The temporal decomposition method p

The temporal decomposition method performs well with
these sets of data although the quality of the results may be
poor in other cases. Nevertheless, it opens new possibilities
to explore even larger instances of the problem, such as its
stochastic version, where demand and other parameters may
be uncertain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการแยกส่วนประกอบที่ขมับทำดีชุดของข้อมูลเหล่านี้ถึงแม้ว่าคุณภาพของผลลัพธ์อาจไม่ดีในบางกรณี อย่างไรก็ตาม เปิดใหม่การสำรวจขนาดใหญ่กว่ากรณีของปัญหา เช่นของรุ่นสโทแคสติก การที่ความต้องการและพารามิเตอร์อื่น ๆ อาจตรวจสอบให้แน่ใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการสลายตัวชั่วคราวดำเนินการได้ดีกับชุดของข้อมูลเหล่านี้แม้ว่าคุณภาพของผลที่อาจจะไม่ดีในกรณีอื่นๆ แต่มันเป็นไปได้ที่จะเปิดใหม่ในการสำรวจได้ขนาดใหญ่กรณีของปัญหาเช่นที่รุ่นสุ่มที่มีความต้องการและพารามิเตอร์อื่นๆ อาจจะมีความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการสลายตัวชั่วคราวแสดงได้ดีกับ
เหล่านี้ชุดของข้อมูลแม้ว่าคุณภาพของผลลัพธ์อาจ
ไม่ดีในกรณีอื่น ๆ แต่มันเปิดโอกาสใหม่
เพื่อสำรวจกรณีแม้มีปัญหา เช่น รุ่น
Stochastic ที่ความต้องการและพารามิเตอร์อื่น ๆอาจ
จะไม่แน่นอน