครือข่ายการดำเนินงานในขั้นตอนที่ไม่ต่อเนื่องในการที่เซลล์ประสาททั้งหมดของพวกเขาตอบสนองต่อปัจจัยการผลิตในลักษณะที่ตรงกัน การตรวจสอบการตั้งค่าต่อไปของเครือข่ายจากการตั้งค่าปัจจุบันของเราตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพของปัจจัยการผลิตแต่ละเซลล์ประสาททั่วทั้งเครือข่ายและช่วยให้เซลล์ประสาทจากนั้นทุกคนที่จะตอบสนองต่อปัจจัยการผลิตของพวกเขาในเวลาเดียวกัน ผลก็คือเครือข่ายทั้งหมดดังต่อไปนี้การประสานงานลำดับของปัจจัยการผลิตที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลตอบสนองต่อปัจจัยการผลิตที่มีประสิทธิภาพการคำนวณปัจจัยการผลิตที่ตอบสนองต่อปัจจัยการผลิตอื่นๆพิจารณาลำดับของเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นถ้าเราเริ่มต้นเครือข่ายกับสองขวาสุดของเซลล์ประสาทและยับยั้งเซลล์ประสาทอื่น ๆ ตื่นเต้น (รูป 11.22a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้พิจารณาโครงข่ายประสาทเทียมที่แสดงในรูปที่ o .
ตามข้อตกลงที่ใช้เพื่อแสดงถึงโครงข่ายใยประสาทเทียม แต่ละวง
ในรูปแสดงเซลล์ประสาทที่มีค่าเกณฑ์การบันทึกภายใน
วงกลม แทนลูกศร , สายเชื่อมต่อวงกลมแสดงการเชื่อมต่อสองทาง
ระหว่างเซลล์ประสาทที่สอดคล้องกัน นั่นคือเส้นเชื่อม
2 เซลล์ประสาทบ่งชี้ว่า ผลผลิตของแต่ละเซลล์ประสาทเชื่อมต่อ เป็นข้อมูล
กับอื่น ๆ ดังนั้นผลผลิตของศูนย์เซลล์ประสาทเชื่อมต่อ เป็นข้อมูล

แต่ละเซลล์ประสาทรอบปริมณฑล และผลผลิตของแต่ละเซลล์ประสาท
รอบปริมณฑลติดต่อเป็นข้อมูลไปยังศูนย์ประสาทเป็น
รวมทั้งนำเข้าของแต่ละประเทศเพื่อนบ้านทันทีในปริมณฑล
สองเชื่อมต่อเซลล์ประสาทเชื่อมโยงน้ำหนักเดียวกันกับแต่ละอื่น ๆ ของผลผลิต ทั่วไปนี้
น้ำหนักบันทึกไว้ติดกับเส้นเชื่อมต่อเซลล์ประสาท ดังนั้น
เซลล์ประสาทที่ด้านบนของแผนภาพร่วมหนัก  1 กับข้อมูลมัน
รับจากศูนย์ เซลล์ประสาท และหนัก 1 กับกระผมได้รับ
จากสองประเทศเพื่อนบ้านรอบๆ อนึ่ง ศูนย์ร่วม
เซลล์ประสาท