Univariable and multivariable condi

Univariable and multivariable conditional logistic regression analyses were conducted to estimate matched odds ratios (MORs). Unmatched logistic regression was used for variables for which MORs could not be calculated because not enough controls were exposed to MRSA. Multivariable conditional logistic regression analysis included significant variables (based on a p value of 0.05) from univariable analysis. Stepwise exclusion was used, and variables were tested for significance by using the likelihood ratio test. Stata version 9.2 software (StataCorp, College Station, TX, USA) was used for all analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกที่มี Univariable และ multivariable ได้ดำเนินการเพื่อประเมินอัตราส่วนราคาต่อรองกับ (MORs) ถดถอยโลจิสติกไม่ตรงกันถูกใช้สำหรับตัวแปรที่ MORs ไม่สามารถคำนวณเนื่องจากตัวควบคุมไม่เพียงพอได้สัมผัสกับ MRSA วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกเงื่อนไข multivariable รวมตัวแปรที่สำคัญ (ตามค่า p 0.05) การวิเคราะห์ univariable ยกเว้นยังคงถูกใช้ และตัวแปรทดสอบสำหรับความสำคัญ โดยใช้การทดสอบอัตราความเป็นไปได้ ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 9.2 Stata (StataCorp วิทยาลัยสถานี TX สหรัฐอเมริกา) ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกและเงื่อนไข Univariable หลายตัวแปรได้ดำเนินการจับคู่ในการประมาณการอัตราส่วนราคาต่อรอง (Mors) ที่ไม่มีใครเทียบถดถอยโลจิสติถูกนำมาใช้สำหรับตัวแปรที่ Mors ไม่สามารถคำนวณเพราะควบคุมไม่เพียงพอได้สัมผัสกับเชื้อ MRSA การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกที่มีเงื่อนไขหลายตัวแปรรวมตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญ (ขึ้นอยู่กับค่า AP 0.05) จากการวิเคราะห์ univariable ยกเว้นแบบขั้นตอนถูกนำมาใช้และตัวแปรได้รับการตรวจอย่างมีนัยสำคัญโดยใช้การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็น Stata รุ่น 9.2 ซอฟแวร์ (StataCorp, College Station, TX, USA) ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

univariable multivariable ตามเงื่อนไขและ Logistic Regression วิเคราะห์ มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินราคาต่อคู่ ( มอส ) การถดถอยโลจิสติกที่ไม่ใช้ตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้ เพราะมอสไม่เพียงพอมีการเปิดรับ MRSA การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกรวม multivariable เงื่อนไขตัวแปรสำคัญ ( ขึ้นอยู่กับค่า P 0.05 ) จากการวิเคราะห์ univariable . แบบไม่ใช้และตัวแปรทดสอบความสำคัญโดยใช้โอกาสทดสอบอัตราส่วน . Language Version 9.2 ซอฟต์แวร์ ( statacorp วิทยาลัย , สถานี , TX , USA ) ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล