IntroductionUrban spatial areas hav

Introduction
Urban spatial areas have expanded in an accelerated speed during the last five decades, and rates of urban population growth are higher than the overall growth in most countries because urban areas are the locus of economic activity and transportation nodes (Masek et al., 2000). Expanded urbanized areas encroached on surrounding valuable natural lands such as paddy fields, forestlands, or wetlands (Xu et al.,2000). Urban areas are dominated by built-up lands with impervious surfaces, and therefore the conversion of the nature lands into these impervious built-up lands may have significant impacts on the ecosystem, hydrologic system, biodiversity, and local climate which can result in the negative aspects such as the urban heat island phenomenon. The study of urban spatial expansion and the resultant urbanheat island phenomenon always needs accurate data on urban built-up areas such as the size, shape, and spatial context. Therefore, a technique is required to quickly reveal the data.Timely availability of the data is of great importance for urban planners and decision makers. Fortunately, satellite remote sensing technology offers considerable promise to meet this requirement. With different spatial and spectral resolutions, the satellite observations can provide globally consistent and repetitive measurements of the Earth’s surface conditions. The objective of this study is to develop a new technique to extract urban built-up land features from Landsat Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM_) imagery. This would allow urban planner and decision makers to timely understand and evaluate urban growth with related land-cover changes and be aware of the sustainable usage of the invaluable nature lands. Many researchers have made use of remote sensing imagery to discriminate urban lands from non-urban lands. A popular method for the definitions of urban areas started with conventional multispectral classification. However, this may not produce satisfactory accuracy, normally less than 80 percent, due to spectral confusion of the heterogeneous urban built-up land class. Therefore, many studies have not only used a single classification method to extract the urban built-up lands but also combined different methods to improve the extraction. Masek et al. (2000) identified urban built-up areas of the Washington D.C. metropolitan area from multi-date Landsat images based on an NDVI-differencing approach with the assistance of an unsupervised classification and achieved overall accuracy of 85 percent. Xu (2002) extracted urban built-up lands of Fuqing City in southeastern China by a combination of signature analysis and supervised classification. Based on the analysis of spectral response differences between built land and various non-built classes within multispectral bands, urban land information was
