Partitioning a set of objects into

Partitioning a set of objects into homogeneous clusters is a
fundamental operation in data mining. The operation is
needed in a number of data mining tasks, such as
unsupervised classification and data summation, as well as
segmentation of large heterogeneous data sets into smaller
homogeneous subsets that can be easily managed,
separately modelled and analysed. Clustering is a popular
approach used to implement this operation. Clustering
methods partition a set of objects into clusters such that
objects in the same cluster are more similar to each other
than objects in different clusters according to some defined
criteria. Statistical clustering methods (Anderberg 1973,
Jain and Dubes 1988) use similarity measures to partition
objects whereas conceptual clustering methods cluster
objects according to the concepts objects carry (Michalski
and Stepp 1983, Fisher 1987).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พาร์ทิชันชุดของวัตถุเข้าไปในคลัสเตอร์เหมือนเป็นการการดำเนินการพื้นฐานในการทำเหมืองข้อมูล การดำเนินงานเป็นจำเป็นต้องใช้ในงานที่ทำเหมืองข้อมูล เช่นunsupervised ที่รวมข้อมูล และการจัดประเภทเป็นแบ่งกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่บริการตั้งค่าเป็นขนาดเล็กชุดย่อยเหมือนที่สามารถจะจัดการได้อย่างง่ายดายแยกคือ แบบจำลอง และ analysed คลัสเตอร์เป็นนิยมวิธีที่ใช้ในการดำเนินการดำเนินการนี้ คลัสเตอร์วิธีการแบ่งพาร์ติชันชุดของวัตถุเข้าไปในคลัสเตอร์ที่วัตถุในคลัสเตอร์เดียวกันอยู่มากเหมือนกันกว่าวัตถุในคลัสเตอร์ต่าง ๆ ตามบางกำหนดเกณฑ์การ คลัสเตอร์ (Anderberg 1973 วิธีทางสถิติเจนและ Dubes 1988) ใช้วัดความคล้ายคลึงกันกับพาร์ติชันวัตถุในขณะที่แนวคิดระบบคลัสเตอร์วิธีคลัสเตอร์วัตถุตามวัตถุแนวคิดดำเนินการ (Michalskiก Stepp 1983, 1987 ฟิชเชอร์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบ่งชุดของวัตถุลงในกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันคือการดำเนินงานพื้นฐานในการทำเหมืองข้อมูล การดำเนินการเป็นสิ่งจำเป็นในจำนวนของงานการทำเหมืองข้อมูลเช่นการจัดหมวดหมู่หากินและการรวมข้อมูลเช่นเดียวกับการแบ่งส่วนของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกันเป็นขนาดเล็กย่อยเหมือนกันที่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย, ถ่ายแบบแยกและวิเคราะห์ การจัดกลุ่มเป็นที่นิยมวิธีการที่ใช้ในการดำเนินการดำเนินการนี้ การจัดกลุ่มวิธีการแบ่งพาร์ติชันชุดของวัตถุลงในกลุ่มดังกล่าวว่าวัตถุในกลุ่มเดียวกันมีมากขึ้นคล้ายๆ กันกว่าวัตถุในกลุ่มที่แตกต่างกันไปตามที่กำหนดไว้บางเกณฑ์ที่ วิธีการจัดกลุ่มทางสถิติ (Anderberg ปี 1973 และเชน Dubes 1988) ใช้มาตรการที่คล้ายคลึงกันในการแบ่งพาร์ติชันวัตถุในขณะที่วิธีการจัดกลุ่มความคิดกลุ่มวัตถุตามแนวคิดวัตถุดำเนินการ(Michalski และ Stepp ปี 1983 ฟิชเชอร์ 1987)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตั้งค่าของวัตถุที่เป็นเนื้อเดียวกันกลุ่มเป็น
ปฏิบัติการพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูล การผ่าตัด
ต้องการจำนวนของงานการทำเหมืองข้อมูล เช่น
การจำแนก unsupervised และข้อมูลการรวม เช่นเดียวกับการแบ่งส่วนของชุดข้อมูลที่แตกต่างกันมาก

เป็นส่วนย่อยเป็นขนาดเล็กที่สามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย
แยกจำลองและวิเคราะห์ . การจัดกลุ่มเป็นที่นิยม
วิธีการที่ใช้เพื่อใช้ปฏิบัติการนี้
วิธีการพาร์ทิชันสำหรับชุดของวัตถุออกเป็นกลุ่ม เช่น วัตถุในกลุ่มเดียวกัน

มีมากขึ้นคล้ายกับแต่ละอื่น ๆ มากกว่าวัตถุในกลุ่มที่แตกต่างกันตามบางนิยาม
เกณฑ์ วิธีการทางสถิติสำหรับ ( anderberg 1973
Jain และ dubes 1988 ) ใช้มาตรการที่คล้ายคลึงกับพาร์ทิชัน
วัตถุและวิธีการแนวคิดการจัดกลุ่มคลัสเตอร์
วัตถุตามแนวคิดวัตถุพก Michalski
สเต็ปป์ปี 1983 และฟิชเชอร์
1987 )