Ayres cites Meister8 who gives the

Ayres cites Meister8 who gives the example
of a large US automaker who, in the course of producing an
auto, provides some 3 billion opportunities for human error per day
mistic assumption of 1 serious error per million operations this
manufacturer could expect to see about 3000 serious undetected
production flaws per day- or about 1 in 3 cars. This data from
Meister is circa 1982, and surely the situation has improved a lot,
but the potential for problems is sobering. As a contrast, defect rates
for Japanese manufacturers were traditionally two orders of magnitude
better. The development of measures of product quality and
process capability, Cp and Cpk for example, are a result of efforts to
track product quality. We will discuss these later.
We will not focus here on the organizational issues of manufacturing
of precision products. But, we must keep in mind the importance
of quality of the final product. The critical elements of McKeown
above address the reduction of uncertainty at the interfaces between
processes and products. In fact, that is the primary objective of the
precision manufacturing engineer- reduction of uncertainty. With
this, the determinism championed by Donaldson and Bryan will be
more economically realized.
Manufacturing processes (so-called unit processes) date historically
back to some 4000 BC where hammering of metals for jewelry or
simple tools were practiced. For reference, Kalpakjian9 summarizes
the developments of these processes over time. Gradually, over the
first five or six millennia, the use of tools of higher sophistication,
1.4 Historical developments in manufacturing
1.4.1 Background
in the assembly operations (remember n x m) alone. With an opti

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออ Meister8 ที่ให้ตัวอย่างที่สแตนดาร์ดชาร์เตอร์ดของ automaker สหรัฐมีขนาดใหญ่ที่ ในหลักสูตรการผลิตอัตโนมัติ มีบางโอกาสผิดพลาดมนุษย์วันละ 3 พันล้านmistic สมมติฐานของข้อผิดพลาดร้ายแรง 1 ต่อล้านงานนี้ผู้ผลิตสามารถคาดประมาณ 3000 รุนแรงหายข้อบกพร่องผลิตต่อวันหรือประมาณ 1 ใน 3 รถยนต์ ข้อมูลนี้จากMeister คือประมาณปี 1982 และแน่นอน สถานการณ์ได้ดีขึ้นมากแต่เป็นปัญหาเป็น sobering เป็นความคมชัด defect ราคาพิเศษสำหรับผู้ผลิตที่ญี่ปุ่นได้แบบดั้งเดิมสองอันดับของขนาดดีขึ้น การพัฒนาวัดของคุณภาพผลิตภัณฑ์ และความสามารถในกระบวนการ Cp และ Cpk เช่น เป็นผลของความพยายามติดตามคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เราจะกล่าวถึงเหล่านี้ในภายหลังเราจะไม่เน้นที่นี่ปัญหาองค์กรของการผลิตของผลิตภัณฑ์ความแม่นยำ แต่ เราต้องพึงระลึกถึงความสำคัญคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย องค์ประกอบสำคัญของ McKeownด้านบนลดความไม่แน่นอนในอินเทอร์เฟซระหว่างกระบวนการและผลิตภัณฑ์ ในความเป็นจริง ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์หลักของการความแม่นยำในการผลิตวิศวกรลดความไม่แน่นอน มีนี้ determinism championed Donaldson และ Bryan จะหลายอย่างที่เกิดขึ้นจริงผลิตกระบวนการ (กระบวนการเรียกว่าหน่วย) วันอดีตไปบาง 4000 BC ตอกโลหะสำหรับเครื่องประดับ หรือเครื่องมืออย่างมีประสบการณ์ สรุปสำหรับการอ้างอิง Kalpakjian9การพัฒนากระบวนการเหล่านี้เมื่อเวลาผ่าน ค่อย ๆ ผ่านการก่อนห้า หรือหกวรรษ การใช้เครื่องมือของความซับซ้อนสูงขึ้น1.4 ประวัติศาสตร์พัฒนาในการผลิต1.4.1 พื้นหลังในการดำเนินการแอสเซมบลี (จำ n x m) เพียงอย่างเดียว ด้วยการ opti