extracted and then integrated with a classification layer to generate a final product with improved accuracy. Zhang et al. (2002) integrated a road density layer with spectral bands for the post-classification change detection of Beijing, China. This greatly reduced spectral confusion and increased accuracy of the change detection. Zha et al. (2003) proposed the Normalized Difference Built-up Index using TM4 and TM5 and
applied it in extracting urban areas of Najing City of China

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำมีขยายพื้นที่เมืองพื้นที่ความเร็วความเร่งในช่วงห้าทศวรรษ และอัตราการเจริญเติบโตของประชากรเมืองสูงกว่าการเติบโตโดยรวมในประเทศส่วนใหญ่ได้เนื่องจากเขตเมือง โลกัสโพลของกิจกรรมทางเศรษฐกิจและการขนส่งโหน (Masek et al., 2000) พื้นที่ urbanized ขยาย encroached ในรอบดินแดนธรรมชาติที่มีคุณค่าเช่นนาข้าว forestlands หรือพื้นที่ชุ่มน้ำ (Xu และ al., 2000) พื้นที่เมืองถูกครอบงำ โดยที่ดินเนื้อที่กับผิว impervious และดังนั้น การแปลงที่ดินธรรมชาติในที่ดินเนื้อที่ impervious เหล่านี้อาจมีผลกระทบสำคัญต่อระบบนิเวศ ระบบอุทกวิทยา ความหลากหลายทางชีวภาพ และสภาพภูมิอากาศในท้องถิ่นซึ่งอาจส่งผลในแง่ลบเช่นปรากฏการณ์เกาะความร้อนเมือง การศึกษาการขยายพื้นที่เมืองและปรากฏการณ์เกาะ urbanheat ผลแก่เสมอต้องการข้อมูลที่ถูกต้องในพื้นที่เมือง built-up เช่นขนาด รูปร่าง และบริบทพื้นที่ ดังนั้น เทคนิคจะต้องเปิดเผยข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว พร้อมใช้งานทันเวลาของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการวางแผนเมืองและผู้ตัดสินใจ โชคดี เทคโนโลยีไร้สายระยะไกลดาวเทียมมีสัญญามากเพื่อตอบสนองความต้องการนี้ มีหลายพื้นที่ และสเปกตรัมความละเอียด สังเกตดาวเทียมสามารถให้สอดคล้องกันทั่วโลก และซ้ำวัดสภาพพื้นผิวของโลก วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ พัฒนาเทคนิคใหม่เพื่อแยกที่ดินเมือง built-up คุณลักษณะจากภาพถ่าย Landsat เฉพาะเรื่อง Mapper (TM) และปรับปรุงเฉพาะเรื่อง Mapper Plus (ETM_) นี้จะช่วยให้การวางแผนเมือง และผู้ตัดสินใจให้ทันเวลาทำความเข้าใจ และประเมินการเจริญเติบโตของเมือง มีการเปลี่ยนแปลงการครอบที่ดินที่เกี่ยวข้อง และตระหนักถึงการใช้ดินแดนธรรมชาติที่ล้ำค่าอย่างยั่งยืน นักวิจัยจำนวนมากได้ใช้ที่ดินเมืองจากดินแดนที่ไม่ใช่เมืองการถือพรรคถือพวกถ่ายไร้สายระยะไกล วิธียอดนิยมสำหรับข้อกำหนดของเขตเมืองเริ่ม มี multispectral ประเภททั่วไป อย่างไรก็ตาม นี้อาจไม่ผลิตความพึงพอใจ โดยปกติน้อยกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ สับสนครบสเปกตรัมของคลาที่ดินเนื้อที่เมืองแตกต่างกัน ดังนั้น ศึกษามากมีไม่เพียงแต่ใช้วิธีจัดประเภทเดียวเพื่อแยกดินแดนเมือง built-up ได้ยัง รวมวิธีการต่าง ๆ เพื่อปรับปรุงสกัด Masek et al. (2000) ระบุด้านเนื้อที่เมืองชงปริมณฑลจากภาพ Landsat หลายวันตามวิธีการ NDVI differencing ด้วยความช่วยเหลือของการจัดประเภท unsupervised และความแม่นยำโดยรวมร้อยละ 85 เขาฮิว (2002) แยกเมืองเนื้อที่ที่ดินของโรงแรมฝูชิงปันเมืองในประเทศจีนตะวันออกเฉียงใต้ โดยการวิเคราะห์ลายเซ็น และแบบมีผู้สอนการจัดประเภท มีข้อมูลที่ดินเมืองตามการวิเคราะห์สเปกตรัมการตอบสนองความแตกต่างระหว่างการเรียนไม่ใช่สร้างต่าง ๆ ภายในวง multispectral และที่ดินสร้างขึ้นแยก และรวมเข้ากับชั้นจัดประเภทเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ด้วยความถูกต้องดีแล้ว Zhang et al. (2002) รวมชั้นความหนาแน่นถนนกับแถบสเปกตรัมสำหรับการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงการจัดประเภทหลังปักกิ่ง จีน ลดความสับสนที่สเปกตรัมนี้และเพิ่มความแม่นยำของการตรวจพบการเปลี่ยนแปลง Zha et al. (2003) เสนอราคาตามปกติต่าง Built-up ดัชนี TM4 และ TM5 และใช้ในพื้นที่เมืองเมืองจีน Najing

