Reference [35] proposes that PCA is

Reference [35] proposes that PCA is applied first to reduce the dimension of the
original n-dimensional space to an N – c dimensional feature space and then to apply
the LDA to reduce the dimension to c – 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อ้างอิง [35] เสนอว่า สมาคมจะนำมาใช้เพื่อลดขนาดของการตัว N-มิติคุณลักษณะ c พื้นที่เดิม n มิติพื้นที่และการใช้LDA ลดขนาด c – 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อ้างอิง [35] แนะว่า PCA
ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในการลดมิติของเดิมพื้นที่n มิติไปยังเอ็น - คพื้นที่คุณลักษณะมิติและจากนั้นจะนำไปใช้
LDA เพื่อลดมิติค - 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อ้างอิง [ 35 ] เสนอว่าถูกใช้ครั้งแรกเพื่อลดขนาดของพื้นที่เดิมเป็น n-dimensional
N ) c มิติคุณลักษณะพื้นที่และจากนั้นใช้
lda ลดมิติ C
– 1