Clearly the performance of our MG a

Clearly the performance of our MG algorithm not only is not decimated but gets better as the size of the image increases. One possible explanation for this unusual behavior is that SFP1 and SFP2 are h-dependent due to the C·,·’s depending on h. This means that when h increases, the values of the coefficients decrease, making Si,j the dominant term, hence obtaining better smoothing at coarser levels;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชัดเจนประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึม MG ของเราไม่เพียงไม่ decimated แต่จะดีกว่าเป็นขนาดภาพที่เพิ่ม หนึ่งสามารถอธิบายพฤติกรรมที่ผิดปกตินี้คือ SFP1 และ SFP2 ขึ้นอยู่กับ h จาก C·, ·'s ขึ้นอยู่กับ h นี้หมายความ ว่า เมื่อ h เพิ่ม ค่าของลดสัมประสิทธิ์ ทำซี เจคำหลัก ดังนั้น การรับดี ราบเรียบระดับ coarser

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เห็นได้ชัดว่าประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริธึมของเราไม่เพียง แต่จะไม่ทำลาย แต่จะดีขึ้นเป็นขนาดของภาพที่เพิ่มขึ้น หนึ่งคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับพฤติกรรมที่ผิดปกตินี้ก็คือว่า SFP1 และ SFP2 เป็นชั่วโมงขึ้นอยู่กับเนื่องจาก C ··ของขึ้นอยู่กับชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าเมื่อเพิ่มขึ้นชั่วโมงค่าสัมประสิทธิ์ลดลงทำให้ Si, J ระยะที่โดดเด่นจึงได้รับการปรับให้เรียบดีขึ้นในระดับที่หยาบ;

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชัดเจน ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีมก. ของเราไม่เพียง แต่ไม่ได้ไป แต่จะดีขึ้นเมื่อขนาดของภาพเพิ่มขึ้น คำอธิบายเดียวที่เป็นไปได้สำหรับพฤติกรรมที่ผิดปกติคือ sfp1 sfp2 และเป็น h-dependent เนื่องจาก C ด้วยด้วย , ขึ้นอยู่กับชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าเมื่อ H เพิ่ม ค่าของสัมประสิทธิ์ลดลง ทำให้ศรี , J เด่นในระยะสั้นดังนั้นการได้รับดีกว่าเรียบในระดับหยาบ ;