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำเมืองพื้นที่เชิงพื้นที่มีการขยายตัวในความเร็วเร่งในช่วงห้าทศวรรษที่ผ่านมาและอัตราการเติบโตของประชากรในเมืองที่สูงกว่าการเติบโตโดยรวมในประเทศส่วนใหญ่เพราะพื้นที่ในเมืองเป็นสถานที่ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจและต่อมน้ำขนส่ง (Masek et al., 2000 )
ขยายพื้นที่ทำให้มีลักษณะรุกรานดินแดนโดยรอบธรรมชาติที่มีคุณค่าเช่นนาข้าว forestlands หรือพื้นที่ชุ่มน้ำ (Xu et al., 2000) พื้นที่เขตเมืองจะถูกครอบงำโดยดินแดนที่สร้างขึ้นกับพื้นผิวที่ไม่อนุญาตและดังนั้นการเปลี่ยนแปลงของธรรมชาติดินแดนเข้ามาเหล่านี้ไม่อนุญาตดินแดนที่สร้างขึ้นอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อระบบนิเวศระบบอุทกวิทยาความหลากหลายทางชีวภาพและสภาพภูมิอากาศในท้องถิ่นซึ่งจะส่งผลในเชิงลบ ด้านเช่นปรากฏการณ์เกาะความร้อนในเมือง การศึกษาของการขยายตัวเชิงพื้นที่ในเมืองและผล urbanheat ปรากฏการณ์เกาะเสมอต้องการข้อมูลที่ถูกต้องในพื้นที่ที่สร้างขึ้นในเมืองเช่นขนาดรูปร่างและบริบทเชิงพื้นที่ ดังนั้นเทคนิคที่จะต้องได้อย่างรวดเร็วเผยให้เห็นความพร้อม data.Timely ของข้อมูลที่มีความสำคัญมากสำหรับนักวางแผนเมืองและผู้มีอำนาจตัดสินใจ โชคดีที่ดาวเทียมเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลมีสัญญามากเพื่อตอบสนองความต้องการนี้ ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่และสเปกตรัมที่แตกต่างกันสังเกตสัญญาณดาวเทียมสามารถให้การวัดที่สอดคล้องกันทั่วโลกและซ้ำของสภาพพื้นผิวโลก วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการพัฒนาเทคนิคใหม่ในการสกัดเมืองที่สร้างขึ้นคุณลักษณะที่ดินจาก Landsat ใจแมปเปอร์ (TM) และเพิ่มประสิทธิภาพใจแมปเปอร์พลัส (ETM_) ภาพ นี้จะช่วยให้การวางแผนเมืองและผู้มีอำนาจตัดสินใจในเวลาที่เหมาะสมที่จะเข้าใจและประเมินการเจริญเติบโตของเมืองที่มีการเปลี่ยนแปลงที่ดินปกที่เกี่ยวข้องและจะตระหนักถึงการใช้งานที่ยั่งยืนของดินแดนธรรมชาติที่ทรงคุณค่า นักวิจัยหลายคนได้ทำให้การใช้ภาพระยะไกลในการแยกแยะดินแดนเมืองจากดินแดนที่ไม่ใช่เมือง วิธีที่นิยมสำหรับคำจำกัดความของพื้นที่เขตเมืองเริ่มต้นด้วยการจัดหมวดหมู่ทั่วไป multispectral แต่นี้อาจไม่ถูกต้องที่น่าพอใจตามปกติน้อยกว่าร้อยละ 80 เนื่องจากความสับสนสเปกตรัมของชั้นดินแดนที่สร้างขึ้นในเมืองที่แตกต่างกัน ดังนั้นการศึกษาจำนวนมากไม่ได้ใช้เพียงวิธีการเดียวที่จะจำแนกแยกดินแดนที่สร้างขึ้นในเมือง แต่ยังรวมวิธีการที่แตกต่างกันในการปรับปรุงการสกัด Masek et al, (2000) ระบุพื้นที่ที่สร้างขึ้นในเมืองของพื้นที่นครบาลวอชิงตัน ดี.ซี. จากภาพดาวเทียม LANDSAT หลายวันขึ้นอยู่กับ NDVI-differencing วิธีการด้วยความช่วยเหลือของการจัดหมวดหมู่ใกล้ชิดและประสบความสำเร็จโดยรวมของความถูกต้องร้อยละ 85 เสี่ยว (2002) ที่แยกดินแดนที่สร้างขึ้นในเมืองฝูชิงเมืองในทิศตะวันออกของจีนโดยการรวมกันของการวิเคราะห์ลายเซ็นและการจำแนกภายใต้การดูแล จากการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างการตอบสนองสเปกตรัมที่ดินสร้างขึ้นและชั้นเรียนที่ไม่ได้สร้างต่างๆภายในวงดนตรี multispectral
