Abstract—This paper introduces a ne

Abstract—This paper introduces a new weighting scheme in
information retrieval. It also proposes using the document
centroid as a threshold for normalizing documents in a document
collection. Document centroid normalization helps to achieve
more effective information retrieval as it enables good
discrimination between documents. In the context of a machine
learning application, namely unsupervised document indexing
and retrieval, we compared the effectiveness of the proposed
weighting scheme to the ‘Term Frequency – Inverse Document
Frequency’ or TF-IDF, which is commonly used and considered
as one of the best existing weighting schemes. The paper shows
how the document centroid is used to remove less significant
weights from documents and how this helps to achieve better
retrieval effectiveness. Most of the existing weighting schemes in
information retrieval research assume that the whole document
collection is static. The results presented in this paper show that
the proposed weighting scheme can produce higher retrieval
effectiveness compared with the TF-IDF weighting scheme, in
both static and dynamic document collections. The results also
show the variation in information retrieval effectiveness that is
achieved for static and dynamic document collections by using a
specific weighting scheme. This type of comparison has not been
presented in the literature before.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งเอกสารนี้แนะนำแบบน้ำหนักใหม่ในการเรียกข้อมูล มันยังเสนอกันเซนทรอยด์เป็นขีดจำกัดสำหรับการ normalizing เอกสารในเอกสารคอลเลกชัน ช่วยฟื้นฟูเซนทรอยด์ของเอกสารเพื่อให้บรรลุเรียกข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพให้ดีแบ่งแยกระหว่างเอกสาร ในบริบทของเครื่องเรียนรู้ประยุกต์ ได้แก่ unsupervised ทำดัชนีเอกสารเรียก และเราเปรียบเทียบประสิทธิผลของการนำเสนอน้ำหนักโครงร่างการ ' ระยะความถี่เอกสารผกผันความถี่ ' หรือ TF-IDF ซึ่งโดยทั่วไปได้ใช้ และถือว่าเป็นหนึ่งในดีที่สุดที่มีอยู่น้ำหนักโครงร่าง แสดงกระดาษวิธีใช้เซนทรอยด์เอกสารเพื่อลบความสำคัญน้อยน้ำหนักจากเอกสารและวิธีนี้ช่วยให้ดีขึ้นเรียกประสิทธิภาพการ ส่วนใหญ่ของโครงร่างน้ำหนักที่มีอยู่ในเรียกข้อมูลวิจัยสมมุติว่าเอกสารทั้งหมดคอลเลกชันเป็นแบบคง ผลการนำเสนอในเอกสารนี้แสดงว่าโครงร่างเสนอน้ำหนักสามารถผลิตเรียกสูงประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับโครงร่างน้ำหนัก TF-IDF ในคอลเลกชันทั้งเอกสารแบบคง และแบบไดนามิก ผลยังแสดงการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพการเรียกข้อมูลที่สำเร็จสำหรับคอลเลกชันเอกสารแบบคง และแบบไดนามิกโดยการน้ำหนักเฉพาะโครงร่าง ไม่ได้เปรียบเทียบประเภทนี้นำเสนอในวรรณคดีก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อนี้กระดาษแนะนำโครงการถ่วงใหม่ใน
การดึงข้อมูล นอกจากนี้ยังเสนอใช้เอกสาร
centroid เป็นเกณฑ์สำหรับ normalizing เอกสารในเอกสาร
คอลเลกชัน เอกสารการฟื้นฟู centroid ช่วยให้บรรลุ
ดึงข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่มันช่วยให้ดี
การเลือกปฏิบัติระหว่างเอกสาร ในบริบทของเครื่อง
โปรแกรมการเรียนรู้คือการจัดทำดัชนีเอกสารหากิน
และการดึงเราเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของการเสนอ
โครงการที่จะถ่วง 'ความถี่ระยะ - เอกสารผกผัน
ความถี่หรือ TF-IDF ซึ่งเป็นที่นิยมใช้และถือว่า
เป็นหนึ่งใน ที่ดีที่สุดแผนการน้ำหนักที่มีอยู่ กระดาษที่แสดงให้เห็น
ว่า centroid เอกสารที่ใช้ในการลบอย่างมีนัยสำคัญน้อยลง
น้ำหนักจากเอกสารและวิธีการนี้จะช่วยให้ดีขึ้นเพื่อให้บรรลุ
ประสิทธิภาพการดึง ส่วนใหญ่ของรูปแบบที่มีอยู่ในน้ำหนัก
วิจัยดึงข้อมูลสมมติว่าเอกสารทั้งหมด
เป็นแบบคงที่คอลเลกชัน ผลที่นำเสนอในบทความนี้แสดงว่า
โครงการที่เสนอน้ำหนักสามารถผลิตดึงสูง
ที่มีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับน้ำหนัก TF-IDF โครงการใน
คอลเลกชันเอกสารทั้งแบบคงที่และแบบไดนามิก ผลยัง
แสดงความเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพการดึงข้อมูลที่
ประสบความสำเร็จสำหรับคอลเลกชันเอกสารแบบคงที่และแบบไดนามิกโดยใช้
รูปแบบการถ่วงที่เฉพาะเจาะจง ประเภทของการเปรียบเทียบนี้ยังไม่ได้รับการ
เสนอในวรรณคดีก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ การวิจัยนี้ได้เสนอรูปแบบใหม่ในการดึงข้อมูล (
. นอกจากนี้ยังได้เสนอการใช้เอกสาร
เซนทรอยด์เป็นเกณฑ์สำหรับ normalizing เอกสารในเอกสาร
คอลเลกชัน เอกสารการฟื้นฟูเซนทรอยด์จะช่วยให้สืบค้นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ช่วยให้ปฏิบัติดีระหว่างเอกสาร ในบริบทของเครื่องจักร
การเรียนรู้โปรแกรมคือดัชนีและค้นคืนเอกสาร unsupervised
เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการเสนอโครงการไปยัง '
( )
ความถี่ความถี่ระยะผกผันเอกสารหรือ tf-idf ซึ่งใช้กันทั่วไป และถือว่า
เป็นหนึ่งในดีที่สุดที่มีอยู่น้ำหนักแผน กระดาษ
วิธีการแสดงเอกสารเซนทรอยด์ใช้ลบน้อยกว่าที่สําคัญ
น้ำหนักจากเอกสาร และวิธีนี้จะช่วยให้บรรลุประสิทธิผลการสืบค้นดีกว่า

ส่วนใหญ่ของน้ำหนักที่มีอยู่ในแผนการวิจัยสืบค้นข้อมูลสมมติว่า

รวบรวมเอกสารทั้งหมดเป็นแบบคงที่ ผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าน้ำหนักกระดาษ
เสนอโครงการสามารถผลิตผลการสืบค้นที่สูงเมื่อเทียบกับน้ำหนัก tf-idf

โครงการในทั้งแบบคงที่และแบบไดนามิก เก็บเอกสาร ผลยังแสดงการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพ

ความสําหรับการสืบค้นข้อมูลที่เป็นแบบคงที่และแบบไดนามิกเอกสารคอลเลกชันโดยใช้
โครงการ ( เฉพาะ การเปรียบเทียบชนิดนี้ได้ถูกนำเสนอในวรรณคดีก่อน
.