This first lecture is intended to b

This first lecture is intended to broadly introduce the scope and direction of

the course. We are concerned, of course, with signals and with systems that

process signals. Signals can be categorized as either continuous-time signals,

for which the independent variable is a continuous variable, or discrete-time

signals, for which the independent variable is an integer. Examples of con-
tinuous-time signals include the sound pressure at a microphone as a function

of time or image brightness as a function of two spatial variables. In the first

case the signal is a one-dimensional signal, in the second a two-dimensional

signal. Common examples of discrete-time signals are economic time series,

such as the daily or weekly stock market index, antenna arrays, etc. While

these examples include both one-dimensional and two-dimensional signals,

our detailed discussions in this course focus only on one-dimensional signals.

Many of the general concepts and results, however, will be illustrated with

two-dimensional signals, specifically images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บรรยายนี้แรกมีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำขอบเขตและทิศทางของทั่วไปหลักสูตร เรามีความกังวล แน่นอน สัญญาณ และระบบที่กระบวนการสัญญาณ สัญญาณสามารถจัดประเภทเป็นสัญญาณแบบต่อเนื่องของเวลาซึ่งตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรต่อเนื่อง หรือเวลาไม่ต่อเนื่องสัญญาณ ซึ่งตัวแปรอิสระเป็นจำนวนเต็ม ตัวอย่างของคอน-tinuous-เวลาสัญญาณรวมถึงความดันเสียงที่ไมโครโฟนเป็นฟังก์ชันของเวลาหรือภาพสว่างเป็นฟังก์ชันของตัวแปรปริภูมิสอง ในครั้งแรกกรณีสัญญาณเป็นสัญญาณ one-dimensional สองต่อสองสัญญาณ ตัวอย่างทั่วไปของสัญญาณเวลาไม่ต่อเนื่องเป็นชุดเวลาเศรษฐกิจเช่นทุกวันหรือทุกสัปดาห์ดัชนีตลาดหุ้น อาร์เรย์เสาอากาศ ฯลฯ ในขณะที่ตัวอย่างเหล่านี้รวมทั้ง one-dimensional และสองสัญญาณสนทนาของเราโดยละเอียดในหลักสูตรนี้มุ่งเน้นเฉพาะสัญญาณ one-dimensionalแนวคิดทั่วไปและผลลัพธ์ อย่างไรก็ตาม จะถูกแสดงให้เห็นสัญญาณแบบสองมิติ รูปภาพโดยเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบรรยายครั้งแรกนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำกว้างขอบเขตและทิศทางของ

แน่นอน เรามีความกังวล แน่นอน สัญญาณและระบบ สัญญาณที่

กระบวนการ สัญญาณสามารถแบ่งเป็นเวลาต่อเนื่องสัญญาณ

ซึ่งตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรต่อเนื่อง หรือ แบบเวลาไม่ต่อเนื่อง

สัญญาณ ซึ่งตัวแปรอิสระที่เป็นจำนวนเต็ม ตัวอย่างของการต่อต้าน -
เวลารับสัญญาณ รวมถึงความดันเสียงที่ไมโครโฟนเป็นฟังก์ชัน

เวลาหรือความสว่างของภาพเป็นฟังก์ชันสองตัวแปรเชิงพื้นที่ . ในตอนแรก

กรณีสัญญาณ เป็นมิติเดียว สัญญาณ ในมิติที่สอง

สัญญาณ ตัวอย่างทั่วไปของสัญญาณไม่ต่อเนื่องทางเวลา คือเวลา ชุดเศรษฐกิจ

เช่นทุกวัน ตลาดหุ้นดัชนีอาร์เรย์เสาอากาศ หรือรายสัปดาห์ ฯลฯ ในขณะที่

ตัวอย่างเหล่านี้มีทั้งมิติเดียว และสองมิติสัญญาณ

การอภิปรายรายละเอียดในหลักสูตรนี้เน้นเฉพาะสัญญาณมิติ

หลายแนวคิดทั่วไปและผล อย่างไรก็ตาม จะมีภาพประกอบด้วย

สองมิติสัญญาณ โดยเฉพาะภาพ