ข้อมูลที่ดินในเมืองถูกสกัดและบูรณาการแล้วมีชั้นการจัดหมวดหมู่เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์สุดท้ายที่มีความแม่นยำที่ดีขึ้น Zhang et al, (2002) บูรณาการชั้นความหนาแน่นของถนนที่มีวงดนตรีที่สเปกตรัมสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหลังการจัดหมวดหมู่ของกรุงปักกิ่งประเทศจีน ซึ่งลดลงอย่างมากสับสนสเปกตรัมและเพิ่มการตรวจสอบความถูกต้องของการเปลี่ยนแปลง Zha et al, (2003) ที่นำเสนอความแตกต่างปกติดัชนีที่สร้างขึ้นโดยใช้ TM4 และ TM5
และนำไปใช้ในการแยกพื้นที่เขตเมืองของNajing เมืองจีน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ
เมืองพื้นที่มีการขยายตัวในด้านความเร็ว การเร่งในช่วง 5 ทศวรรษ และอัตราการเติบโตของประชากรในเขตเมืองสูงกว่าการเจริญเติบโตโดยรวมในประเทศมากที่สุด เพราะพื้นที่เป็นสถานที่ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจและการขนส่งโหนด ( masek et al . , 2000 ) ขยายพื้นที่บุกรุกพื้นที่รอบๆเมืองในธรรมชาติที่มีคุณค่า เช่น นาข้าว ,forestlands หรือพื้นที่ชุ่มน้ำ ( Xu et al . , 2000 ) เขตเมืองเป็น dominated โดยที่ดินลงกับพื้นผิวไม่อนุญาต ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงของธรรมชาติเหล่านี้ไม่อนุญาตการใช้ที่ดินเป็นดินแดนที่อาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อระบบนิเวศ อุทกวิทยา ระบบ ความหลากหลายทางชีวภาพและภูมิอากาศท้องถิ่นซึ่งจะเป็นผลในด้านลบ เช่น เมืองปรากฏการณ์เกาะความร้อนการศึกษาการขยายตัวของพื้นที่เมือง และปรากฏการณ์เกาะ urbanheat ซึ่งต้องการข้อมูลที่ถูกต้องลงในพื้นที่เมือง เช่น ขนาด รูปร่าง และบริบทเชิงพื้นที่ ดังนั้น เทคนิคคือ ต้องรีบเปิดเผยข้อมูล ห้องพักทันเวลาของข้อมูลมีความสำคัญสำหรับนักวางแผนเมืองและผู้ตัดสินใจ โชคดีดาวเทียมเทคโนโลยีการรับรู้จากระยะไกลมีมากสัญญาที่จะตอบสนองความต้องการนี้ มีความละเอียดเชิงพื้นที่และเชิงสเปกตรัมที่แตกต่างกันดาวเทียมสังเกตการณ์สามารถให้วัดทั่วโลกที่สอดคล้องกันและซ้ำสภาพพื้นผิวของโลกการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคนิคใหม่เพื่อแยกคุณลักษณะที่ดินเมืองสร้างขึ้นจากดาวเทียม mapper ใจ ( TM ) และปรับปรุงใจ Mapper Plus ( etm_ ) ภาพ นี้จะช่วยให้นักวางแผนเมืองและผู้ตัดสินใจที่จะทันเวลา เข้าใจและประเมินการเติบโตของเมืองที่เกี่ยวข้อง สิ่งปกคลุมดิน และตระหนักถึงการใช้อย่างยั่งยืนของดินแดนธรรมชาติอันนักวิจัยหลายคนได้ใช้ภาพถ่ายจากระยะไกล เพื่อแบ่งแยกดินแดนจากเมืองเมืองบนที่ดิน เป็นวิธีที่นิยมสำหรับคำนิยามของเขตเมืองเริ่มต้นปกติ 3 การจำแนกประเภท อย่างไรก็ตาม , นี้อาจจะไม่ได้สร้างความแม่นยํา ปกติน้อยกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากความสับสนของข้อมูลการใช้ประโยชน์ในชั้นเรียน ดังนั้นหลายการศึกษาไม่เพียง แต่ใช้วิธีเดียวที่จะสกัดลงในการจำแนกที่ดิน แต่ยังรวมวิธีการต่าง ๆเพื่อปรับปรุงการสกัด masek et al . ( 2000 ) ระบุเมืองใช้พื้นที่ของวอชิงตัน ดีซีกรุงเทพมหานครจากหลายวันที่ภาพจากดาวเทียมขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณได้นำวิธีการด้วยความช่วยเหลือของการจำแนก unsupervised และความความถูกต้องโดยรวม 85% ซู ( 2002 ) แยกดินแดนของเมืองลง Fuqing เมืองในตะวันออกเฉียงใต้ของจีน โดยการรวมกันของการวิเคราะห์ลายเซ็นและมีการจำแนกประเภท