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยส์อ้างอิง Meister8
ที่ให้ตัวอย่างของที่มีขนาดใหญ่ผลิตรถยนต์สหรัฐที่ในหลักสูตรของการผลิตที่รถยนต์มีบางส่วน
3
พันล้านโอกาสในการผิดพลาดของมนุษย์ต่อวันสมมติฐานMistic 1
ข้อผิดพลาดร้ายแรงต่อล้านการดำเนินงานนี้ผู้ผลิตสามารถคาดหวังที่จะเห็นประมาณ3000 อย่างจริงจัง
ตรวจไม่พบข้อบกพร่องการผลิตต่อday- หรือประมาณ 1 ใน 3 คัน ข้อมูลจากนี้สเตอร์คือประมาณปี 1982 และแน่นอนสถานการณ์ดีขึ้นมาก แต่มีศักยภาพสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้นคือสติ ในฐานะที่เป็นความคมชัดอัตราข้อบกพร่องสำหรับผู้ผลิตญี่ปุ่นแบบดั้งเดิมที่สองคำสั่งของขนาดที่ดีขึ้น การพัฒนามาตรการของคุณภาพของผลิตภัณฑ์และความสามารถในกระบวนการ Cp และ Cpk เช่นเป็นผลมาจากความพยายามในการติดตามคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เราจะหารือเหล่านี้ในภายหลัง. เราจะไม่มุ่งเน้นไปที่นี่ในปัญหาขององค์กรของการผลิตของผลิตภัณฑ์ที่มีความแม่นยำ แต่เราจะต้องเก็บไว้ในใจความสำคัญของคุณภาพของผลิตภัณฑ์สุดท้าย องค์ประกอบที่สำคัญของ McKeown ข้างต้นอยู่ที่การลดลงของความไม่แน่นอนในการเชื่อมต่อระหว่างกระบวนการผลิตและผลิตภัณฑ์ ในความเป็นจริงที่เป็นวัตถุประสงค์หลักของความแม่นยำการผลิตการลดลงของความไม่แน่นอนของวิศวกร ด้วยนี้ชะตาปกป้องโดยโดนัลด์และไบรอันจะได้รับมากขึ้นตระหนักทางเศรษฐกิจ. กระบวนการผลิต (ที่เรียกว่ากระบวนการหน่วย) วันที่ในอดีตกลับไปที่บางพ.ศ. 4000 ที่ตอกโลหะสำหรับเครื่องประดับหรือเครื่องมือง่ายๆที่ได้รับการฝึกฝน สำหรับการอ้างอิง Kalpakjian9 สรุปการพัฒนาของกระบวนการเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ค่อยๆในช่วงแรกที่ห้าหรือหกพันปีการใช้เครื่องมือของความซับซ้อนสูงขึ้น1.4 การพัฒนาที่สำคัญทางประวัติศาสตร์ในการผลิต1.4.1 ประวัติความเป็นมาในการดำเนินการชุมนุม(จำ nxm) เพียงอย่างเดียว ด้วย Opti

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Ayres cites meister8 ที่ให้ตัวอย่าง
ของขนาดใหญ่เรา automaker ที่ในหลักสูตรการผลิต
อัตโนมัติ มีบริการ 3 พันล้านโอกาสสำหรับข้อผิดพลาดของมนุษย์ต่อวัน
mistic อัสสัมชัญ 1 ข้อผิดพลาดร้ายแรงต่อล้านปฏิบัติการผู้ผลิตนี้
สามารถคาดหวังที่จะเห็นประมาณ 3000 ร้ายแรงการผลิตย
ข้อบกพร่องต่อวันหรือประมาณ 1 ในรถ 3 คัน ข้อมูลนี้จาก
Meister เป็นประมาณ พ.ศ. 2525 และและแน่นอน สถานการณ์ดีขึ้นมาก แต่เกิดปัญหาคือ
ถึง . เป็นตรงกันข้ามอัตราข้อบกพร่อง
ผู้ผลิตญี่ปุ่นมีประเพณีสองอันดับของขนาด
ดีกว่า การพัฒนาคุณภาพผลิตภัณฑ์ และมาตรการของ CP และ CPK
ความสามารถของกระบวนการ ตัวอย่างเช่น เป็นผลของความพยายาม

ติดตามคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เราจะหารือเหล่านี้ในภายหลัง .
เรา จะ ไม่ ที่นี่เน้นในประเด็นของ องค์การผลิต
ผลิตภัณฑ์ความแม่นยำ แต่เราต้องระลึกความสำคัญ
คุณภาพของผลิตภัณฑ์สุดท้าย องค์ประกอบที่สำคัญของ mckeown
ข้างบนที่อยู่ลดความไม่แน่นอนในการเชื่อมต่อระหว่าง
กระบวนการและผลิตภัณฑ์ ในความเป็นจริง นั่นคือวัตถุประสงค์ของ
ความแม่นยำผลิตวิศวกร - ลดความไม่แน่นอนกับ
นี้ ลัทธิปกป้องโดย โดนัลด์สันและไบรอันจะ
ยิ่งคอรัปชั่นว่า กระบวนการ
การผลิต ( หน่วยกระบวนการที่เรียกว่า ) วันที่ในอดีต
กลับถึง 4 , 000 BC ที่ตอกโลหะเครื่องประดับหรือ
เครื่องมือที่ง่ายคือท่า อ้างอิง kalpakjian9 สรุป
การพัฒนากระบวนการเหล่านี้ตลอดเวลา ค่อย ๆ มากกว่า
ก่อน ห้า หรือ หกพันปีการใช้เครื่องมือของความซับซ้อนสูง , 1.4 ประวัติศาสตร์การพัฒนาการผลิต


สู่พื้นหลังในการประกอบ ( จำ n x m ) คนเดียว กับฟติ